public ConcurrentHashMap(int initialCapacity) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        // 1、判斷傳入的大小是否超過最大值的一半，若超過則取最大值
        // 2、若沒超過，則調(diào)用tableSizeFor
        // 3、tableSizeFor可以讓size為2的倍數(shù)，為什么要是2的倍數(shù)呢？因為對hash取模的時候
        // 用的是位運算，只有size為2的倍數(shù)才能這么做
        int cap = ((initialCapacity >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ?
                   MAXIMUM_CAPACITY :
                   tableSizeFor(initialCapacity + (initialCapacity >>> 1) + 1));
        this.sizeCtl = cap;
    }

// 1、判斷傳入的大小是否超過最大值的一半，若超過則取最大值
// 2、若沒超過，則調(diào)用tableSizeFor
// 3、tableSizeFor讓size為2的倍數(shù)，為什么要是2的倍數(shù)呢？因為對hash取模的時候
// 用的是位運算，只有size為2的倍數(shù)才能這么做

final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
   		// 1、k-v都不能為空，不然拋異常
        if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
        // 2、獲取key的hashcode的hash值
        int hash = spread(key.hashCode());
        // 3、使用binCount來統(tǒng)計鏈表有多少個元素的，便于后面判斷是否需要變成紅黑樹
        int binCount = 0;
        // 4、創(chuàng)建tab臨時變量，并賦值為table，由于還沒初始化，值為null
        // 這里注意了，table的類型是Node數(shù)組，這個Node其實就是Map.Entry<K,V>
        for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
            Node<K,V> f; int n, i, fh;
            // 5、判斷tab為空后才進行初始化，初始化完成后重新進入循環(huán)
            if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
                tab = initTable();
            // 6、此時已經(jīng)初始化好了，可以開始插入數(shù)據(jù)。
            // 這里用tabAt(tab,i)獲取tab的第i個下標上的鏈表指針
            // 注意了，（n-1）& hash其實就是hash%n，只有n為2的次方才能這么做
            // 位運算可以提升效率
            // 7、f就是獲取到的第i個位置的鏈表頭指針
            // 如果為null說明什么都沒有，可以嘗試插入元素
            else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
            	// 8、考慮插入那就要考慮并發(fā)了，casTab表示用cas方法進行插入
            	// 插入一個新的Node結點，這個是能夠保證線程安全的
            	// 我們知道保證線程安全除了用cas之外還不夠，還需要保證操作對象的可見性
            	// 在這里是對tab進行操作，tab在前面用table賦值，而table是加了volatile的
            	// 所以沒毛病哈
                if (casTabAt(tab, i, null,
                             new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
                    break;                   // no lock when adding to empty bin
            }
            // 9、如果f不為空，并且f.hash==MOVED(-1)，說明當前這個位置正在被移動
            // 說明有線程在擴容，那么當然不能這時候還去插入了，這里調(diào)用helpTransfer去幫助擴容
            // 注意了，這意味著擴容時是一個一個位置來移動的，每移動一個就將f.hash改成MOVED
            // 也就意味著如果當前線程想要操作的位置還沒有被移動時是可以操作的，這使得并發(fā)度更高了
            else if ((fh = f.hash) == MOVED)
                tab = helpTransfer(tab, f);
            // 10、如果f.hash表示沒有被移動，且f不為null說明可以這個位置已經(jīng)有東西了
            // 需要對其遍歷，并找到合適的位置插入
            else {
                V oldVal = null;
                // 11、由于要進行插入了，所以得加鎖，注意了哈，這里用的synchronized
                // 并且鎖住的是當前位置對象（不一定是鏈表也可能是樹）
                // 意味著除了當前線程，其他線程都不準操作了哈
                // 如果這時候正在擴容的線程擴到這里了，會被阻塞的哈
                synchronized (f) {
                	// 確定f為起點
                    if (tabAt(tab, i) == f) {
                    	// 12、判斷f.hash是大于0，大于0表示當前這個東西是鏈表
                    	// 下面執(zhí)行鏈表的更新操作
                        if (fh >= 0) {
                            binCount = 1;
                            // 13、接著就是具體的遍歷鏈表，查找是否對應值是否存在
                            // 如果遍歷完都找不到，那么就在尾部插入新的結點
                            // 注意了哈這就是尾插
                            // 14、同時，每遍歷一個結點還要累加binCount
                            // 即統(tǒng)計一下當前鏈表個數(shù)，便于后面轉(zhuǎn)紅黑樹判斷
                            for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
                                K ek;
                                if (e.hash == hash &&
                                    ((ek = e.key) == key ||
                                     (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                    oldVal = e.val;
                                    if (!onlyIfAbsent)
                                        e.val = value;
                                    break;
                                }
                                Node<K,V> pred = e;
                                if ((e = e.next) == null) {
                                    pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
                                                              value, null);
                                    break;
                                }
                            }
                        }
                        // 13、如果f對應的是樹結構，那就執(zhí)行樹的更新方法
                        else if (f instanceof TreeBin) {
                            Node<K,V> p;
                            binCount = 2;
                            if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
                                                           value)) != null) {
                                oldVal = p.val;
                                if (!onlyIfAbsent)
                                    p.val = value;
                            }
                        }
                    }
                }
                // 14、前面說了哈，binCount就是鏈表元素個數(shù)，接著就判斷是否大于閾值
                // 大于則轉(zhuǎn)樹，可以看這個閾值TREEIFY_THRESHOLD=8
                if (binCount != 0) {
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
                        treeifyBin(tab, i);
                    if (oldVal != null)
                        return oldVal;
                    break;
                }
            }
        }
        // 15、addCount是讓size+1的
        // 這里要注意，加法也是分多步的，需要先get才能＋，因此為了保證線程安全也是需要用cas的
        // 這里加size的方式并不是直接往size上加，因為size是經(jīng)常修改的，如果經(jīng)常訪問的話效率很低
        // 那么做法和LongAdder這一原子累加器類似，用一個CountCell數(shù)組，每個線程只操作數(shù)組中的
        // 某一個Cell，最后匯總即可
        addCount(1L, binCount);
        return null;
    }

private final Node<K,V>[] initTable() {
        Node<K,V>[] tab; int sc;
        while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
            if ((sc = sizeCtl) < 0)
                Thread.yield(); // lost initialization race; just spin
            else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
                try {
                    if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
                        int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;
                        @SuppressWarnings("unchecked")
                        Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
                        table = tab = nt;
                        sc = n - (n >>> 2);
                    }
                } finally {
                    sizeCtl = sc;
                }
                break;
            }
        }
        return tab;
    }