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R語言讀取csv文件出錯的解決方案

 更新時間：2021年04月02日 16:55:30   作者：壁虎漫舞  
這篇文章主要介紹了R語言讀取csv文件出錯的解決方案，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

今天在用R語言讀取.csv文件的時候報錯

Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string 5

上網(wǎng)查了很久才知道原來是格式的問題（保存文件格式的編碼不正確）

重新保存正確的格式就沒有問題了~

補充：R語言讀取csv文件，第一列列名出現(xiàn)亂碼的解決方法

在利用R語言讀取csv文件時，第一列列名總是出現(xiàn)亂碼，代碼如下：

setwd(“E:\2.Model\4. Simulation”) #設定文件路徑
All.Soils = read.table(“1. Soil.csv”,sep=",",header=T) #讀取文件
xx<-colnames(All.Soils)#獲取文件中的列名
xx

結(jié)果如下：

[1] “锘緾lass” “FID” “BD1” “BD2” “BD3”
[6] “BD4” “BD5” “airdry1” “airdry2” “airdry3”
[11] “airdry4” “airdry5” “l(fā)l15_1” “l(fā)l15_2” “l(fā)l15_3”
[16] “l(fā)l15_4” “l(fā)l15_5” “CLL1” “CLL2” “CLL3”
[21] “CLL4” “CLL5” “dul1” “dul2” “dul3”
[26] “dul4” “dul5” “sat1” “sat2” “sat3”
[31] “sat4” “sat5”

后來找到了原因，是因為將excel文件另存為csv文件造成的。

應該在excl中按照如下操作完成：

第一步：

點擊“file”，即“文件”；

第二步：

點擊“export”，即“導出”；

第三步：

點擊“Change File Type”，即“改變文件格式”，選擇"CSV"，進行導出即可；

之后再次運行代碼，亂碼不見了，結(jié)果如下：

[1] “Class” “FID” “BD1” “BD2” “BD3” “BD4”
[7] “BD5” “airdry1” “airdry2” “airdry3” “airdry4” “airdry5”
[13] “l(fā)l15_1” “l(fā)l15_2” “l(fā)l15_3” “l(fā)l15_4” “l(fā)l15_5” “CLL1”
[19] “CLL2” “CLL3” “CLL4” “CLL5” “dul1” “dul2”
[25] “dul3” “dul4” “dul5” “sat1” “sat2” “sat3”
[31] “sat4” “sat5”

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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