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MySQL官方導(dǎo)出工具mysqlpump的使用

 更新時(shí)間:2021年05月21日 10:28:22   作者:王文安@DBA  
備份恢復(fù)是 DBA 繞不開的核心話題,市面上也有很多開源的備份恢復(fù)方案,不過官方的 mysqldump 一直是處于鄙視鏈底端的那個(gè)。終于,官方在 MySQL5.7 之后新添加了一個(gè)備份工具:mysqlpump,本文將簡單的介紹該工具的使用

簡介

mysqlpump 是 mysqldump 的一個(gè)衍生,本身也參考了 mydumper 的思路,支持了并行導(dǎo)出數(shù)據(jù),因此導(dǎo)出數(shù)據(jù)的效率比 mysqldump 會高很多。

使用介紹

mysqlpump 的絕大多數(shù)參數(shù)與 mysqldump 是一樣的,整體的使用方法和 mysqldump 沒有太多的差異。這里列出一部分 mysqlpump 中比較重要且常用的參數(shù)。

參數(shù)

說明

--default-parallelism=#

設(shè)置并行導(dǎo)出的并發(fā)度,與 single-transaction 沖突

--single-transaction

創(chuàng)建一個(gè)單獨(dú)的事務(wù)來導(dǎo)出所有的表

--exclude-databases=name

導(dǎo)出時(shí)排除掉某些庫,多個(gè)庫以逗號分隔

--exclude-tables=name

導(dǎo)出時(shí)排除掉某些表,多個(gè)表以逗號分隔

--include-databases=name

導(dǎo)出時(shí)包含某些庫,多個(gè)庫以逗號分隔

--include-tables=name

導(dǎo)出時(shí)包含某些表,多個(gè)表以逗號分隔

實(shí)際體驗(yàn)

這里對 mysqlpump 做一次簡單的試用,目標(biāo)實(shí)例選擇 MySQL 5.7,參數(shù)中同時(shí)采用了single-transaction和default-parallelism,試試看這個(gè)沖突的效果。

mysqlpump 側(cè)的輸出參考如下信息:

root@VM-64-10-debian:~# mysqlpump -h172.100.10.10 -uroot -p --single-transaction --default-parallelism=16 --set-gtid-purged=OFF -B sbtest > sbtest.sql
Dump progress: 0/1 tables, 250/987400 rows
Dump progress: 0/5 tables, 117250/3946600 rows
Dump progress: 1/5 tables, 258750/3946600 rows
Dump progress: 1/5 tables, 385500/3946600 rows
Dump progress: 1/5 tables, 516750/3946600 rows
Dump progress: 1/5 tables, 639250/3946600 rows
Dump progress: 1/5 tables, 757000/3946600 rows
Dump progress: 1/5 tables, 885000/3946600 rows
Dump progress: 1/5 tables, 1005750/3946600 rows
Dump progress: 1/5 tables, 1114250/3946600 rows
Dump progress: 1/5 tables, 1223250/3946600 rows
Dump progress: 2/5 tables, 1312500/3946600 rows
Dump progress: 2/5 tables, 1430750/3946600 rows
Dump progress: 2/5 tables, 1553000/3946600 rows
Dump progress: 2/5 tables, 1680250/3946600 rows
Dump progress: 2/5 tables, 1809500/3946600 rows
Dump progress: 2/5 tables, 1940750/3946600 rows
Dump progress: 2/5 tables, 2060000/3946600 rows
Dump progress: 2/5 tables, 2175250/3946600 rows
Dump progress: 2/5 tables, 2295250/3946600 rows
Dump progress: 3/5 tables, 2413500/3946600 rows
Dump progress: 3/5 tables, 2554500/3946600 rows
Dump progress: 3/5 tables, 2693500/3946600 rows
Dump progress: 3/5 tables, 2818750/3946600 rows
Dump progress: 3/5 tables, 2941500/3946600 rows
Dump progress: 4/5 tables, 3056000/3946600 rows
Dump progress: 4/5 tables, 3172750/3946600 rows
Dump progress: 4/5 tables, 3280000/3946600 rows
Dump progress: 4/5 tables, 3372000/3946600 rows
Dump progress: 4/5 tables, 3444750/3946600 rows
Dump completed in 126555 milliseconds

