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Java8常用的新特性詳解

 更新時(shí)間:2021年04月30日 10:31:24   作者:是阿星啊  
這篇文章主要介紹了Java8常用的新特性詳解,文中有非常詳細(xì)的代碼示例,對(duì)正在學(xué)習(xí)Java8新特性的小伙伴們有非常好的幫助,需要的朋友可以參考下

一、Java 8 新特性的簡(jiǎn)介

  • 速度更快
  • 代碼更少(增加了新的語(yǔ)法:Lambda表達(dá)式)強(qiáng)大的Stream API
  • 便于并行
  • 最大化減少空指針異常:Optional
  • Nashorn引擎,允許在JVM上運(yùn)行JS應(yīng)用

二、Lambda表達(dá)式

Lambda表達(dá)式:特殊的匿名內(nèi)部類,語(yǔ)法更簡(jiǎn)潔。

Lanbda表達(dá)式允許把函數(shù)作為一個(gè)方法的參數(shù)(函數(shù)作為方法參數(shù)傳遞),將代碼像數(shù)據(jù)一樣傳遞。

基本語(yǔ)法:

	<函數(shù)式接口> <變量名> = (參數(shù)1,參數(shù)2...) ->{
				//方法體
		}

Lambda引入了新的操作符:->(箭頭操作符),->將表達(dá)式分成兩部分

  • 左側(cè):(參數(shù)1,參數(shù)2…)表示參數(shù)列表。
  • 右側(cè):{}內(nèi)部是方法體

Lambda需要注意的事項(xiàng):

  • 形參列表的數(shù)據(jù)類型會(huì)自動(dòng)推斷
  • 如果形參列表為空,只需保留()
  • 如果形參只有1個(gè),()可以省略,只需要參數(shù)的名稱即可
  • 如果執(zhí)行語(yǔ)句只有一句,且無(wú)返回值,{}可以省略,若有返回值,則若想省去{},則必須同時(shí)省略return,且執(zhí)行語(yǔ)句也保證只有一句
  • Lambda不會(huì)生成一個(gè)單獨(dú)的內(nèi)部類文件

2.1 lambda代碼說(shuō)明

語(yǔ)法格式一

lambda 無(wú)參,無(wú)返回值

//如何使用lambda表達(dá)式
public class Demo1 {
    public static void main(String[] args) {
         //線程//匿名實(shí)現(xiàn)類對(duì)象---以前的寫法
//        Runnable runnable=new Runnable() {
//            @Override
//            public void run() {
//                System.out.println("hello world!");
//            }
//        };
        //lambda表達(dá)式寫法
        Runnable runnable1= ()->System.out.println("hello world!");
        new Thread(runnable1).start();
        //更簡(jiǎn)單的寫法
        new Thread(()->System.out.println("hello world!")).start();
	}
}

語(yǔ)法格式二

lambda 有一個(gè)參,無(wú)返回值

@Test
    public void test02(){
 		Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
 			@Override
 			public void accept(String s){
 				System.out.println(s);
 			}
 		};
 		con.accept("hello world!");
 		System.out.println("*********************");
        //Lambda表達(dá)式
        Consumer<String> con1 = (String str)-> System.out.println(str);
        con1.accept("hello world");  
    }

語(yǔ)法格式三

數(shù)據(jù)類型可以省略,因?yàn)榭捎删幾g器推斷得出,稱為“類型推斷”

@Test
    public void test03(){
		Consumer<String> con1 = (str) -> System.out.println(str);
        con1.accept("hello world");  
    }

三、函數(shù)式接口

如果一個(gè)接口只有一個(gè)抽象方法,則該接口稱之為函數(shù)式接口,函數(shù)式接口可以使用Lambda表達(dá)式,Lambda表達(dá)式會(huì)被匹配到這個(gè)抽象方法上。

