c++實現(xiàn)簡單隨機數(shù)的代碼
c++簡單隨機數(shù)
#include<iostream>
#include<ctime>
#include<cstdlib>
using namespace std;
int random(int n)
{
return (long long)rand()*rand%n;
}
int main()
{
srand(unsigned(time(0)));
//
//求負數(shù)隨機數(shù)，先產(chǎn)生0-2n之間的隨機整數(shù)，再減去n就得到了-n - n 之間的數(shù)
}
實例擴展：
隨機數(shù)引擎都需要一個種子，生成的都是偽隨機數(shù)。
引擎適配器可以套一個隨機數(shù)引擎：
- discard_block_engine在連續(xù)若干個偽隨機數(shù)中選擇若干個；
- independent_bits_engine把位數(shù)多的偽隨機數(shù)壓縮成位數(shù)少的；
- shuffle_order_engine把連續(xù)若干個偽隨機數(shù)重排。
套娃的方式是模板，理論上你還可以用適配器套適配器，不過CPU可能會有意見。
隨機數(shù)引擎的模板參數(shù)怎么??？標(biāo)準(zhǔn)定義了一些數(shù)學(xué)家們發(fā)現(xiàn)的效果良好的隨機數(shù)引擎：LCG minstd_rand0、minstd_rand、knuth_b；MT mt19937、mt19937_64；LFG ranlux24_base、ranlux48_base、ranlux24、ranlux48。如果你還是無從下手，那就用default_random_engine，編譯器的開發(fā)者們?yōu)槟氵x好了他們認為最合適的，在MSVC中是mt19937，在GCC中是minstd_rand0。
以上工具都生成偽隨機數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)還定義了真·隨機數(shù)引擎random_device，盡管標(biāo)準(zhǔn)也允許它是偽隨機的。如果它是真隨機的，那么使用起來它的效果無疑是最好的，但是多次調(diào)用后性能會急劇下降，通常只用于生成偽隨機數(shù)引擎的種子。
隨機數(shù)生成器類型都定義了靜態(tài)方法min和max，返回生成的隨機數(shù)的范圍，以及無參數(shù)的函數(shù)調(diào)用運算符operator()，返回隨機數(shù)。
#include <iostream>
#include <random>
int main()
{
auto engine = std::default_random_engine(std::random_device()());
std::cout << "min = " << engine.min() << "; max = " << engine.max() << std::endl;
std::cout << "random numbers: ";
for (int i = 0; i != 10; ++i)
std::cout << engine() << ' ';
std::cout << std::endl;
}
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