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帶你學(xué)習(xí)MySQL執(zhí)行計(jì)劃

 更新時(shí)間:2021年05月31日 09:46:44   作者:MySQL技術(shù)  
前面文章,我們學(xué)習(xí)了 MySQL 慢日志相關(guān)內(nèi)容,當(dāng)我們篩選得到具體的慢 SQL 后,就要想辦法去優(yōu)化啦。優(yōu)化 SQL 的第一步應(yīng)該是讀懂 SQL 的執(zhí)行計(jì)劃。本篇文章,我們一起來(lái)學(xué)習(xí)下 MySQL explain 執(zhí)行計(jì)劃相關(guān)知識(shí)。

1.執(zhí)行計(jì)劃簡(jiǎn)介

執(zhí)行計(jì)劃是指一條 SQL 語(yǔ)句在經(jīng)過(guò) MySQL 查詢(xún)優(yōu)化器的優(yōu)化會(huì)后,具體的執(zhí)行方式。MySQL 為我們提供了  EXPLAIN 語(yǔ)句,來(lái)獲取執(zhí)行計(jì)劃的相關(guān)信息。需要注意的是,EXPLAIN 語(yǔ)句并不會(huì)真的去執(zhí)行相關(guān)的語(yǔ)句,而是通過(guò)查詢(xún)優(yōu)化器對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行分析,找出最優(yōu)的查詢(xún)方案,并顯示對(duì)應(yīng)的信息。

執(zhí)行計(jì)劃通常用于 SQL 性能分析、優(yōu)化等場(chǎng)景。通過(guò) explain 的結(jié)果,可以了解到如數(shù)據(jù)表的查詢(xún)順序、數(shù)據(jù)查詢(xún)操作的操作類(lèi)型、哪些索引可以被命中、哪些索引實(shí)際會(huì)命中、每個(gè)數(shù)據(jù)表有多少行記錄被查詢(xún)等信息。

explain 執(zhí)行計(jì)劃支持 SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE 以及 UPDATE 語(yǔ)句。我們一般多用于分析 select 查詢(xún)語(yǔ)句。

2.執(zhí)行計(jì)劃實(shí)戰(zhàn)

我們簡(jiǎn)單來(lái)看下一條查詢(xún)語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃:

mysql> explain SELECT * FROM dept_emp WHERE emp_no IN (SELECT emp_no FROM dept_emp GROUP BY emp_no HAVING COUNT(emp_no)>1);
+----+-------------+----------+------------+-------+-----------------+---------+---------+------+--------+----------+-------------+
| id | select_type | table    | partitions | type  | possible_keys   | key     | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra       |
+----+-------------+----------+------------+-------+-----------------+---------+---------+------+--------+----------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | dept_emp | NULL       | ALL   | NULL            | NULL    | NULL    | NULL | 331143 |   100.00 | Using where |
|  2 | SUBQUERY    | dept_emp | NULL       | index | PRIMARY,dept_no | PRIMARY | 16      | NULL | 331143 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+----------+------------+-------+-----------------+---------+---------+------+--------+----------+-------------+

可以看到,執(zhí)行計(jì)劃結(jié)果中共有 12 列,各列代表的含義總結(jié)如下表:

列名

含義

id

SELECT查詢(xún)的序列標(biāo)識(shí)符

select_type

SELECT關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的查詢(xún)類(lèi)型

table

用到的表名

partitions

匹配的分區(qū),對(duì)于未分區(qū)的表,值為 NULL

type

表的訪問(wèn)方法

possible_keys

可能用到的索引

key

實(shí)際用到的索引

key_len

所選索引的長(zhǎng)度

ref

當(dāng)使用索引等值查詢(xún)時(shí),與索引作比較的列或常量

rows

預(yù)計(jì)要讀取的行數(shù)

filtered

按表?xiàng)l件過(guò)濾后,留存的記錄數(shù)的百分比

Extra

附加信息

下面我們來(lái)看下執(zhí)行計(jì)劃中部分重要列詳解:

id:

SELECT 標(biāo)識(shí)符。這是查詢(xún)中 SELECT 的序號(hào)。如果該行引用其他行的并集結(jié)果,則值可以為 NULL 。當(dāng) id 相同時(shí),執(zhí)行順序 由上向下;當(dāng) id 不同時(shí),id 值越大,優(yōu)先級(jí)越高,越先執(zhí)行。

select_type:

查詢(xún)的類(lèi)型,常見(jiàn)的值有:

  • SIMPLE:簡(jiǎn)單查詢(xún),不包含 UNION 或者子查詢(xún)。
  • PRIMARY:查詢(xún)中如果包含子查詢(xún)或其他部分,外層的 SELECT 將被標(biāo)記為 PRIMARY。
  • SUBQUERY:子查詢(xún)中的第一個(gè) SELECT。
  • UNION:在 UNION 語(yǔ)句中,UNION 之后出現(xiàn)的 SELECT。
  • DERIVED:在 FROM 中出現(xiàn)的子查詢(xún)將被標(biāo)記為 DERIVED。
  • UNION RESULT:UNION 查詢(xún)的結(jié)果。

table:

