快捷導(dǎo)航

redis實現(xiàn)延時隊列的兩種方式(小結(jié))

更新時間：2021年04月02日 10:31:54 作者：卿著飛翔

這篇文章主要介紹了redis實現(xiàn)延時隊列的兩種方式(小結(jié))，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

背景

項目中的流程監(jiān)控，有幾種節(jié)點，需要監(jiān)控每一個節(jié)點是否超時。按傳統(tǒng)的做法，肯定是通過定時任務(wù)，去掃描然后判斷，但是定時任務(wù)有缺點：1，數(shù)據(jù)量大會慢；2，時間不好控制，太短，怕一次處理不完，太長狀態(tài)就會有延遲。所以就想到用延遲隊列的方式去實現(xiàn)。

一，redis的過期key監(jiān)控

1，開啟過期key監(jiān)聽

在redis的配置里把這個注釋去掉

notify-keyspace-events Ex

然后重啟redis

2，使用redis過期監(jiān)聽實現(xiàn)延遲隊列

繼承KeyExpirationEventMessageListener類，實現(xiàn)父類的方法，就可以監(jiān)聽key過期時間了。當(dāng)有key過期，就會執(zhí)行這里。這里就把需要的key過濾出來，然后發(fā)送給kafka隊列。

@Component
@Slf4j
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {

  @Autowired
  private KafkaProducerService kafkaProducerService;

  public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
    super(listenerContainer);
  }

  /**
   * 針對 redis 數(shù)據(jù)失效事件，進行數(shù)據(jù)處理
   * @param message
   * @param pattern
   */
  @Override
  public void onMessage(Message message, byte[] pattern){
    if(message == null || StringUtils.isEmpty(message.toString())){
      return;
    }
    String content = message.toString();
    //key的格式為  flag:時效類型:運單號 示例如下
    try {
      if(content.startsWith(AbnConstant.EMS)){
        kafkaProducerService.sendMessageSync(TopicConstant.EMS_WAYBILL_ABN_QUEUE,content);
      }else if(content.startsWith(AbnConstant.YUNDA)){
        kafkaProducerService.sendMessageSync(TopicConstant.YUNDA_WAYBILL_ABN_QUEUE,content);
      }
    } catch (Exception e) {
      log.error("監(jiān)控過期key，發(fā)送kafka異常，",e);
    }
  }
}

可以看的出來，這種方式其實是很簡單的，但是有幾個問題需要注意，一是，這個盡量單機運行，因為多臺機器都會執(zhí)行，浪費cpu，增加數(shù)據(jù)庫負(fù)擔(dān)。二是，機器頻繁部署的時候，如果有時間間隔，會出現(xiàn)數(shù)據(jù)的漏處理。

二，redis的zset實現(xiàn)延遲隊列

1，生產(chǎn)者實現(xiàn)

可以看到生產(chǎn)者很簡單，其實就是利用zset的特性，給一個zset添加元素而已，而時間就是它的score。

public void produce(Integer taskId, long exeTime) {
  System.out.println("加入任務(wù)， taskId: " + taskId + ", exeTime: " + exeTime + ", 當(dāng)前時間：" + LocalDateTime.now());
  RedisOps.getJedis().zadd(RedisOps.key, exeTime, String.valueOf(taskId));
}

2,消費者實現(xiàn)

消費者的代碼也不難，就是把已經(jīng)過期的zset中的元素給刪除掉，然后處理數(shù)據(jù)。

public void consumer() {
  Executors.newSingleThreadExecutor().submit(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
      while (true) {
        Set<String> taskIdSet = RedisOps.getJedis().zrangeByScore(RedisOps.key, 0, System.currentTimeMillis(), 0, 1);
        if (taskIdSet == null || taskIdSet.isEmpty()) {
          System.out.println("沒有任務(wù)");
 
        } else {
          taskIdSet.forEach(id -> {
            long result = RedisOps.getJedis().zrem(RedisOps.key, id);
            if (result == 1L) {
              System.out.println("從延時隊列中獲取到任務(wù)，taskId:" + id + " , 當(dāng)前時間：" + LocalDateTime.now());
            }
          });
        }
        try {
          TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
        } catch (InterruptedException e) {
          e.printStackTrace();
        }
      }
    }
  });
}

可以看到這種方式其實是比上個方式要好的。因為，他的那兩個缺點都被克服掉了。多臺機器也沒事兒，也不用再擔(dān)心部署時間間隔長的問題。