帶你學(xué)習(xí)MySQL執(zhí)行計(jì)劃
1.執(zhí)行計(jì)劃簡(jiǎn)介
執(zhí)行計(jì)劃是指一條 SQL 語(yǔ)句在經(jīng)過(guò) MySQL 查詢(xún)優(yōu)化器的優(yōu)化會(huì)后,具體的執(zhí)行方式。MySQL 為我們提供了 EXPLAIN 語(yǔ)句,來(lái)獲取執(zhí)行計(jì)劃的相關(guān)信息。需要注意的是,EXPLAIN 語(yǔ)句并不會(huì)真的去執(zhí)行相關(guān)的語(yǔ)句,而是通過(guò)查詢(xún)優(yōu)化器對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行分析,找出最優(yōu)的查詢(xún)方案,并顯示對(duì)應(yīng)的信息。
執(zhí)行計(jì)劃通常用于 SQL 性能分析、優(yōu)化等場(chǎng)景。通過(guò) explain 的結(jié)果,可以了解到如數(shù)據(jù)表的查詢(xún)順序、數(shù)據(jù)查詢(xún)操作的操作類(lèi)型、哪些索引可以被命中、哪些索引實(shí)際會(huì)命中、每個(gè)數(shù)據(jù)表有多少行記錄被查詢(xún)等信息。
explain 執(zhí)行計(jì)劃支持 SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE 以及 UPDATE 語(yǔ)句。我們一般多用于分析 select 查詢(xún)語(yǔ)句。
2.執(zhí)行計(jì)劃實(shí)戰(zhàn)
我們簡(jiǎn)單來(lái)看下一條查詢(xún)語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃:
mysql> explain SELECT * FROM dept_emp WHERE emp_no IN (SELECT emp_no FROM dept_emp GROUP BY emp_no HAVING COUNT(emp_no)>1); +----+-------------+----------+------------+-------+-----------------+---------+---------+------+--------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+------------+-------+-----------------+---------+---------+------+--------+----------+-------------+ | 1 | PRIMARY | dept_emp | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 331143 | 100.00 | Using where | | 2 | SUBQUERY | dept_emp | NULL | index | PRIMARY,dept_no | PRIMARY | 16 | NULL | 331143 | 100.00 | Using index | +----+-------------+----------+------------+-------+-----------------+---------+---------+------+--------+----------+-------------+
可以看到,執(zhí)行計(jì)劃結(jié)果中共有 12 列,各列代表的含義總結(jié)如下表:
列名 |
含義 |
id |
SELECT查詢(xún)的序列標(biāo)識(shí)符 |
select_type |
SELECT關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的查詢(xún)類(lèi)型 |
table |
用到的表名 |
partitions |
匹配的分區(qū),對(duì)于未分區(qū)的表,值為 NULL |
type |
表的訪問(wèn)方法 |
possible_keys |
可能用到的索引 |
key |
實(shí)際用到的索引 |
key_len |
所選索引的長(zhǎng)度 |
ref |
當(dāng)使用索引等值查詢(xún)時(shí),與索引作比較的列或常量 |
rows |
預(yù)計(jì)要讀取的行數(shù) |
filtered |
按表?xiàng)l件過(guò)濾后,留存的記錄數(shù)的百分比 |
Extra |
附加信息 |
下面我們來(lái)看下執(zhí)行計(jì)劃中部分重要列詳解:
id:
SELECT 標(biāo)識(shí)符。這是查詢(xún)中 SELECT 的序號(hào)。如果該行引用其他行的并集結(jié)果,則值可以為 NULL 。當(dāng) id 相同時(shí),執(zhí)行順序 由上向下;當(dāng) id 不同時(shí),id 值越大,優(yōu)先級(jí)越高,越先執(zhí)行。
