Java8常用的新特性詳解
更新時(shí)間：2021年04月30日 10:31:24 作者：是阿星啊
這篇文章主要介紹了Java8常用的新特性詳解,文中有非常詳細(xì)的代碼示例,對(duì)正在學(xué)習(xí)Java8新特性的小伙伴們有非常好的幫助,需要的朋友可以參考下
一、Java 8 新特性的簡(jiǎn)介
- 速度更快
- 代碼更少(增加了新的語(yǔ)法:Lambda表達(dá)式)強(qiáng)大的Stream API
- 便于并行
- 最大化減少空指針異常:Optional
- Nashorn引擎，允許在JVM上運(yùn)行JS應(yīng)用
二、Lambda表達(dá)式
Lambda表達(dá)式：特殊的匿名內(nèi)部類，語(yǔ)法更簡(jiǎn)潔。
Lanbda表達(dá)式允許把函數(shù)作為一個(gè)方法的參數(shù)（函數(shù)作為方法參數(shù)傳遞），將代碼像數(shù)據(jù)一樣傳遞。
基本語(yǔ)法：
<函數(shù)式接口> <變量名> = (參數(shù)1，參數(shù)2...) ->{
//方法體
}
Lambda引入了新的操作符：->(箭頭操作符)，->將表達(dá)式分成兩部分
- 左側(cè)：（參數(shù)1，參數(shù)2…）表示參數(shù)列表。
- 右側(cè)：{}內(nèi)部是方法體
Lambda需要注意的事項(xiàng)：
- 形參列表的數(shù)據(jù)類型會(huì)自動(dòng)推斷
- 如果形參列表為空，只需保留()
- 如果形參只有1個(gè)，()可以省略，只需要參數(shù)的名稱即可
- 如果執(zhí)行語(yǔ)句只有一句，且無(wú)返回值，{}可以省略，若有返回值，則若想省去{}，則必須同時(shí)省略return，且執(zhí)行語(yǔ)句也保證只有一句
- Lambda不會(huì)生成一個(gè)單獨(dú)的內(nèi)部類文件
2.1 lambda代碼說(shuō)明
語(yǔ)法格式一：
lambda 無(wú)參，無(wú)返回值
//如何使用lambda表達(dá)式
public class Demo1 {
public static void main(String[] args) {
//線程//匿名實(shí)現(xiàn)類對(duì)象---以前的寫法
// Runnable runnable=new Runnable() {
// @Override
// public void run() {
// System.out.println("hello world!");
// }
// };
//lambda表達(dá)式寫法
Runnable runnable1= ()->System.out.println("hello world!");
new Thread(runnable1).start();
//更簡(jiǎn)單的寫法
new Thread(()->System.out.println("hello world!")).start();
}
}
語(yǔ)法格式二：
lambda 有一個(gè)參，無(wú)返回值
@Test
public void test02(){
Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s){
System.out.println(s);
}
};
con.accept("hello world!");
System.out.println("*********************");
//Lambda表達(dá)式
Consumer<String> con1 = （String str）-> System.out.println(str);
con1.accept("hello world");
}
語(yǔ)法格式三：
數(shù)據(jù)類型可以省略，因?yàn)榭捎删幾g器推斷得出，稱為“類型推斷”
@Test
public void test03(){
Consumer<String> con1 = （str） -> System.out.println(str);
con1.accept("hello world");
}
三、函數(shù)式接口
如果一個(gè)接口只有一個(gè)抽象方法，則該接口稱之為函數(shù)式接口，函數(shù)式接口可以使用Lambda表達(dá)式，Lambda表達(dá)式會(huì)被匹配到這個(gè)抽象方法上。
@FunctionalInterface注解檢測(cè)接口是否符合函數(shù)式接口
public class Demo1 {
public static void main(String[] args) {
USB usb = new USB() {
@Override
public void show() {
System.out.println("我是函數(shù)式接口");
}
};
USB usb1=()-> System.out.println("你好");
info(()-> System.out.println("你好嘿嘿嘿"));
}
public static void info(USB usb){
usb.show();
}
}
//函數(shù)式接口
interface USB{
public void show();
}
lambda新增了四個(gè)重要的函數(shù)式接口：
- 函數(shù)形接口
- 供給形接口
- 消費(fèi)型接口
- 判斷型接口
函數(shù)式接口說(shuō)明
public class Demo2 {
public static void main(String[] args) {
// Consumer<Double> consumer=t-> System.out.println("吃飯消費(fèi)掉:"+t);
// Consumer<Double> consumer=new Consumer<Double>() {
// @Override
// public void accept(Double aDouble) {
// System.out.println("你消費(fèi)得金額："+aDouble);
// }
// };
Consumer<Double> consumer1=t ->System.out.println("吃飯消費(fèi)掉:"+t);
Consumer<Double> consumer2=t ->System.out.println("唱歌消費(fèi)掉:"+t);
Consumer<Double> consumer3=t ->System.out.println("洗腳消費(fèi)掉:"+t);
hobby(consumer1,1000);
hobby(consumer2,2000);
hobby(consumer3,4000);
Supplier<Integer> supplier=new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
return new Random().nextInt(10);
}
};
Supplier<Integer> supplier1=()->new Random().nextInt(10);
int[] arr = getArr(supplier1, 5);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