表示查詢(xún)用到的表名,每行都有對(duì)應(yīng)的表名,表名除了正常的表之外,也可能是以下列出的值:

  • <unionM,N>: 本行引用了 id 為 M 和 N 的行的 UNION 結(jié)果;
  • <derivedN>: 本行引用了 id 為 N 的表所產(chǎn)生的的派生表結(jié)果。派生表有可能產(chǎn)生自 FROM 語(yǔ)句中的子查詢(xún)。
  • <subqueryN>: 本行引用了 id 為 N 的表所產(chǎn)生的的物化子查詢(xún)結(jié)果。

type:

查詢(xún)執(zhí)行的類(lèi)型,描述了查詢(xún)是如何執(zhí)行的。所有值的順序從最優(yōu)到最差排序?yàn)椋?/p>

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

常見(jiàn)的幾種類(lèi)型具體含義如下:

  • system:如果表使用的引擎對(duì)于表行數(shù)統(tǒng)計(jì)是精確的(如:MyISAM),且表中只有一行記錄的情況下,訪問(wèn)方法是 system ,是 const 的一種特例。
  • const:表中最多只有一行匹配的記錄,一次查詢(xún)就可以找到,常用于使用主鍵或唯一索引的所有字段作為查詢(xún)條件。
  • eq_ref:當(dāng)連表查詢(xún)時(shí),前一張表的行在當(dāng)前這張表中只有一行與之對(duì)應(yīng)。是除了 system 與 const 之外最好的 join 方式,常用于使用主鍵或唯一索引的所有字段作為連表?xiàng)l件。
  • ref:使用普通索引作為查詢(xún)條件,查詢(xún)結(jié)果可能找到多個(gè)符合條件的行。
  • index_merge:當(dāng)查詢(xún)條件使用了多個(gè)索引時(shí),表示開(kāi)啟了 Index Merge 優(yōu)化,此時(shí)執(zhí)行計(jì)劃中的 key 列列出了使用到的索引。
  • range:對(duì)索引列進(jìn)行范圍查詢(xún),執(zhí)行計(jì)劃中的 key 列表示哪個(gè)索引被使用了。
  • index:查詢(xún)遍歷了整棵索引樹(shù),與 ALL 類(lèi)似,只不過(guò)掃描的是索引,而索引一般在內(nèi)存中,速度更快。
  • ALL:全表掃描。

possible_keys:

possible_keys 列表示 MySQL 執(zhí)行查詢(xún)時(shí)可能用到的索引。如果這一列為 NULL ,則表示沒(méi)有可能用到的索引;這種情況下,需要檢查 WHERE 語(yǔ)句中所使用的的列,看是否可以通過(guò)給這些列中某個(gè)或多個(gè)添加索引的方法來(lái)提高查詢(xún)性能。

key:

key 列表示 MySQL 實(shí)際使用到的索引。如果為 NULL,則表示未用到索引。

key_len:

key_len 列表示 MySQL 實(shí)際使用的索引的最大長(zhǎng)度;當(dāng)使用到聯(lián)合索引時(shí),有可能是多個(gè)列的長(zhǎng)度和。在滿(mǎn)足需求的前提下越短越好。如果 key 列顯示 NULL ,則 key_len 列也顯示 NULL 。

rows:

rows 列表示根據(jù)表統(tǒng)計(jì)信息及選用情況,大致估算出找到所需的記錄或所需讀取的行數(shù),數(shù)值越小越好。

Extra:

這列包含了 MySQL 解析查詢(xún)的額外信息,通過(guò)這些信息,可以更準(zhǔn)確的理解 MySQL 到底是如何執(zhí)行查詢(xún)的。常見(jiàn)的值如下:

  • Using filesort:在排序時(shí)使用了外部的索引排序,沒(méi)有用到表內(nèi)索引進(jìn)行排序。
  • Using temporary:MySQL 需要?jiǎng)?chuàng)建臨時(shí)表來(lái)存儲(chǔ)查詢(xún)的結(jié)果,常見(jiàn)于 ORDER BY 和 GROUP BY。
  • Using index:表明查詢(xún)使用了覆蓋索引,不用回表,查詢(xún)效率非常高。
  • Using index condition:表示查詢(xún)優(yōu)化器選擇使用了索引條件下推這個(gè)特性。
  • Using where:表明查詢(xún)使用了 WHERE 子句進(jìn)行條件過(guò)濾。一般在沒(méi)有使用到索引的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)。
  • Using join buffer (Block Nested Loop):連表查詢(xún)的方式,表示當(dāng)被驅(qū)動(dòng)表的沒(méi)有使用索引的時(shí)候,MySQL 會(huì)先將驅(qū)動(dòng)表讀出來(lái)放到 join buffer 中,再遍歷被驅(qū)動(dòng)表與驅(qū)動(dòng)表進(jìn)行查詢(xún)。

這里提醒下,當(dāng) Extra 列包含 Using filesort 或 Using temporary 時(shí),MySQL 的性能可能會(huì)存在問(wèn)題,需要盡可能避免。

以上就是帶你學(xué)習(xí)MySQL執(zhí)行計(jì)劃的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于MySQL執(zhí)行計(jì)劃的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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