R語言-如何按照某一列分組求均值
更新時間：2021年04月21日 11:44:47 作者：everything_will_beOK
這篇文章主要介紹了R語言實現(xiàn)按照某一列分組求均值的操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
主要介紹tapply函數(shù)：
每次只能求一列
aggregate函數(shù)：每次按組可以求多列
tapply(shuju[shuju[,3],shuju$year,mean)
以年份為組，求shuju表第三列的均值
aggregate(shuju[,3:4],list(shuju[,2]),mean)
以年份為均值，求數(shù)據(jù)表第三列，第四列的均值
補充：R語言按某一列分類求均值+繪圖總結(jié)
看代碼吧~
D<-aggregate(.~K,data=data1,mean) #求數(shù)據(jù)集data1按照K分類后所有列的均值
rm(list=ls()) #刪除所有對象
attach() #鎖定某個對象
with(mtcars,{print(summary(mpg)),plot(mpg,disp)} #with作用等同attach
grades<-read.table('student.csv',header=TRUE,row.namens='studentid',sep=',')
#讀表
dev.new（） #開啟新圖框
dev.off（） #關(guān)閉圖框
dose<-c(20,30,40,50,60) drugA<-c(16,20,25,35,42) drugB<-c(20,35,46,61,70) opar<-par(no.readonlyTRUE) par(pin=c(2,3)) #圖片尺寸 par(cex.axis=.75,font.axis=3) par(lwd=2,cex=1.5) plot(dose,drugA,type='b',pch=19,lty=2,col='red') plot(dose,drug,type='b',pch=23,lty=6,col='blue',bg='green') par(opar)
plot(dose,drugA,type='b',col='red', lty=2,pch=2,lwd=2,main='clain', sub='this is',xlab='dosa',ylab='drug', xlim=c(0,60),ylim=c(0,70))
圖例
#legend（location,title,legend）
dose<-c(20,30,40,50,60)
drugA<-seq(1,10,2)
drugB<-seq(2,20,2)
opar<-par(no.readonly=TRUE)
par(lwd=2,cex=1.5,font.lab=2)
plot(dose,drugA,type='b',pch=15,lty=1,
col='blue',ylim=c(0,60),main='that',
xlab='drug',ylab='resopme')
lines(dose,drugB,type='b',pch=17,lty=2,col='blue')
legend('topleft',inset=0.05,title='main',c('A','B'),lty=c(1,2),
pch=c(15,17),col=c('red','blue'))
par(opar)
畫2*2圖：
attach(mtcars) opar<-par(no.readonly=TRUE) par(mfrow=c(2,2)) plot(wt,mpg,main='11') plot(wt,disp,main='xx') hist(wt,main='dd') boxplot(wt,main='ds') par(opar) detach(mtcars)
畫3*1圖：
attach(mtacars) opar<-par(no.readonly=TRUE) par(mfrow=c(3,1)) hist(wt) hist(disp) hist(mpg) par(opar) detach(mtcars)
第一幅圖在第一行，第二三副圖在第二行：
attach(mtcars) opar<-par(no.readonly=TRUE) layout(matrix(c(1,1,2,3)2,2,byrow=TRUE)) hist(wt) hist(mpg) hist(disp) detach(macars)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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