System.out.println("~~~~~~~~~~~~~~~function~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~");
// Function<String,String> function1=new Function<String, String>() {
// @Override
// public String apply(String s) {
// return s.toUpperCase();
// }
// };
// Function<String,String> function=s->s.toUpperCase();
// System.out.println(toUpper(function, "hello"));
List<String> list=new ArrayList<>();
list.add("zhangsan");
list.add("lisi");
list.add("wangwu");
list.add("zhaoliu");
list.add("tianqi");
// Predicate<String> predicate=new Predicate<String>() {
// @Override
// public boolean test(String s) {
// return s.length()>5;
// }
// };
Predicate<String> predicate1=s->s.length()>5;
List<String> list1 = predicate(predicate1, list);
System.out.println(list1);
}
//斷言型接口 返回true/false經(jīng)常用于判斷
public static List<String> predicate(Predicate<String> predicate,List<String> list){
List<String> newList=new ArrayList<>();
for(int i=0;i<list.size();i++){
if(predicate.test(list.get(i))){
newList.add(list.get(i));
}
}
return newList;
}
//函數(shù)型接口 有參數(shù)，且需要返回值
public static String toUpper(Function<String,String> function,String str){
return function.apply(str);
}
//消費(fèi)性函數(shù)式接口 不需要返回值，有參數(shù)，經(jīng)常用于迭代
public static void hobby(Consumer<Double> consumer,double money){
consumer.accept(money);
}
//供給型函數(shù)式接口 無(wú)參數(shù),指定返回值類型,經(jīng)常用于只注重過(guò)程的代碼
public static int[] getArr(Supplier<Integer> supplier,int count){
int [] arr=new int[count];
for(int i=0;i<count;i++){
arr[i]=supplier.get();
}
return arr;
}
}
四、方法引用
方法引用式Lambda表達(dá)式的一種簡(jiǎn)寫形式。如果Lambda表達(dá)式方法體中只是調(diào)用一個(gè)特定的已經(jīng)存在的方法，則可以使用方法引用。
常見(jiàn)的方法引用：
（1）構(gòu)造器引用
**格式：**類名::new
@Test
public void test04(){
//普通寫法
Supplier<Emp> supplier=new Supplier<Emp>() {
@Override
public Emp get() {
return new Emp("劉德華");
}
};
//類名::new 方法引用
Supplier<Emp> supplier=Emp::new; //必須該類中存在無(wú)參構(gòu)造函數(shù)。
System.out.println(supplier.get());
}
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
class Emp{
private String name;
}
（2）靜態(tài)方法引用
**格式：**類名::靜態(tài)方法名
//類::靜態(tài)方法 int compare(T o1, T o2);
//Lambda表達(dá)式方法引用
Comparator<Integer> comparator=(o1,o2)->Integer.compare(o1,o2);
//靜態(tài)方法引用Demo
Comparator<Integer> comparator=Integer::compare;
int compare = comparator.compare(18, 18);
System.out.println(compare);
（3）類的方法引用
**格式：**類名::實(shí)例方法名
//lambda匿名方法引用
Function<Emp,String> function=e->{
return e.getName();
};
//類名::實(shí)例方法 R apply(T t);
Function<Emp,String> function=Emp::getName;
System.out.println(function.apply(new Emp("劉德華")));
（4）實(shí)例對(duì)象的方法引用
**格式：**對(duì)象::實(shí)例方法名
//對(duì)象::實(shí)例方法
//這里System.out就是一個(gè)對(duì)象
Consumer<String> consumer2=System.out::println;
consumer2.accept("你是劉德華嗎？");
五、Stream API
流（Stream）中保存對(duì)集合或數(shù)組數(shù)據(jù)的操作。和集合類似，但集合中保存的是數(shù)據(jù)。
特點(diǎn)：
- Stream自己不會(huì)存儲(chǔ)元素。
- Stream不會(huì)改變?cè)磳?duì)象。相反，他們會(huì)返回一個(gè)持有結(jié)果的新Stream。
- Stream操作是延遲執(zhí)行的。這意味著他們會(huì)等到需要結(jié)果的時(shí)候才執(zhí)行。
步驟：
創(chuàng)建一個(gè)流。
在一個(gè)或多個(gè)步驟中，將初始化Stream轉(zhuǎn)化到另一個(gè)Stream的中間操作。
使用一個(gè)終止操作來(lái)產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果。該操作會(huì)強(qiáng)制它之前的延遲操作立即執(zhí)行。在這之后，該Stream就不能使用了。
要注意的是，對(duì)流的操作完成后需要進(jìn)行關(guān)閉操作（或者用JAVA7的try-with-resources）。
獲取Stream對(duì)象的方式
- 通過(guò)Collection對(duì)象的stream()或parallelStream()方法
