一、multiprocessing模塊

multiprocessing包是Python中的多進(jìn)程管理包。與threading.Thread類似，它可以使用multiprocessing.Proces 對象來創(chuàng)建一個進(jìn)程。

該進(jìn)程可以運(yùn)行在Python程序內(nèi)部編寫的函數(shù)。該P(yáng)rocess對象與Thread對象的用法相同，也start(),run()的方法。

此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition類(這些對象可以像多線程那樣，通過參數(shù)傳遞給各個進(jìn)程)，用以同步進(jìn)程，其用法與threading包中的同名類一致。

所以，multiprocessing的很大一部份與threading使用同一套API，只不過換到了多進(jìn)程的情境。接下來我們通過一個案例學(xué)習(xí):

import time
import multiprocessing
 
def download () :
    print("開始下載文件...")
    time.sleep(1)
    print("完成下載文件...")
 
def upload() :
    print("開始上傳文件...")
    time.sleep(1)
    print("完成上傳文件...")
 
#download()
# upload()
#多進(jìn)程與多線程的使用方式是差不多的
download_process = multiprocessing.Process(target=download)
upload_process = multiprocessing. Process(target=upload)
if _name_ == '_main_':
    #多進(jìn)程必須要在 if _name_ == "_main_”里面
    download_process.start()
    upload_process.start ()
    #默認(rèn)情況下，主進(jìn)程代碼運(yùn)行完畢之后會等待子進(jìn)程結(jié)束
    print('--主進(jìn)程運(yùn)行完了---')

上述代碼是一個非常簡單的程序，一旦運(yùn)行這個程序，按照代碼的執(zhí)行順序，download 函數(shù)執(zhí)行完畢后才能執(zhí)行upload 函數(shù)﹒如果可以讓download和upload同時(shí)運(yùn)行，顯然執(zhí)行這個程序的效率會大大提升。

要點(diǎn)：

• 進(jìn)程(Process)是資源分配的最小單位
• 多進(jìn)程是Python程序中實(shí)現(xiàn)多任務(wù)的一種方式，使用多進(jìn)程可以大大提高程序的執(zhí)行效率

二、進(jìn)程的創(chuàng)建

• 導(dǎo)入進(jìn)程包

import multiprocessing

• 通過進(jìn)程類創(chuàng)建進(jìn)程對象

進(jìn)程對象= multiprocessing.Process()

• 啟動進(jìn)程執(zhí)行任務(wù)

進(jìn)程對象.start()

通過進(jìn)程類創(chuàng)建進(jìn)程對象

進(jìn)程對象=multiprocessing.Process(target=任務(wù)名)

三、進(jìn)程的參數(shù)傳遞

帶有參數(shù)的任務(wù)

進(jìn)程執(zhí)行帶有參數(shù)的任務(wù)傳參有兩種方式：

• 元組方式傳參∶元組方式傳參一定要和參數(shù)的順序保持一致。
• 字典方式傳參:字典方式傳參字典中的key一定要和參數(shù)名保持一致。

到此這篇關(guān)于Python基礎(chǔ)之如何使用multiprocessing模塊的文章就介紹到這了,更多相關(guān)multiprocessing模塊的使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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