可以看到當(dāng)這兩個(gè)參數(shù)同時(shí)啟用的時(shí)候,mysqlpump 實(shí)際上還是在一個(gè)一個(gè)表的導(dǎo)出。single-transaction的優(yōu)先級會高于default-parallelism。

去掉single-transaction再進(jìn)行測試的時(shí)候,會發(fā)現(xiàn)一個(gè)比較有意思的現(xiàn)象,觀察 MySQL 的 processlist,會有如下結(jié)果:

mysql> show processlist;
+---------+------+--------------------+------+---------+------+-------------------+----------------------------------------------------+
| Id      | User | Host               | db   | Command | Time | State             | Info                                               |
+---------+------+--------------------+------+---------+------+-------------------+----------------------------------------------------+
| 2763496 | root | 172.100.10.10:49086 | NULL | Query   |    0 | starting          | show processlist                                   |
| 2763585 | root | 172.100.10.10:49192 | NULL | Sleep   |  126 |                   | NULL                                               |
| 2763586 | root | 172.100.10.10:49194 | NULL | Sleep   |  126 |                   | NULL                                               |
| 2763587 | root |172.100.10.10:49196 | NULL | Sleep   |  126 |                   | NULL                                               |
| 2763588 | root | 172.100.10.10:49198 | NULL | Sleep   |  126 |                   | NULL                                               |
| 2763589 | root | 172.100.10.10:49200 | NULL | Sleep   |  126 |                   | NULL                                               |
| 2763590 | root | 172.100.10.10:49202 | NULL | Sleep   |  126 |                   | NULL                                               |
| 2763591 | root | 172.100.10.10:49204 | NULL | Sleep   |  126 |                   | NULL                                               |
| 2763592 | root | 172.100.10.10:49206 | NULL | Sleep   |  126 |                   | NULL                                               |
| 2763593 | root | 172.100.10.10:49208 | NULL | Sleep   |  126 |                   | NULL                                               |
| 2763594 | root | 172.100.10.10:49210 | NULL | Sleep   |  126 |                   | NULL                                               |
| 2763595 | root | 172.100.10.10:49212 | NULL | Query   |  125 | Sending to client | SELECT `id`,`k`,`c`,`pad`  FROM `sbtest`.`sbtest5` |
| 2763596 | root | 172.100.10.10:49214 | NULL | Query   |  125 | Sending to client | SELECT `id`,`k`,`c`,`pad`  FROM `sbtest`.`sbtest4` |
| 2763597 | root | 172.100.10.10:49216 | NULL | Query   |  125 | Sending to client | SELECT `id`,`k`,`c`,`pad`  FROM `sbtest`.`sbtest3` |
| 2763598 | root | 172.100.10.10:49218 | NULL | Query   |  125 | Sending to client | SELECT `id`,`k`,`c`,`pad`  FROM `sbtest`.`sbtest2` |
| 2763599 | root | 172.100.10.10:49220 | NULL | Query   |  125 | Sending to client | SELECT `id`,`k`,`c`,`pad`  FROM `sbtest`.`sbtest1` |
| 2763600 | root | 172.100.10.10:49222 | NULL | Sleep   |  125 |                   | NULL                                               |
| 2763601 | root | 172.100.10.10:49224 | NULL | Sleep   |  125 |                   | NULL                                               |
+---------+------+--------------------+------+---------+------+-------------------+----------------------------------------------------+
18 rows in set (0.00 sec)

mysql>

可以很明顯的看出來,mysqlpump 的“并行導(dǎo)出”實(shí)際上只是基于表級別的并行導(dǎo)出,當(dāng)存在單個(gè)大表的時(shí)候,導(dǎo)出的時(shí)間會被嚴(yán)重的影響,存在短板效應(yīng)。

額外的疑問:如果default-parallelism和single-transaction有沖突的話,那么并行導(dǎo)出的時(shí)候是不是無法確認(rèn)數(shù)據(jù)一致性?