@FunctionalInterface注解檢測(cè)接口是否符合函數(shù)式接口

public class Demo1 {
    public static void main(String[] args) {
        USB usb = new USB() {
            @Override
            public void show() {
                System.out.println("我是函數(shù)式接口");
            }
        };
        USB usb1=()-> System.out.println("你好");

        info(()-> System.out.println("你好嘿嘿嘿"));
    }
    public static void info(USB usb){
        usb.show();
    }
}
//函數(shù)式接口
interface USB{
    public void show();
}

lambda新增了四個(gè)重要的函數(shù)式接口:

  • 函數(shù)形接口
  • 供給形接口
  • 消費(fèi)型接口
  • 判斷型接口

函數(shù)式接口說(shuō)明

在這里插入圖片描述

public class Demo2 {
    public static void main(String[] args) {
//        Consumer<Double> consumer=t-> System.out.println("吃飯消費(fèi)掉:"+t);

//        Consumer<Double> consumer=new Consumer<Double>() {
//            @Override
//            public void accept(Double aDouble) {
//                System.out.println("你消費(fèi)得金額:"+aDouble);
//            }
//        };
        Consumer<Double> consumer1=t ->System.out.println("吃飯消費(fèi)掉:"+t);
        Consumer<Double> consumer2=t ->System.out.println("唱歌消費(fèi)掉:"+t);
        Consumer<Double> consumer3=t ->System.out.println("洗腳消費(fèi)掉:"+t);

        hobby(consumer1,1000);
        hobby(consumer2,2000);
        hobby(consumer3,4000);


        Supplier<Integer> supplier=new Supplier<Integer>() {
            @Override
            public Integer get() {
                return new Random().nextInt(10);
            }
        };
        Supplier<Integer> supplier1=()->new Random().nextInt(10);

        int[] arr = getArr(supplier1, 5);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));

        System.out.println("~~~~~~~~~~~~~~~function~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~");
//        Function<String,String> function1=new Function<String, String>() {
//            @Override
//            public String apply(String s) {
//                return s.toUpperCase();
//            }
//        };
//        Function<String,String> function=s->s.toUpperCase();
//        System.out.println(toUpper(function, "hello"));
        List<String> list=new ArrayList<>();
        list.add("zhangsan");
        list.add("lisi");
        list.add("wangwu");
        list.add("zhaoliu");
        list.add("tianqi");
//        Predicate<String> predicate=new Predicate<String>() {
//            @Override
//            public boolean test(String s) {
//                return s.length()>5;
//            }
//        };
        Predicate<String> predicate1=s->s.length()>5;
        List<String> list1 = predicate(predicate1, list);
        System.out.println(list1);
    }

    //斷言型接口   返回true/false經(jīng)常用于判斷
    public static List<String> predicate(Predicate<String> predicate,List<String> list){
           List<String> newList=new ArrayList<>();
           for(int i=0;i<list.size();i++){
                 if(predicate.test(list.get(i))){
                     newList.add(list.get(i));
                 }
           }
           return newList;
    }

    //函數(shù)型接口  有參數(shù),且需要返回值
    public static String toUpper(Function<String,String> function,String str){
        return function.apply(str);
    }

    //消費(fèi)性函數(shù)式接口   不需要返回值,有參數(shù),經(jīng)常用于迭代
    public static void hobby(Consumer<Double> consumer,double money){
           consumer.accept(money);
    }

    //供給型函數(shù)式接口   無(wú)參數(shù),指定返回值類型,經(jīng)常用于只注重過(guò)程的代碼
    public static int[] getArr(Supplier<Integer> supplier,int count){
         int [] arr=new int[count];
         for(int i=0;i<count;i++){
              arr[i]=supplier.get();
         }
         return arr;
    }
}

四、方法引用

方法引用式Lambda表達(dá)式的一種簡(jiǎn)寫形式。如果Lambda表達(dá)式方法體中只是調(diào)用一個(gè)特定的已經(jīng)存在的方法,則可以使用方法引用。

常見(jiàn)的方法引用:

