詳解c#與python的交互方式
前言:
在平時(shí)工作中,需求有多種實(shí)現(xiàn)方式;根據(jù)不同的需求可以采用不同的編程語言來實(shí)現(xiàn)。發(fā)揮各種語言的強(qiáng)項(xiàng)
如:Python的強(qiáng)項(xiàng)是:數(shù)據(jù)分析、人工智能等
.NET 開發(fā)桌面程序界面比Python更簡單、方便、美觀
那么就存在各種語言間交互,本篇主要介紹幾種C# 與 Python的交互方式。
一、IronPython
1、IronPython是什么?
IronPython是Python編程語言的開源實(shí)現(xiàn),該語言與.NET Framework緊密集成。IronPython可以使用.NET Framework和Python庫,而其他.NET語言也可以輕松使用Python代碼。
2、IrconPython如何使用
a) 添加包引用:
Install-Package IronPython -Version 2.7.11
b) 執(zhí)行簡單python腳本:
//創(chuàng)建執(zhí)行引擎 ScriptEngine engine = Python.CreateEngine(); ScriptScope scope = engine.CreateScope(); string script = "'Hello %d' %number"; //設(shè)置參數(shù)列表 scope.SetVariable("number", 123); ScriptSource sourceCode = engine.CreateScriptSourceFromString(script); var result = sourceCode.Execute<object>(scope);
c) 執(zhí)行python文件方法:
添加如下簡單Python文件:demo.py
#文件目錄 demo.py import time def welcome(name): return "hello " + name def Add(a, b): return a + b def showMsg(name,birthday): return "姓名:" + name + ",生日:" + birthday
執(zhí)行方法:
string path = @"demo.py"; ScriptRuntime pyRuntime = Python.CreateRuntime(); //創(chuàng)建一下運(yùn)行環(huán)境 dynamic obj = pyRuntime.UseFile(path); //調(diào)用python中Add函數(shù) object sum = obj.Add(1, 54);
d) 執(zhí)行python文件方法(依賴三方庫):
from scipy import linalg import numpy as np import json def calcnum(jsonInput): A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5], [4, 2, 6]]) # A代表系數(shù)矩陣 b = np.array([2, 3, 4]) # b代表常數(shù)列 x = linalg.solve(A, b) # json字符串轉(zhuǎn)對象 info = json.loads(jsonInput) print(info['a']) # 對象轉(zhuǎn)json字符串 output = json.dumps(info) print(output) print(x)
執(zhí)行結(jié)果:
IronPython雖然能夠交互Python,但支持的庫不多,當(dāng)py文件依賴三方庫,則會調(diào)用失敗;且IronPython對Python3尚未完全支持,下面就開始在C#在Python有第三方庫的情況下交互Python?! ?/p>
二、Python打包exe調(diào)用
把Python打包成exe,C#再通過cmd進(jìn)行交互。就可以解決第三方庫的問題;
修改Python文件(calc.py):依賴了scipy庫
from scipy import linalg import numpy as np import json def calcnum(jsonInput): A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5], [4, 2, 6]]) # A代表系數(shù)矩陣 b = np.array([2, 3, 4]) # b代表常數(shù)列 x = linalg.solve(A, b) # json字符串轉(zhuǎn)對象 info = json.loads(jsonInput) print(info['a']) # 對象轉(zhuǎn)json字符串 output = json.dumps(info) print(output) print(x) if __name__ == '__main__': inputString = sys.argv[1] calcnum(inputString)
Pyinstaller:
PyInstaller 是一個(gè)程序,將(包)Python 程序打包到獨(dú)立的可執(zhí)行文件中,在 Windows、Linux、Mac OS X、FreeBSD、Solaris 和 AIX 下。與類似工具不同,它的主要優(yōu)點(diǎn)是 PyInstaller 可以與 Python 2.7 和 3.3_3.5 配合使用,它通過透明壓縮構(gòu)建更小的可執(zhí)行文件,它是完全多平臺的,并使用操作系統(tǒng)支持來加載動態(tài)庫,從而確保完整兼容性。
PyInstaller 的主要目標(biāo)是與開箱即用的第三方軟件包兼容。這意味著,使用 PyInstaller 時(shí),所有使外部包正常工作所需的技巧都已集成到 PyInstaller 本身中,因此無需用戶干預(yù)。您永遠(yuǎn)不需要在 wiki 中查找技巧,并將自定義修改應(yīng)用于文件或設(shè)置腳本。例如,像PyQt、Django或matplotlib這樣的庫完全支持,而無需手動處理插件或外部數(shù)據(jù)文件。
安裝:
在Cmd命令行中運(yùn)行:需提前安裝pip(python3.4以后默認(rèn)包含)
pip install pyinstaller
打包:
//命令格式 pyinstaller 選項(xiàng) Python 源文件
選項(xiàng)參數(shù)支持以下內(nèi)容:
參數(shù) | 描述 |
---|---|
-H, -help | 查看幫助文檔 |
-F,-onefile | 產(chǎn)生單個(gè)的可執(zhí)行文件 |
-D,--onedir | 產(chǎn)生一個(gè)目錄(包含多個(gè)文件)作為可執(zhí)行程序 |
-a,--ascii | 不包含 Unicode 字符集支持 |
-d,--debug | 產(chǎn)生 debug 版本的可執(zhí)行文件 |
-w,--windowed,--noconsolc | 指定程序運(yùn)行時(shí)不顯示命令行窗口(僅對 Windows 有效) |
-c,--nowindowed,--console | 指定使用命令行窗口運(yùn)行程序(僅對 Windows 有效) |
-o DIR,--out=DIR | 指定 spec 文件的生成目錄。如果沒有指定,則默認(rèn)使用當(dāng)前目錄來生成 spec 文件 |
-p DIR,--path=DIR | 設(shè)置 Python 導(dǎo)入模塊的路徑(和設(shè)置 PYTHONPATH 環(huán)境變量的作用相似)。也可使用路徑分隔符(Windows 使用分號,Linux 使用冒號)來分隔多個(gè)路徑 |
-n NAME,--name=NAME | 指定項(xiàng)目(產(chǎn)生的 spec)名字。如果省略該選項(xiàng),那么第一個(gè)腳本的主文件名將作為 spec 的名字 |
最后在命令行中執(zhí)行命令:
pyinstaller -F calc.py
打包完成后,生成calc.exe文件:
調(diào)用:
private string Calc(string inputString) { // 調(diào)用python腳本 Process p = new Process(); p.StartInfo.FileName = "calc.exe"; p.StartInfo.UseShellExecute = false; p.StartInfo.RedirectStandardOutput = true; p.StartInfo.RedirectStandardInput = true; p.StartInfo.CreateNoWindow = true; // 注意,這前面得有一個(gè)空格,不然就連在一起了 p.StartInfo.Arguments = " " + inputString; p.Start(); string output = p.StandardOutput.ReadToEnd(); p.WaitForExit(); p.Close(); return output; }
到此該方法已能成功調(diào)用Python結(jié)果
三、Python提供WebApi接口(推薦)
使用Python中flask庫實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的webapi服務(wù):
from flask import Flask, request import Math app = Flask(__name__) @app.route("/") def welcome(): return "Hello World!" @app.route("/calc") def calc(): strinput = request.args.get("jsonInput") return Math.calcnum(strinput) if __name__ == "__main__": app.run()
最后在C#中調(diào)用webapi:得到python結(jié)果
總結(jié):
通過以上內(nèi)容知道各種語言平臺想交互,雖然有多種方式實(shí)現(xiàn);但是最為推薦還是提供Webapi接口方式。
以上就是詳解c#與python的交互方式的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于c#與python的交互的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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