欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

再也不用怕! 讓你徹底搞明白Java內(nèi)存分布

 更新時間:2021年06月06日 10:58:09   作者:香菜聊游戲  
做Java的大都沒有c++ 的那種分配內(nèi)存的煩惱,因為Java 幫我們管理內(nèi)存,但是這并不代表我們不需要了解Java的內(nèi)存結構,因為線上經(jīng)常出現(xiàn)內(nèi)存的問題,今天聊一下內(nèi)存的問題,需要的朋友可以參考下

一、堆內(nèi)內(nèi)存

堆內(nèi)內(nèi)存分為三大部分,年輕代 , 老年代 和 元空間,所以 堆內(nèi)內(nèi)存 = 年輕代 + 老年代 + 元空間,下面細聊下三部分

1.1 年輕代-Young Generation

存放的是new 生成的對象

年輕代是為了盡可能快速的回收掉那些生命周期短的對象

Eden

  • 大部分對象在Eden區(qū)中生成
  • 當Eden區(qū)滿時,會做一次young gc, 依然存活的對象將被復制到Survivor區(qū), 當一個Survivor 區(qū)滿時, 此區(qū)的存活對象將被復制到另外一個Survivor區(qū)

Survivor(通常2個)

  • 當兩個 Survivor 區(qū) 都滿時, 從第一個Survivor 區(qū) 被復制過來 且 依舊存活的 對象,超過一定年齡的會被復制到 老年代(Tenured)
  • Survivor 的兩個區(qū)是對稱的, 沒有先后關系, 所有同一個區(qū)中可能同時存在從Eden復制過來的對象 和 從前一個 Survivor 復制過來的對象。
  • 把age大于-XX:MaxTenuringThreshold的對象晉升到老年代;(對象每在Survivor區(qū)熬過一次,其age就增加一歲);

1.2 老年代 (Old Generation)

存放了在年輕代中經(jīng)歷了N次垃圾回收后仍存活的對象, 是一些生命周期較長的對象.

存放那些創(chuàng)建的時候占用空間比較大的對象,這些對象不經(jīng)歷eden,直接進入老年代,大對象(大小大于-XX:PretenureSizeThreshold的對象)

1.3 元數(shù)據(jù)(Meta space)

存放類的數(shù)據(jù)

存放靜態(tài)文件, 如靜態(tài)類和方法等。持久代對垃圾回收沒有顯著影響, 但是有些應用可能動態(tài)生成或者調用一些class, 比如Hibernate, Mybatis 等, 此時需要設置一個較大的持久代空間來存放這些運行過程中新增的類。

設置持久代大小參數(shù): -XX:MetaspaceSize, -XX:MaxMetaspaceSize

1.4 總結

圖片

1、默認參數(shù):

老年代占整個堆內(nèi)存的2/3

年輕代占整個內(nèi)存的1/3

Eden 區(qū)域占 整個年輕代的80%,F(xiàn)rom 和 To 兩個生存者區(qū)域各占10%

2、新老年代相關jvm參數(shù)

-XX:NewRatio 設置新老年代比例,如-XX:NewRatio=5 代表 新老年代比例為1:5,新生代占用堆內(nèi)存的1/6,老年代占用5/6;

-XX:SurvivorRatio 設置新生代中eden和兩個2個Survivo區(qū)域大小的比例,如-XX:SurvivorRatio=8,則eden:s1:s2=8:1:1,默認比例就是為8:1:1.

3、young GC發(fā)生在新生代中,F(xiàn)Ull GC 發(fā)生在整個堆空間中,一般是老年代空間不夠用就會出發(fā)FULL GC

二、堆外內(nèi)存

我們的游戲服務器使用的是netty,所以單說下netty,Netty的ByteBuffer采用DIRECT BUFFERS,使用堆外直接內(nèi)存進行Socket讀寫,不需要進行字節(jié)緩沖區(qū)的二次拷貝,堆外內(nèi)存的零拷貝.提升了效率。因為操作系統(tǒng)內(nèi)核直接把數(shù)據(jù)寫到堆外內(nèi)存里,不需要像普通API一樣,操作系統(tǒng)內(nèi)核緩存一份,程序讀的時候再復制一份到程序空間。

2.1 java中在堆外開辟內(nèi)存的方法有兩種

1.用DirectBufferByteBuffer.allocateDirect(size)