select_type:
查詢(xún)的類(lèi)型,常見(jiàn)的值有:
- SIMPLE:簡(jiǎn)單查詢(xún),不包含 UNION 或者子查詢(xún)。
- PRIMARY:查詢(xún)中如果包含子查詢(xún)或其他部分,外層的 SELECT 將被標(biāo)記為 PRIMARY。
- SUBQUERY:子查詢(xún)中的第一個(gè) SELECT。
- UNION:在 UNION 語(yǔ)句中,UNION 之后出現(xiàn)的 SELECT。
- DERIVED:在 FROM 中出現(xiàn)的子查詢(xún)將被標(biāo)記為 DERIVED。
- UNION RESULT:UNION 查詢(xún)的結(jié)果。
table:
表示查詢(xún)用到的表名,每行都有對(duì)應(yīng)的表名,表名除了正常的表之外,也可能是以下列出的值:
- <unionM,N>: 本行引用了 id 為 M 和 N 的行的 UNION 結(jié)果;
- <derivedN>: 本行引用了 id 為 N 的表所產(chǎn)生的的派生表結(jié)果。派生表有可能產(chǎn)生自 FROM 語(yǔ)句中的子查詢(xún)。
- <subqueryN>: 本行引用了 id 為 N 的表所產(chǎn)生的的物化子查詢(xún)結(jié)果。
type:
查詢(xún)執(zhí)行的類(lèi)型,描述了查詢(xún)是如何執(zhí)行的。所有值的順序從最優(yōu)到最差排序?yàn)椋?/p>
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
常見(jiàn)的幾種類(lèi)型具體含義如下:
- system:如果表使用的引擎對(duì)于表行數(shù)統(tǒng)計(jì)是精確的(如:MyISAM),且表中只有一行記錄的情況下,訪問(wèn)方法是 system ,是 const 的一種特例。
- const:表中最多只有一行匹配的記錄,一次查詢(xún)就可以找到,常用于使用主鍵或唯一索引的所有字段作為查詢(xún)條件。
- eq_ref:當(dāng)連表查詢(xún)時(shí),前一張表的行在當(dāng)前這張表中只有一行與之對(duì)應(yīng)。是除了 system 與 const 之外最好的 join 方式,常用于使用主鍵或唯一索引的所有字段作為連表?xiàng)l件。
- ref:使用普通索引作為查詢(xún)條件,查詢(xún)結(jié)果可能找到多個(gè)符合條件的行。
- index_merge:當(dāng)查詢(xún)條件使用了多個(gè)索引時(shí),表示開(kāi)啟了 Index Merge 優(yōu)化,此時(shí)執(zhí)行計(jì)劃中的 key 列列出了使用到的索引。
- range:對(duì)索引列進(jìn)行范圍查詢(xún),執(zhí)行計(jì)劃中的 key 列表示哪個(gè)索引被使用了。
- index:查詢(xún)遍歷了整棵索引樹(shù),與 ALL 類(lèi)似,只不過(guò)掃描的是索引,而索引一般在內(nèi)存中,速度更快。
- ALL:全表掃描。
possible_keys:
possible_keys 列表示 MySQL 執(zhí)行查詢(xún)時(shí)可能用到的索引。如果這一列為 NULL ,則表示沒(méi)有可能用到的索引;這種情況下,需要檢查 WHERE 語(yǔ)句中所使用的的列,看是否可以通過(guò)給這些列中某個(gè)或多個(gè)添加索引的方法來(lái)提高查詢(xún)性能。
key:
key 列表示 MySQL 實(shí)際使用到的索引。如果為 NULL,則表示未用到索引。
key_len:
key_len 列表示 MySQL 實(shí)際使用的索引的最大長(zhǎng)度;當(dāng)使用到聯(lián)合索引時(shí),有可能是多個(gè)列的長(zhǎng)度和。在滿(mǎn)足需求的前提下越短越好。如果 key 列顯示 NULL ,則 key_len 列也顯示 NULL 。
rows:
rows 列表示根據(jù)表統(tǒng)計(jì)信息及選用情況,大致估算出找到所需的記錄或所需讀取的行數(shù),數(shù)值越小越好。
Extra:
這列包含了 MySQL 解析查詢(xún)的額外信息,通過(guò)這些信息,可以更準(zhǔn)確的理解 MySQL 到底是如何執(zhí)行查詢(xún)的。常見(jiàn)的值如下:
- Using filesort:在排序時(shí)使用了外部的索引排序,沒(méi)有用到表內(nèi)索引進(jìn)行排序。
- Using temporary:MySQL 需要?jiǎng)?chuàng)建臨時(shí)表來(lái)存儲(chǔ)查詢(xún)的結(jié)果,常見(jiàn)于 ORDER BY 和 GROUP BY。
- Using index:表明查詢(xún)使用了覆蓋索引,不用回表,查詢(xún)效率非常高。