(1)構(gòu)造器引用

**格式:**類名::new

@Test
    public void test04(){
	  //普通寫法
      Supplier<Emp> supplier=new Supplier<Emp>() {
          @Override
          public Emp get() {
              return new Emp("劉德華");
          }
       };
      //類名::new  方法引用
      Supplier<Emp> supplier=Emp::new; //必須該類中存在無(wú)參構(gòu)造函數(shù)。
      System.out.println(supplier.get());
}
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
class Emp{
    private String name;
}

(2)靜態(tài)方法引用

**格式:**類名::靜態(tài)方法名

 //類::靜態(tài)方法  int compare(T o1, T o2);
   		//Lambda表達(dá)式方法引用
        Comparator<Integer> comparator=(o1,o2)->Integer.compare(o1,o2);
        //靜態(tài)方法引用Demo
        Comparator<Integer> comparator=Integer::compare;
        int compare = comparator.compare(18, 18);
        System.out.println(compare);

(3)類的方法引用

**格式:**類名::實(shí)例方法名

	//lambda匿名方法引用
        Function<Emp,String> function=e->{
            return e.getName();
        };
        //類名::實(shí)例方法 R apply(T t);
        Function<Emp,String> function=Emp::getName;
        System.out.println(function.apply(new Emp("劉德華")));

(4)實(shí)例對(duì)象的方法引用

**格式:**對(duì)象::實(shí)例方法名

	//對(duì)象::實(shí)例方法
  		//這里System.out就是一個(gè)對(duì)象
        Consumer<String> consumer2=System.out::println;
        consumer2.accept("你是劉德華嗎?");

五、Stream API

流(Stream)中保存對(duì)集合或數(shù)組數(shù)據(jù)的操作。和集合類似,但集合中保存的是數(shù)據(jù)。

特點(diǎn):

  • Stream自己不會(huì)存儲(chǔ)元素。
  • Stream不會(huì)改變?cè)磳?duì)象。相反,他們會(huì)返回一個(gè)持有結(jié)果的新Stream。
  • Stream操作是延遲執(zhí)行的。這意味著他們會(huì)等到需要結(jié)果的時(shí)候才執(zhí)行。

步驟:

創(chuàng)建一個(gè)流。

在一個(gè)或多個(gè)步驟中,將初始化Stream轉(zhuǎn)化到另一個(gè)Stream的中間操作。

使用一個(gè)終止操作來(lái)產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果。該操作會(huì)強(qiáng)制它之前的延遲操作立即執(zhí)行。在這之后,該Stream就不能使用了。

要注意的是,對(duì)流的操作完成后需要進(jìn)行關(guān)閉操作(或者用JAVA7的try-with-resources)。

獲取Stream對(duì)象的方式

  • 通過(guò)Collection對(duì)象的stream()或parallelStream()方法
  • 通過(guò)Arrays類的stream()方法
  • 通過(guò)Stream接口的of()、iterate()、generate()方法
  • 通過(guò)IntStream、LongStream、DoubleStream接口中的of、range、rangeClosed方法
public class Demo1 {
    public static void main(String[] args) {
        //1.通過(guò)Collection得對(duì)象中stream方法或parallelStream
        List<String> list=new ArrayList<>();
        list.add("apple");
        list.add("huawei");
        list.add("xiaomi");
        list.add("vivo");
        Stream<String> stream = list.stream();//串行流
        //遍歷集合(T t)-{};  方法引用
        stream.forEach(e->{
            System.out.println(e);
        });
        //方法引用
        stream.forEach(System.out::println);
        Stream<String> stringStream = list.parallelStream(); //并行流

        //2.通過(guò)Arrays轉(zhuǎn)化為流
        int[] arr={2,34,5,6,7,2};
        IntStream stream = Arrays.stream(arr);
        stream.forEach(System.out::println);

