R ggplot2 修改默認(rèn)顏色的操作
我們都知道ggplot2包是R的神器，很多生物學(xué)文章都選擇用這個(gè)包來畫圖。用ggplot2就像玩俄羅斯方塊一樣，一層一層地往上疊加元素，這使得它用起來很方便。
個(gè)人覺得它默認(rèn)的配色系統(tǒng)很不錯(cuò)，但看到顏色后卻不知道這種顏色叫啥，今天就來介紹一下，如果你有1~6個(gè)元素，ggplot2給的配色分別是啥。
1個(gè)元素：
2個(gè)元素（顏色分配順序?yàn)橄葟淖蟮接?，后從上到下）?/h2>
3個(gè)元素：
4個(gè)元素：
5個(gè)元素：
6個(gè)元素：
多余6個(gè)元素大家可以用下面的代碼去實(shí)現(xiàn)
運(yùn)行的代碼為：
library(scales) show_col(hue_pal()(n)) #n為1~6
補(bǔ)充：R語言ggplot中的顏色
ggplot2分組時(shí)默認(rèn)使用的顏色，可以從另一個(gè)hadley寫的包，scales包中調(diào)用。這個(gè)包算是一個(gè)工具包，用于和hadley寫的其他包配合使用，顏色是其中一部分。
library(scales) show_col(hue_pal()(3)) # show_col(hue_pal(h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65)(3)) # 和上面一樣，默認(rèn)設(shè)置
hue_pal函數(shù)的默認(rèn)設(shè)置，其中h是色相，范圍越大，相鄰顏色之間差異越大；c是飽和度，值越大色彩越濃艷飽滿；l是亮度，大亮小暗。
柱狀圖的顏色搭配：
colorbar <- function(values){
groupbar + scale_fill_manual(values = values)
}
colorlist <- list(c("#8FBC94","#548687"),c("#4FB0C6","#4F86C6"),
c("#C65146","#EC6A5C"),c("#6E7783","#77AAAD"),
c("#e97f02","#f8ca00"),c("#3a5134","#4f953b"),
c("#99CCCC","#FFCC99"),c("#CC9999","#CCCC99"),
c("#0099CC","#FF6666"),c("#339966","#996699"),
c("#CC9966","#666666"),c("#336666","#CCCC33"),
brewer.pal(7, "Set1")[c(1,2)],brewer.pal(7, "Set1")[c(3,4)],
brewer.pal(7, "Set2")[c(5,6)],brewer.pal(7, "Set3")[c(6,7)],
brewer.pal(7, "Greens")[c(4,5)],brewer.pal(7, "Blues")[c(4,5)],
brewer.pal(7, "Oranges")[c(4,5)],brewer.pal(7, "Purples")[c(4,5)]
)
p <- marrangeGrob(lapply(colorlist, colorbar), nrow=0.5*length(colorlist), ncol=2, top="")
p
另外兩個(gè)比較常用的顏色設(shè)置：
scale_fill_manual(): 填充色
scale_color_manual()：輪廓色，如點(diǎn)線
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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