R語言變量重編碼、重命名的操作
更新時間：2021年04月17日 09:08:48 作者：交小通
這篇文章主要介紹了R語言變量重編碼、重命名的操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
1、變量重編碼
重編碼涉及根據(jù)同一個變量和/或其他變量的現(xiàn)有值創(chuàng)建新值的過程，如將符合某個條件的值重新賦值等，這里主要介紹兩種常見的方法：
#第一種方法
per <- data.frame(name = c("張三","李四","王五","趙六"),
age = c(23,45,34,1000))
per
per$age[per$age == 1000] <- NA #設(shè)置缺失值
per$age1[per$age < 30] = "young" #生成新變量
per$age1[per$age >= 30 & per$age<50] <- "middle age"
per
#第二種方法
per <- data.frame(name = c("張三","李四","王五","趙六"),
age = c(23,45,34,1000))
per <- within(per,{
age1 <- NA
age1[age < 30] <- "young"
age1[age>=30 & age<50] <- "middle age"
})
per
2、變量的重命名
變量已經(jīng)存在，但是如果對變量名稱不滿意，可以對變量重新命名，這里提供以下幾種方法：
手動輸入。應(yīng)用fix()函數(shù)調(diào)出編輯框，手動輸入即可。
使用names()函數(shù)。格式為：names(x) <- value。需要指定對第幾個變量名進(jìn)行修改。
使用plyr包中的rename()函數(shù)。格式為rename(x, replace, warn_missing = TRUE, warn_duplicated = TRUE)，需要指定對哪個變量名進(jìn)行修改。
per <- data.frame(name = c("張三","李四","王五","趙六"),
age = c(23,45,34,1000))
per
#第一種方法：手動輸入
fix(per) #調(diào)出輸入框，手動輸入
#第二種方法，names()函數(shù)
per <- data.frame(name = c("張三","李四","王五","趙六"),
age = c(23,45,34,1000))
names(per)[2] <- "年齡" #指定第個變量重命名
per
#第三種方法
per <- data.frame(name = c("張三","李四","王五","趙六"),
age = c(23,45,34,1000))
library(plyr)
per <- rename(per,c(age="年齡")) #直接對變量名進(jìn)行修改
per
補充：R語言變量的處理（創(chuàng)建新變量 變量重新賦值）
創(chuàng)建新變量:
方法一:
#在mydata數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建新變量sum，sum是mydata數(shù)據(jù)庫中x1和x2之和 mydata$sum <- mydata$x1 + mydata$x2 #在mydata數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建新變量mean，sum是mydata數(shù)據(jù)庫中x1和x2平均 mydata$mean <- (mydata$x1 + mydata$x2)/2
eg:
> newwomen=women > newwomen$bmi=women$weight/women$height^2; > newwomen height weight bmi 1 58 115 0.03418549 2 59 117 0.03361103 3 60 120 0.03333333 4 61 123 0.03305563 5 62 126 0.03277836 6 63 129 0.03250189 7 64 132 0.03222656 8 65 135 0.03195266 9 66 139 0.03191001 10 67 142 0.03163288 11 68 146 0.03157439 12 69 150 0.03150599 13 70 154 0.03142857 14 71 159 0.03154136 15 72 164 0.03163580 >
方法二:
attach(mydata) #附上數(shù)據(jù)mydata mydata$sum <- x1 + x2 #在mydata數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建新變量sum mydata$mean <- (x1 + x2)/2 #新變量mean detach(mydata) #每次attach數(shù)據(jù)之后，應(yīng)該detach，解除之前的數(shù)據(jù)庫粘附
這個地方我們看見x1和x2變量前面不需要再使用mydata$，那是因為我們之前已經(jīng)附上mydata數(shù)據(jù)庫（attach)，這個時候，R已經(jīng)知道會利用附上的數(shù)據(jù)中的x1和x2變量直接計算。但是創(chuàng)建的新變量sum必須使用$在mydata數(shù)據(jù)庫之下，不然R就會計算出名字為sum，但是是個list性質(zhì)的單獨數(shù)據(jù)庫。
方法三：
mydata <- transform( mydata, sum = x1 + x2,mean = (x1 + x2)/2) #通過一行命令創(chuàng)建多個新變量。
newwomen=transform(women,bmi=weight/height^2) > newwomen height weight bmi 1 58 115 0.03418549 2 59 117 0.03361103 3 60 120 0.03333333 4 61 123 0.03305563 5 62 126 0.03277836 6 63 129 0.03250189 7 64 132 0.03222656 8 65 135 0.03195266 9 66 139 0.03191001 10 67 142 0.03163288 11 68 146 0.03157439 12 69 150 0.03150599 13 70 154 0.03142857 14 71 159 0.03154136 15 72 164 0.03163580
變量重新賦值
方法一：
mydata$agecat <- ifelse(mydata$age > 70,c("older"), c("younger")) # 創(chuàng)建年齡組別（2組）
該命令利用ifelse函數(shù)，有點類似于其他語言中的if….else。 該命令左邊告訴R我們需要在mydata數(shù)據(jù)庫里面創(chuàng)建新變量agecat（年齡組），該變量當(dāng)age>70時,年齡組變量賦值為older，其他情況下(age<=70)，年齡組變量賦值為younger。關(guān)于更多ifelse()信息和案例,可通過help(ifelse)查看。
方法二：
attach(mydata) mydata$agecat[age > 75] <- "Elder" mydata$agecat[age > 45 & age <= 75] <- "Middle Aged" mydata$agecat[age <= 45] <- "Young" detach(mydata) #創(chuàng)建變量agecat，并按照年齡大小直接賦值.
重命名
方法一
fix(mydata) #直接重命名，關(guān)閉時保存
方法二
library(reshape) mydata <- rename(mydata, c(oldname="newname")) #利用reshape包里面的rename函數(shù)直接重命名。
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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