        //3.通過(guò)Stream中of,iterator,generator();
        Stream<String> list = Stream.of("java01", "java02", "java03");

        static <T> UnaryOperator<T> identity() {
                return t -> t;
            }
        UnaryOperator<Integer> unaryOperator=new UnaryOperator<Integer>() {
            @Override
            public Integer apply(Integer x) {
               return x+5;
           }
        };
        UnaryOperator<Integer> unaryOperator=x->x+5;
        Stream<Integer> list = Stream.iterate(0,unaryOperator);//0,5,10,15,20,25,30
        list.limit(10).forEach(System.out::println);
        Supplier<T> s
        Supplier<Integer> s=new Supplier() {
            @Override
           public Integer get() {
                return new Random().nextInt(50);
            }
       };
        Supplier<Integer> s=()->new Random().nextInt(50);
        Stream<Integer> stream = Stream.generate(s);
        Stream<Integer> stream = Stream.generate(()->new Random().nextInt(50));
        stream.limit(10).forEach(System.out::println);

          //IntStream LongStream  DoubleStream
        IntStream stream = IntStream.rangeClosed(0, 90);
        stream.forEach(System.out::println);
    }
}

5.1 中間操作

中間操作.

filter、limit、skip、distinct、sorted
map
parallel
  • filter:接收Lambda,從流中排除某些操作;
  • limit:截?cái)嗔?,使其元素不超過(guò)給定對(duì)象
  • skip(n):跳過(guò)元素,返回一個(gè)扔掉了前n個(gè)元素的流,若流中元素不足n個(gè),則返回一個(gè)空流,與limit(n)互補(bǔ)
  • distinct:篩選,通過(guò)流所生成元素的hashCode()和equals()去除重復(fù)元素。

代碼操作

public class test02 {

    public static void main(String[] args) {
        //personList.stream()是創(chuàng)建流,filter()屬于中間操作,forEach、count()是終止操作。
        List<Person> personList = new ArrayList<>();
        personList.add(new Person("歐陽(yáng)雪",18,"中國(guó)",'F'));
        personList.add(new Person("Tom",24,"美國(guó)",'M'));
        personList.add(new Person("Tom",24,"美國(guó)",'M'));
        personList.add(new Person("Harley",22,"英國(guó)",'F'));
        personList.add(new Person("向天笑",20,"中國(guó)",'M'));
        personList.add(new Person("李康",22,"中國(guó)",'M'));
        personList.add(new Person("小梅",20,"中國(guó)",'F'));
        personList.add(new Person("何雪",21,"中國(guó)",'F'));
        personList.add(new Person("李康",22,"中國(guó)",'M'));
        //找出大于21歲的人
        personList.stream().filter((person) -> person.getAge()>21).forEach(System.out::println);
        System.out.println("----------------------");
        //查詢中國(guó)人有幾個(gè)
        long num = personList.stream().filter(p ->p.getCountry().equals("中國(guó)")).count();
        System.out.println("中國(guó)人有:"+num+"個(gè)");
        System.out.println("---------------------------");
        //從Person列表中取出兩個(gè)女性。
        personList.stream().filter((p) -> p.getSex() == 'F').limit(2).forEach(System.out::println);
        System.out.println("----------------------------");
        //從Person列表中從第2個(gè)女性開始,取出所有的女性。
        personList.stream().filter((p) -> p.getSex() == 'F').skip(1).forEach(System.out::println);
        System.out.println("-------------------------------");
        //去除掉了一個(gè)重復(fù)的數(shù)據(jù)
        personList.stream().filter((p) -> p.getSex() == 'M').distinct().forEach(System.out::println);
        }

測(cè)試結(jié)果

在這里插入圖片描述

在這個(gè)例子中,personList.stream()是創(chuàng)建流,filter()、limit()、skip()、distinct()屬于中間操作,forEach、count()是終止操作。

5.2 Stream中間操作–映射

  • map–接收Lambda,將元素轉(zhuǎn)換成其他形式或提取信息。接收一個(gè)函數(shù)作為參數(shù),該函數(shù)會(huì)被應(yīng)用到每個(gè)元素上,并將其映射成一個(gè)新的元素。
  • flatMap–接收一個(gè)函數(shù)作為參數(shù),將流中的每個(gè)值都換成另一個(gè)流,然后把所有流連接成一個(gè)流

map舉例

例:比如,我們用一個(gè)PersonCountry類來(lái)接收所有的國(guó)家信息:

