R語言中的因子類型詳解
更新時間：2021年04月17日 11:36:53 作者：Gavin姓陳
這篇文章主要介紹了R語言中的因子類型詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
一、Factor函數(shù)
#函數(shù)factor可以把一個向量編碼為一個因子，其一般形式為：
#factor(x,levels=sort(unique(x),na.last=TRUE),labels,exculde=NA,order=FALSE)
#其中x是向量，levels是水平，可以自行指定各離散的取值，不指定時由x的不同值來表示，labels可以用來指定各水平的標(biāo)簽
#不指定時用各離散取值的對應(yīng)字符串
sex<-c("M","F","M","M","F")
factor(sex)
#使用is.factor來判斷對象是否為因子類型
is.factor(sex)
#使用as.factor來將對象轉(zhuǎn)換為因子類型
sex.factor<-as.factor(sex)
#使用levels來取得因子中的水平
levels(sex.factor)
# [1] "F" "M"
二、tapply函數(shù)
#函數(shù)tapply() #當(dāng)我們知道5個人的性別以及5個人的身高的時候，就能計算出每個性別下的平均身高 height<-c(170,175,180,165,168) tapply(height,sex.factor,mean) # F M # 171.5000 171.6667 #tapply 的使用格式為tapply(x,index,fun) 其中x為對象，index為與x具有相同個數(shù)的因子類型，fun為指定的方法
三、gl()函數(shù)
#gl()函數(shù) #gl函數(shù)能很快的產(chǎn)生因子，其基本用法為：gl(n,k,length=n*k,labels=1:n,order=false) gl(3,5) # [1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 # Levels: 1 2 3 gl(3,1,15) # [1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 # Levels: 1 2 3
補(bǔ)充：R語言中因子(factor)轉(zhuǎn)換成數(shù)值型(numeric)的問題
一直覺得只要是數(shù)字，不管是什么類型的，都可以通過as.numeric()函數(shù)轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的numeric類型的數(shù)字，例如
x<-“123”，x為character類型，而as.numeric(x)則為numeric類型的123。但是因子(factor)類型卻不一樣。
a<-factor(c(100,200,300,301,302,400,10))，它們的值分別為100 200 300 301 302 400 10，然而as.numeric(a)對應(yīng)的值并非100 200 300 301 302 400 10，而是2 3 4 5 6 7 1。因子(factor)轉(zhuǎn)換成數(shù)值型(numeric)的規(guī)則是這樣的：
一共有n個數(shù)，那么轉(zhuǎn)換后的數(shù)字就會在1——n中取值，數(shù)字最小的取一，次小的取二，以此類推。
那么如何讓因子(factor)類型里的數(shù)值轉(zhuǎn)換對應(yīng)的數(shù)值型呢？
as.numeric(as.character(factorname)) as.numeric(levels(factorname)[factorname])
以上代碼都可以實(shí)現(xiàn)將因子(factor)類型里的數(shù)值轉(zhuǎn)換對應(yīng)的數(shù)值型，思路都是先轉(zhuǎn)換成字符型然后再轉(zhuǎn)換成數(shù)值型。
您可能感興趣的文章:
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了R語言中na.fail和na.omit的用法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-04-04
R語言使用ggplot繪制畫中畫細(xì)節(jié)放大的方法
這篇文章主要為大家介紹了R語言使用ggplot繪制畫中畫細(xì)節(jié)放大的方法實(shí)現(xiàn)示例，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步2021-11-11
關(guān)于R語言lubridate包處理時間數(shù)據(jù)的問題
這篇文章主要介紹了關(guān)于R語言lubridate包處理時間數(shù)據(jù)的問題,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-05-05
R語言繪圖數(shù)據(jù)可視化Ridgeline plot山脊圖畫法
這篇文章主要為大家介紹了R語言繪圖數(shù)據(jù)可視化Ridgeline plot山脊圖畫法的示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助2022-02-02
這篇文章主要介紹了R語言作圖之density plot(密度圖)的制作步驟,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-03-03
這篇文章主要介紹了R語言中文本文件分割 符號 sep的用法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-04-04
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于R語言最簡單的向量賦值方法的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-03-03
這篇文章主要介紹了R語言ggplot2拼圖包patchwork安裝使用的圖文示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2022-06-06
本文主要介紹了R語言向量下標(biāo)和子集的使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-03-03
R語言實(shí)現(xiàn)用cbind合并兩列數(shù)據(jù)
這篇文章主要介紹了R語言實(shí)現(xiàn)用cbind合并兩列數(shù)據(jù)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-04-04