#include <iostream>
#include <opencv2/highgui.hpp> // 說是說gui 具體什么gui 不清楚
#include <opencv2/imgcodecs.hpp> // 圖像頭文件
#include <opencv2/imgproc.hpp> // 圖像處理頭文件
using namespace std;
using namespace cv;
float w = 250, h = 350; // 知道卡片的長寬分別為 2.5 cm 和  3.5 cm 因此我們按照比例進行放大所縮小即可
Mat matrix, imgWarp;
int main()
{
    string path = "resources/cards.jpg"; // 導入圖形的時候，先要在右邊點擊顯示所有文件?。?！
    Mat img = imread(path); // 在opencv 中所有的圖像信息都使用Mat 
    /*Queen 卡片*/
    Point2f src[4] = { {66,324},{338,279},{89,634},{404,571} }; // 原坐標點的像素是使用圖片編輯器一個個試出來的
    Point2f dst[4] = { {0.0f,0.0f},{w,0.0f},{0.0f,h},{w,h} };
    matrix = getPerspectiveTransform(src, dst);  // 輸入原位置比例及目標位置比例，返回Mat類型參量
    warpPerspective(img, imgWarp, matrix, Point(w, h)); // 根據(jù)上步獲得的參量進行位置改變
    /*在原圖像撲克四個頂膠繪制圓點**/
    for (int i = 0; i < 4; i++)
    {
        circle(img, src[i], 10, Scalar(0, 0, 255),FILLED);
    }
 
    /*  king 卡片
    // Point2f 類即點的數(shù)據(jù)類型為 float 
    Point2f src[4] = { {529,142},{771,190}, {405,395}, {674,457} };
    Point2f dst[4] = { {0.0f,0.0f},{w,0.0f},{0.0f,h} ,{w,h} };
    matrix = getPerspectiveTransform(src, dst);
    warpPerspective(img, imgWarp, matrix, Point(w, h));*/
    imshow("Image", img);
    imshow("Image Warp", imgWarp);
    waitKey(0); // 延時，0即相當于無窮大
}