- 通過(guò)Arrays類的stream()方法
- 通過(guò)Stream接口的of()、iterate()、generate()方法
- 通過(guò)IntStream、LongStream、DoubleStream接口中的of、range、rangeClosed方法
public class Demo1 {
public static void main(String[] args) {
//1.通過(guò)Collection得對(duì)象中stream方法或parallelStream
List<String> list=new ArrayList<>();
list.add("apple");
list.add("huawei");
list.add("xiaomi");
list.add("vivo");
Stream<String> stream = list.stream();//串行流
//遍歷集合(T t)-{}; 方法引用
stream.forEach(e->{
System.out.println(e);
});
//方法引用
stream.forEach(System.out::println);
Stream<String> stringStream = list.parallelStream(); //并行流
//2.通過(guò)Arrays轉(zhuǎn)化為流
int[] arr={2,34,5,6,7,2};
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
stream.forEach(System.out::println);
//3.通過(guò)Stream中of,iterator,generator();
Stream<String> list = Stream.of("java01", "java02", "java03");
static <T> UnaryOperator<T> identity() {
return t -> t;
}
UnaryOperator<Integer> unaryOperator=new UnaryOperator<Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer x) {
return x+5;
}
};
UnaryOperator<Integer> unaryOperator=x->x+5;
Stream<Integer> list = Stream.iterate(0,unaryOperator);//0,5,10,15,20,25,30
list.limit(10).forEach(System.out::println);
Supplier<T> s
Supplier<Integer> s=new Supplier() {
@Override
public Integer get() {
return new Random().nextInt(50);
}
};
Supplier<Integer> s=()->new Random().nextInt(50);
Stream<Integer> stream = Stream.generate(s);
Stream<Integer> stream = Stream.generate(()->new Random().nextInt(50));
stream.limit(10).forEach(System.out::println);
//IntStream LongStream DoubleStream
IntStream stream = IntStream.rangeClosed(0, 90);
stream.forEach(System.out::println);
}
}
5.1 中間操作
中間操作.
filter、limit、skip、distinct、sorted map parallel
- filter：接收Lambda，從流中排除某些操作；
- limit：截?cái)嗔?，使其元素不超過(guò)給定對(duì)象
- skip(n)：跳過(guò)元素，返回一個(gè)扔掉了前n個(gè)元素的流，若流中元素不足n個(gè)，則返回一個(gè)空流，與limit(n)互補(bǔ)
- distinct：篩選，通過(guò)流所生成元素的hashCode()和equals()去除重復(fù)元素。
代碼操作
public class test02 {
public static void main(String[] args) {
//personList.stream()是創(chuàng)建流，filter()屬于中間操作，forEach、count()是終止操作。
List<Person> personList = new ArrayList<>();
personList.add(new Person("歐陽(yáng)雪",18,"中國(guó)",'F'));
personList.add(new Person("Tom",24,"美國(guó)",'M'));
personList.add(new Person("Tom",24,"美國(guó)",'M'));
personList.add(new Person("Harley",22,"英國(guó)",'F'));
personList.add(new Person("向天笑",20,"中國(guó)",'M'));
personList.add(new Person("李康",22,"中國(guó)",'M'));
personList.add(new Person("小梅",20,"中國(guó)",'F'));
personList.add(new Person("何雪",21,"中國(guó)",'F'));
personList.add(new Person("李康",22,"中國(guó)",'M'));
//找出大于21歲的人
personList.stream().filter((person) -> person.getAge()>21).forEach(System.out::println);
System.out.println("----------------------");
//查詢中國(guó)人有幾個(gè)
long num = personList.stream().filter(p ->p.getCountry().equals("中國(guó)")).count();
System.out.println("中國(guó)人有："+num+"個(gè)");
System.out.println("---------------------------");
//從Person列表中取出兩個(gè)女性。
personList.stream().filter((p) -> p.getSex() == 'F').limit(2).forEach(System.out::println);
System.out.println("----------------------------");
//從Person列表中從第2個(gè)女性開始，取出所有的女性。
personList.stream().filter((p) -> p.getSex() == 'F').skip(1).forEach(System.out::println);
System.out.println("-------------------------------");