實(shí)踐出真實(shí),打開 general_log 看一下導(dǎo)出時(shí)的操作:

2021-05-12T11:54:09.033215Z        75 Connect   root@172.100.10.10 on  using SSL/TLS
2021-05-12T11:54:09.075347Z        75 Query     FLUSH TABLES WITH READ LOCK //開始鎖表
2021-05-12T11:54:09.103132Z        75 Query     SHOW WARNINGS
2021-05-12T11:54:09.106382Z        75 Query     SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
2021-05-12T11:54:09.106553Z        75 Query     SHOW WARNINGS
2021-05-12T11:54:09.106640Z        75 Query     START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT
2021-05-12T11:54:09.108115Z        75 Query     SHOW WARNINGS
2021-05-12T11:54:09.127277Z        76 Connect   root@172.100.10.10 on  using SSL/TLS
2021-05-12T11:54:09.127452Z        76 Query     SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
2021-05-12T11:54:09.127590Z        76 Query     SHOW WARNINGS
2021-05-12T11:54:09.127680Z        76 Query     START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT
2021-05-12T11:54:09.127790Z        76 Query     SHOW WARNINGS
......
2021-05-12T11:54:10.018813Z        90 Connect   root@172.100.10.10 on  using SSL/TLS
2021-05-12T11:54:10.018944Z        90 Query     SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
2021-05-12T11:54:10.019047Z        90 Query     SHOW WARNINGS
2021-05-12T11:54:10.019150Z        90 Query     START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT
2021-05-12T11:54:10.019226Z        90 Query     SHOW WARNINGS
2021-05-12T11:54:10.025833Z        91 Connect   root@172.100.10.10 on  using SSL/TLS
2021-05-12T11:54:10.025934Z        91 Query     SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
2021-05-12T11:54:10.026048Z        91 Query     SHOW WARNINGS
2021-05-12T11:54:10.026141Z        91 Query     START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT
2021-05-12T11:54:10.026219Z        91 Query     SHOW WARNINGS
2021-05-12T11:54:10.026293Z        75 Query     UNLOCK TABLES  //結(jié)束鎖表
2021-05-12T11:54:10.026406Z        75 Query     SHOW WARNINGS

可以看到并行導(dǎo)出之前,有一個(gè)線程加上了全局讀鎖,然后等所有的并發(fā)線程打開事務(wù)之后才解鎖了表,因此并行導(dǎo)出的時(shí)候也是數(shù)據(jù)一致的。

優(yōu)缺點(diǎn)

  • 優(yōu)點(diǎn):
    • 并行備份數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫中的對象,比 mysqldump 更高效。
    • 更好的控制數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對象(表,存儲過程,用戶帳戶)的備份。
    • 備份進(jìn)度可視化。
  • 缺點(diǎn):  
    • 只能并行到表級別,如果有一個(gè)表數(shù)據(jù)量特別大那么會存在非常嚴(yán)重的短板效應(yīng)。
    • 導(dǎo)出的數(shù)據(jù)保存在一個(gè)文件中,導(dǎo)入仍舊是單線程,效率較低。
    • 無法獲取當(dāng)前備份對應(yīng)的binlog位置。

總結(jié)一下

盡管 mysqlpump 還有非常多的不足,但是相比較于原始的 mysqldump 已經(jīng)有了非常大的進(jìn)步,從這個(gè)工具的發(fā)布也可以看出來 Oracle 終于開始重視 MySQL 的生態(tài)工具了,期待官方提供更多的更優(yōu)秀的生態(tài)工具。

以上就是MySQL官方導(dǎo)出工具mysqlpump的使用的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于mysqlpump的使用的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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