在限流時一般會限制每秒或每分鐘的請求數(shù)，簡單點一般會采用計數(shù)器算法，這種算法實現(xiàn)相對簡單，也很高效，但是無法應(yīng)對瞬時的突發(fā)流量。

比如限流每秒100次請求，絕大多數(shù)的時間里都不會超過這個數(shù)，但是偶爾某一秒鐘會達到120次請求，接著很快又會恢復(fù)正常，假設(shè)這種突發(fā)的流量不會對系統(tǒng)穩(wěn)定性帶來實質(zhì)性的影響，則可以在一定程度上允許這種瞬時的突發(fā)流量，從而為用戶帶來更好的可用性體驗。這就是令牌桶算法的用武之地。

該算法的基本原理是：有一個令牌桶，容量是X，每Y單位時間會向桶中放入Z個令牌，如果桶中的令牌數(shù)超過X，則丟棄令牌；請求要想通過首先需要從令牌桶中獲取一個令牌，獲取不到令牌則拒絕請求?？梢钥闯鰧τ诹钆仆八惴╔、Y、Z這幾個數(shù)的設(shè)定特別重要，Z應(yīng)該略大于絕大數(shù)時候的Y單位時間內(nèi)的請求數(shù)，系統(tǒng)會長期處于這個狀態(tài)，X可以是系統(tǒng)允許承載的瞬時最大請求數(shù)，系統(tǒng)不能長時間處于這個狀態(tài)。

這里介紹一個ASP.NET Core的中間件來滿足令牌桶限流需求： FireflySoft.RateLimit.AspNetCore 。使用步驟如下：

1、安裝Nuget包

有多種安裝方式，選擇自己喜歡的就行了。

包管理器命令：

Install-Package FireflySoft.RateLimit.AspNetCore

或者.NET命令:

dotnet add package FireflySoft.RateLimit.AspNetCore

或者項目文件直接添加：

<ItemGroup>
<PackageReference Include="FireflySoft.RateLimit.AspNetCore" Version="2.*" />
</ItemGroup>

2、使用中間件

在Startup中使用中間件，演示代碼如下（下邊會有詳細說明）：

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            ...
            app.AddRateLimit(new InProcessTokenBucketAlgorithm(
                new[] {
                    new TokenBucketRule(30,10,TimeSpan.FromSeconds(1))
                    {
                        ExtractTarget = context =>
                        {
                            return (context as HttpContext).Request.Path.Value;
                        },
                        CheckRuleMatching = context =>
                        {
                            return true;
                        },
                        Name="default limit rule",
                    }
                })
            );
            ...
        }

public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
        {
            ...
            app.UseRateLimit();
            ...
        }

如上需要先注冊服務(wù)，然后使用中間件。

注冊服務(wù)的時候需要提供限流算法和對應(yīng)的規(guī)則：

• 這里使用進程內(nèi)令牌桶算法，對于分布式服務(wù)還可以使用Redis令牌桶算法，支持StackExchange.Redis。
• 桶的容量是30，每秒流入10個令牌。
• ExtractTarget用于提取限流目標(biāo)，這里是每個不同的請求Path。如果有IO請求，這里還支持對應(yīng)的異步方法ExtractTargetAsync。
• CheckRuleMatching用于驗證當(dāng)前請求是否限流。如果有IO請求，這里還支持對應(yīng)的異步方法CheckRuleMatchingAsync。
• 默認被限流時會返回HttpStatusCode 429，可以在AddRateLimit時使用可選參數(shù)error自定義這個值，以及Http Header和Body中的內(nèi)容。
• 基本的使用就是上邊例子中的這些了。

另外這個項目也支持.Net Framework，需要安裝另一個包 FireflySoft.RateLimit.AspNet ，如果你的程序基于.net 4.x，可以選擇這個版本。

同時在非Web應(yīng)用場景也有對應(yīng)的包支持： FireflySoft.RateLimit.Core ,只不過需要自己處理限流結(jié)果。

他們的使用方法都很類似，邏輯也很簡單，都是需要先創(chuàng)建一個算法實例，然后通過這個實例去檢查每一次請求，根據(jù)業(yè)務(wù)需要處理檢查結(jié)果就可以了。

到此這篇關(guān)于ASP.NET Core中使用令牌桶限流的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)ASP.NET Core中使用令牌桶限流內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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