r語言-如何將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和中心化
中心化和標(biāo)準(zhǔn)化意義一樣,都是消除量綱的影響
中心化:數(shù)據(jù)-均值
標(biāo)準(zhǔn)化:(數(shù)據(jù)-均值)/標(biāo)準(zhǔn)差
數(shù)據(jù)中心化: scale(data,center=T,scale=F)
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化: scale(data,center=T,scale=T)
或默認(rèn)參數(shù)scale(data)
scale方法中的兩個參數(shù)center和scale的解釋:
1.center和scale默認(rèn)為真,即T或者TRUE
2.center為真表示數(shù)據(jù)中心化
3.scale為真表示數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
補充:R語言對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理
有時候,在分析數(shù)據(jù)時,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行直線轉(zhuǎn)換,也就是將數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化處理的結(jié)果稱為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),標(biāo)準(zhǔn)化處理的轉(zhuǎn)換公式如下:
舉例說明:
首先,導(dǎo)入數(shù)據(jù)
其次,轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),并以向量形式輸出
最后,保留小數(shù)點位數(shù)
data<-read.table("clipboard",header=T) #導(dǎo)入數(shù)據(jù) A<-as.matrix(data[,2:4]) #將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為矩陣 colnames(A)<-NULL #將數(shù)據(jù)框的第一行標(biāo)題去掉 Z<-as.vector(scale(A)) #轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),以向量形式輸出 round(Z,4) #結(jié)果保留4為小數(shù)點
根據(jù)以上,運行結(jié)果如下:
第一步:導(dǎo)入數(shù)據(jù)
第二步:將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為矩陣形式
第三步:進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理
第四步:保留小數(shù)點為4位
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
相關(guān)文章
詳解R語言MCMC:Metropolis-Hastings采樣用于回歸的貝葉斯估計
這篇文章主要介紹了R語言MCMC:Metropolis-Hastings采樣用于回歸的貝葉斯估計,本文通過圖文實例相結(jié)合給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2021-03-03R語言包ggplot實現(xiàn)分面去掉小標(biāo)題的灰色底色小技巧
這篇文章主要為大家介紹了R語言繪制圖形統(tǒng)計包ggplot來實現(xiàn)分面去掉小標(biāo)題灰色底色的小技巧,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助2021-11-11