System.out.println("**************************");
        personList.stream().map((p) -> {
            Person personName = new Person();
            personName.setCountry(p.getCountry());
            return personName;
        }).distinct().forEach(System.out::println);

測(cè)試結(jié)果

在這里插入圖片描述

5.3 Stream中間操作–排序

  • sorted()–自然排序(Comparable)
  • sorted(Comparator com)–定制排序(Comparator)

自然排序比較好理解,這里只講一下定制排序,對(duì)前面的personList按年齡從小到大排序,年齡相同,則再按姓名排序:

final Stream<Person> sorted = personList.stream().sorted((p1, p2) -> {

    if (p1.getAge().equals(p2.getAge())) {
        return p1.getName().compareTo(p2.getName());
    } else {
        return p1.getAge().compareTo(p2.getAge());
    }
});
sorted.forEach(System.out::println);

運(yùn)行結(jié)果

在這里插入圖片描述

5.4 終止操作

forEach、min、max、count
reduce、collect
  • allMatch–檢查是否匹配所有元素
  • anyMatch–檢查是否至少匹配一個(gè)元素
  • noneMatch–檢查是否沒(méi)有匹配所有元素
  • findFirst–返回第一個(gè)元素
  • findAny–返回當(dāng)前流中的任意元素
  • count–返回流中元素的總個(gè)數(shù)
  • max–返回流中最大值
  • min–返回流中最小值

allMatch

判斷personList中的人是否都是成年人:

 final boolean adult = personList.stream().allMatch(p -> p.getAge() >= 18);
 System.out.println("是否都是成年人:" + adult);
 
 final boolean chinaese = personList.stream().allMatch(p -> p.getCountry().equals("中國(guó)"));
 System.out.println("是否都是中國(guó)人:" + chinaese);

運(yùn)行結(jié)果

在這里插入圖片描述

max min

判斷最大、最小的人信息

 final Optional<Person> maxAge = personList.stream().max((p1, p2) -> p1.getAge().compareTo(p2.getAge()));
 System.out.println("年齡最大的人信息:" + maxAge.get());
 
 final Optional<Person> minAge = personList.stream().min((p1, p2) -> p1.getAge().compareTo(p2.getAge()));
 System.out.println("年齡最小的人信息:" + minAge.get());

運(yùn)行結(jié)果

在這里插入圖片描述

求一個(gè)1到100的和

List<Integer> integerList = new ArrayList<>(100);
for(int i = 1;i <= 100;i++) {
	integerList.add(i);
}
final Integer reduce = integerList.stream().reduce(0, (x, y) -> x + y);
System.out.println("結(jié)果為:" + reduce);

運(yùn)行結(jié)果

在這里插入圖片描述

求所有人的年齡之和

final Optional<Integer> reduce = 
personList.stream().map(Person::getAge).reduce(Integer::sum);
System.out.println("年齡總和:" + reduce);

年齡總和:193

改寫map舉例中的的例子,將國(guó)家收集起來(lái)轉(zhuǎn)換成List

final List<String> collect = personList.stream().map(p -> 
p.getCountry()).distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect);

輸出結(jié)果:[中國(guó), 美國(guó), 英國(guó)]

計(jì)算出平均年齡

final Double collect1 = 
 personList.stream().collect(Collectors.averagingInt(p -> p.getAge()));
 System.out.println("平均年齡為:" + collect1);

平均年齡為:21.444444444444443

注意流的關(guān)閉

 try(final Stream<Integer> integerStream = personList.stream().map(Person::getAge)) {
   final Optional<Integer> minAge = integerStream.collect(Collectors.minBy(Integer::compareTo));
   System.out.println(minAge.get());
}

到此這篇關(guān)于Java8常用的新特性詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java8常用的新特性內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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    2023-07-07
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    2019-06-06
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    2020-11-11
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    2020-08-08
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    2019-12-12
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    2018-03-03
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    2021-07-07
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    2024-01-01

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