- Using index condition:表示查詢(xún)優(yōu)化器選擇使用了索引條件下推這個(gè)特性。
- Using where:表明查詢(xún)使用了 WHERE 子句進(jìn)行條件過(guò)濾。一般在沒(méi)有使用到索引的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)。
- Using join buffer (Block Nested Loop):連表查詢(xún)的方式,表示當(dāng)被驅(qū)動(dòng)表的沒(méi)有使用索引的時(shí)候,MySQL 會(huì)先將驅(qū)動(dòng)表讀出來(lái)放到 join buffer 中,再遍歷被驅(qū)動(dòng)表與驅(qū)動(dòng)表進(jìn)行查詢(xún)。
這里提醒下,當(dāng) Extra 列包含 Using filesort 或 Using temporary 時(shí),MySQL 的性能可能會(huì)存在問(wèn)題,需要盡可能避免。
以上就是帶你學(xué)習(xí)MySQL執(zhí)行計(jì)劃的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于MySQL執(zhí)行計(jì)劃的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)備份知識(shí)點(diǎn)詳解
本篇文章給大家分享了關(guān)于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)備份知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容,有需要的朋友們可以參考下。2018-08-08MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)Innodb?引擎mvcc鎖實(shí)現(xiàn)原理
這篇文章主要介紹了MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)Innodb?引擎mvcc鎖實(shí)現(xiàn)原理,但是mvcc?的實(shí)現(xiàn)原理是什么呢?下文我們就來(lái)實(shí)例說(shuō)明來(lái)mvcc?的實(shí)現(xiàn)原理,感興趣的小伙伴可以參考一下2022-05-05Mysql之如何創(chuàng)建函數(shù)問(wèn)題
這篇文章主要介紹了Mysql之如何創(chuàng)建函數(shù)問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-03-03關(guān)于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)死鎖的案例和解決方案
MySQL Update語(yǔ)句防止死鎖是指在修改MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)時(shí),為避免多個(gè)進(jìn)程同時(shí)修改同一數(shù)據(jù)行而造成死鎖的情況,引入了一些機(jī)制來(lái)防止死鎖的產(chǎn)生,本文介紹了一個(gè) MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)死鎖的案例和解決方案,需要的朋友可以參考下2023-09-09MySQL 查詢(xún)某個(gè)字段含有字母數(shù)字的值示例詳解
在本文中,我們?cè)敿?xì)介紹了如何在 MySQL 中查詢(xún)某個(gè)字段含有字母和數(shù)字的值,我們首先介紹了正則表達(dá)式的基礎(chǔ)知識(shí),然后通過(guò)五個(gè)具體示例展示了如何應(yīng)用這些知識(shí),通過(guò)這些示例,我們可以看到正則表達(dá)式在處理復(fù)雜字符串模式匹配時(shí)的強(qiáng)大功能,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2024-05-05mysql如何動(dòng)態(tài)創(chuàng)建連續(xù)時(shí)間段
這篇文章主要介紹了mysql如何動(dòng)態(tài)創(chuàng)建連續(xù)時(shí)間段問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-01-01MySQL壓力測(cè)試方法 如何使用mysqlslap測(cè)試MySQL的壓力?
生產(chǎn)服務(wù)器用LANMP組合和用LAMP組合有段時(shí)間了,總體來(lái)說(shuō)都很穩(wěn)定。但出現(xiàn)過(guò)幾次因?yàn)镸YSQL并發(fā)太多而掛掉,一直想對(duì)MYSQL做壓力測(cè)試。剛看到一篇介紹MYSQL壓力測(cè)試的文章,確實(shí)不錯(cuò),先收藏先吧2016-05-05