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為Java項目添加Redis緩存的方法

更新時間：2021年05月18日 14:30:26 作者：wildyuhao

Redis一般有Linux和Windows兩種安裝方式，本文就這兩種方式給大家詳細介紹，對java項目添加redis緩存相關(guān)知識，感興趣的朋友一起看看吧

Redis的安裝

Redis一般有Linux和Windows兩種安裝方式，Windows的最高版本為3.2，Linux的最高版本為5.0，大家可以根據(jù)自己的需要添加

Linux

首先在linux下安裝docker，在docker環(huán)境下安裝redis5.0的鏡像

docker pull redis:5.0

然后使用Docker命令啟動Redis容器

docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:5.0 redis-server --appendonly yes

Windows

在redis官網(wǎng)下載windows版本的Redis
Redis下載鏈接

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解壓到指定目錄

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在當前地址欄輸入cmd，或者用Win+Rd打開命令提示符，輸入cmd，利用cd指令進入當前目錄執(zhí)行redis的啟動命令

redis-server.exe redis.windows.conf

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默認的ip地址是127.0.0.1，默認端口號為6379

將Redis注冊為服務(wù)的命令：

#注冊服務(wù)
redis-server --service-install redis.windows.conf
#啟動服務(wù)
redis-server --service-start
#停止服務(wù)
redis-server --service-stop
#刪除服務(wù)
redis-server --service-uninstall

使用注解方式添加Redis緩存

Spring cache

Spring cache是SpringBoot融合Redis作為緩存最簡單的實現(xiàn)方式之一，我們無需關(guān)注spring具體操作redis的過程，只需要使用它提供的@Cacheable 、@CachePut 、@CacheEvict 、@EnableCaching等注解就可以實現(xiàn)緩存功能

基本注解 @EnableCaching

開啟緩存功能，一般放在啟動類上。

@Cacheable

使用該注解的方法當緩存存在時，會從緩存中獲取數(shù)據(jù)而不執(zhí)行方法，當緩存不存在時，會執(zhí)行方法并把返回結(jié)果存入緩存中。一般使用在查詢方法上，可以設(shè)置如下屬性：

value：緩存名稱（必填），指定緩存的命名空間；
key：用于設(shè)置在命名空間中的緩存key值，可以使用SpEL表達式定義；
unless：條件符合則不緩存；
condition：條件符合則緩存。

@CachePut

使用該注解的方法每次執(zhí)行時都會把返回結(jié)果存入緩存中。一般使用在新增方法上，可以設(shè)置如下屬性：

value：緩存名稱（必填），指定緩存的命名空間；
key：用于設(shè)置在命名空間中的緩存key值，可以使用SpEL表達式定義；
unless：條件符合則不緩存；
condition：條件符合則緩存。

@CacheEvict

使用該注解的方法執(zhí)行時會清空指定的緩存。一般使用在更新或刪除方法上，可以設(shè)置如下屬性：

value：緩存名稱（必填），指定緩存的命名空間；
key：用于設(shè)置在命名空間中的緩存key值，可以使用SpEL表達式定義；
condition：條件符合則緩存。

項目實戰(zhàn)

1.引入依賴

在pom.xml中引入redis對應(yīng)依賴

<!-- redis-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>

2.配置Redis屬性

修改配置文件application.yml，添加Redis的連接配置

spring:
	redis:
		host: 127.0.0.1 # Redis服務(wù)器地址（默認地址）
		database: 0 # Redis數(shù)據(jù)庫索引（默認為0）
		port: 6379 # Redis服務(wù)器連接端口
		password: # Redis服務(wù)器連接密碼（默認為空）
		timeout: 1000ms # 連接超時時間

3.在啟動類上添加@EnableCaching注解

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4.在ServiceImpl類中使用相關(guān)注解來實現(xiàn)緩存功能查詢（Cacheable）

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修改/刪除（CacheEvict）

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新增（CachePut）

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5.儲存JSON格式數(shù)據(jù)

如果不對redis中數(shù)據(jù)格式進行設(shè)置，緩存的內(nèi)容將類似亂碼形式，我們可以通過給RedisTemplate設(shè)置JSON格式的序列化器，并通過配置RedisCacheConfiguration設(shè)置超時時間，在Redis中儲存標準JSON數(shù)據(jù)，通過過期時間篩選不必要的緩存，節(jié)約空間

在config中新建BaseRedisConfig配置類

@Configuration
public class BaseRedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisSerializer<Object> serializer = redisSerializer();
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public RedisSerializer<Object> redisSerializer() {
        //創(chuàng)建JSON序列化器
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        //必須設(shè)置，否則無法將JSON轉(zhuǎn)化為對象，會轉(zhuǎn)化成Map類型
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        serializer.setObjectMapper(objectMapper);
        return serializer;
    }

    @Bean
    public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
        //設(shè)置Redis緩存有效期為1天
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1));
        return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
    }


    @Bean
    public RedisService redisService() {
        return new RedisServiceImpl();
    }
}

6.測試Redis緩存是否成功

我們可以利用postman測試一下接口

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