2.用JNI寫java的c/c++擴展,在擴展里不牽扯jvm自己向系統(tǒng)搞內(nèi)存出來。

2.2 使用堆外內(nèi)存的優(yōu)點

1.減少了垃圾回收因為垃圾回收會暫停其他的工作。

2.加快了復制的速度堆內(nèi)在flush到遠程時,會先復制到直接內(nèi)存(非堆內(nèi)存),然后在發(fā)送;而堆外內(nèi)存相當于省略掉了這個工作。

2.3堆外內(nèi)存的缺點

內(nèi)存難以控制,使用了堆外內(nèi)存就間接失去了JVM管理內(nèi)存的可行性,改由自己來管理,當發(fā)生內(nèi)存溢出時排查起來非常困難。

三、垃圾回收

3.1 垃圾回收(GC)

Minor GC

  • 一般當新對象生成并且在Eden申請空間失敗時就會觸發(fā)MinorGC, 對Eden區(qū)域進行GC, 清除非存活對象, 并且把尚存活的對象移動到Survivor區(qū), 然后整理兩個Survivor區(qū)。
  • 該方式的GC是對年輕代的Eden區(qū)進行,不會影響到年老代。
  • 由于大部分對象是從Eden區(qū)開始的,  所以Eden區(qū)的GC會很頻繁。

Major GC / Full GC

  • 老年代(Tenured) 被寫滿
  • 持久代(Permanent) 被寫滿
  • System.gc() 被顯示調用
  • 上一次GC之后Heap 的各域分配策略動態(tài)變化
  • 對整個堆進行整理。
  • 所消耗的時間較長, 所以要盡量減少 Full GC 的次數(shù)
  • 出現(xiàn)Full GC經(jīng)常會伴隨至少一次的Minor GC(不是絕對,Parallel Sacvenge收集器就可以選擇設置Major GC策略);

Major GC速度一般比Minor GC慢10倍以上。

3.2 GC root

程序把所有的引用關系看作一張圖,從一個節(jié)點GC ROOT開始,尋找對應的引用節(jié)點,找到這個節(jié)點以后,繼續(xù)尋找這個節(jié)點的引用節(jié)點,當所有的引用節(jié)點尋找完畢之后,剩余的節(jié)點則被認為是沒有被引用到的節(jié)點,即無用的節(jié)點,是需要釋放內(nèi)存的對象。

java中可作為GC Root的對象有

1.虛擬機棧中引用的對象(本地變量表)

2.方法區(qū)中靜態(tài)屬性引用的對象

3方法區(qū)中常量引用的對象

4.本地方法棧中引用的對象(Native對象)

3.3常用垃圾回收器

垃圾收集器就是內(nèi)存回收的具體實現(xiàn)。下面介紹一下虛擬機提供的幾種垃圾收集器

Serial收集器(復制算法)

新生代單線程收集器,標記和清理都是單線程,優(yōu)點是簡單高效。

Serial Old收集器(標記-整理算法)

老年代單線程收集器,Serial收集器的老年代版本。

ParNew收集器(停止-復制算法) 

新生代收集器,可以認為是Serial收集器的多線程版本,在多核CPU環(huán)境下有著比Serial更好的表現(xiàn)。

Parallel Scavenge收集器(停止-復制算法)

并行收集器,追求高吞吐量,高效利用CPU。吞吐量一般為99%, 吞吐量= 用戶線程時間/(用戶線程時間+GC線程時間)。適合后臺應用等對交互相應要求不高的場景。

Parallel Old收集器(停止-復制算法)

Parallel Scavenge收集器的老年代版本,并行收集器,吞吐量優(yōu)先

CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器(標記-清理算法)

高并發(fā)、低停頓,追求最短GC回收停頓時間,cpu占用比較高,響應時間快,停頓時間短,多核cpu 追求高響應時間的選擇

G1(Garbage-First)

現(xiàn)在最新的回收器,新生代和老年代通用

新生代收集器使用的收集器:Serial、PraNew、Parallel Scavenge

老年代收集器使用的收集器:Serial Old、Parallel Old、CMS

我們線上服務器使用的是G1 收集器

四、總結

上面列舉了很多的內(nèi)容,但是需要記住的下面幾點就可以了

    1、對象的遷移路徑:出生在Eden,然后在Survivor 區(qū)域來回遷移,遷移一次一次增加一次年齡,年齡太大的直接進入老年代

   2、 Eden區(qū)域滿了 產(chǎn)生 minor Gc

    老年代滿了產(chǎn)生 full gc 

    3、記住回收器是執(zhí)行gc 的,選擇最新的G1回收器就好了

到此這篇關于再也不用怕! 讓你徹底搞明白Java內(nèi)存分布的文章就介紹到這了,更多相關Java內(nèi)存分布內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關文章

最新評論