//去除掉了一個(gè)重復(fù)的數(shù)據(jù)
personList.stream().filter((p) -> p.getSex() == 'M').distinct().forEach(System.out::println);
}
測(cè)試結(jié)果
在這個(gè)例子中，personList.stream()是創(chuàng)建流，filter()、limit()、skip()、distinct()屬于中間操作，forEach、count()是終止操作。
5.2 Stream中間操作–映射
- map–接收Lambda，將元素轉(zhuǎn)換成其他形式或提取信息。接收一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，該函數(shù)會(huì)被應(yīng)用到每個(gè)元素上，并將其映射成一個(gè)新的元素。
- flatMap–接收一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，將流中的每個(gè)值都換成另一個(gè)流，然后把所有流連接成一個(gè)流
map舉例
例：比如，我們用一個(gè)PersonCountry類來(lái)接收所有的國(guó)家信息：
System.out.println("**************************");
personList.stream().map((p) -> {
Person personName = new Person();
personName.setCountry(p.getCountry());
return personName;
}).distinct().forEach(System.out::println);
測(cè)試結(jié)果
5.3 Stream中間操作–排序
- sorted()–自然排序(Comparable)
- sorted(Comparator com)–定制排序（Comparator）
自然排序比較好理解，這里只講一下定制排序，對(duì)前面的personList按年齡從小到大排序,年齡相同，則再按姓名排序：
final Stream<Person> sorted = personList.stream().sorted((p1, p2) -> {
if (p1.getAge().equals(p2.getAge())) {
return p1.getName().compareTo(p2.getName());
} else {
return p1.getAge().compareTo(p2.getAge());
}
});
sorted.forEach(System.out::println);
運(yùn)行結(jié)果
5.4 終止操作
forEach、min、max、count reduce、collect
- allMatch–檢查是否匹配所有元素
- anyMatch–檢查是否至少匹配一個(gè)元素
- noneMatch–檢查是否沒(méi)有匹配所有元素
- findFirst–返回第一個(gè)元素
- findAny–返回當(dāng)前流中的任意元素
- count–返回流中元素的總個(gè)數(shù)
- max–返回流中最大值
- min–返回流中最小值
allMatch
判斷personList中的人是否都是成年人：
final boolean adult = personList.stream().allMatch(p -> p.getAge() >= 18);
System.out.println("是否都是成年人：" + adult);
final boolean chinaese = personList.stream().allMatch(p -> p.getCountry().equals("中國(guó)"));
System.out.println("是否都是中國(guó)人：" + chinaese);
運(yùn)行結(jié)果
max min
判斷最大、最小的人信息
final Optional<Person> maxAge = personList.stream().max((p1, p2) -> p1.getAge().compareTo(p2.getAge()));
System.out.println("年齡最大的人信息：" + maxAge.get());
final Optional<Person> minAge = personList.stream().min((p1, p2) -> p1.getAge().compareTo(p2.getAge()));
System.out.println("年齡最小的人信息：" + minAge.get());
運(yùn)行結(jié)果
求一個(gè)1到100的和
List<Integer> integerList = new ArrayList<>(100);
for(int i = 1;i <= 100;i++) {
integerList.add(i);
}
final Integer reduce = integerList.stream().reduce(0, (x, y) -> x + y);
System.out.println("結(jié)果為：" + reduce);
運(yùn)行結(jié)果
求所有人的年齡之和
final Optional<Integer> reduce =
personList.stream().map(Person::getAge).reduce(Integer::sum);
System.out.println("年齡總和：" + reduce);
年齡總和：193
改寫map舉例中的的例子，將國(guó)家收集起來(lái)轉(zhuǎn)換成List
final List<String> collect = personList.stream().map(p -> p.getCountry()).distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect);
輸出結(jié)果：[中國(guó), 美國(guó), 英國(guó)]
計(jì)算出平均年齡
final Double collect1 =
personList.stream().collect(Collectors.averagingInt(p -> p.getAge()));
System.out.println("平均年齡為：" + collect1);
平均年齡為：21.444444444444443
注意流的關(guān)閉
try(final Stream<Integer> integerStream = personList.stream().map(Person::getAge)) {
final Optional<Integer> minAge = integerStream.collect(Collectors.minBy(Integer::compareTo));
System.out.println(minAge.get());
}
到此這篇關(guān)于Java8常用的新特性詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java8常用的新特性內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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