mysql高效查詢left join和group by(加索引)

更新時間：2021年06月11日 11:37:34 作者：ZhangJQKb

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于mysql高效查詢left join和group by,這個的前提是加了索引,以及如何在MySQL高效的join3個表的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

mysql高效查詢

mysql犧牲了group by來增加left join的速度（前提是加了索引）。

user表：10萬數(shù)據(jù)

實例1： 200秒左右

SELECT U.id, A.favorite_count FROM (SELECT id from user) U
LEFT JOIN (
  -- 點贊數(shù)
  SELECT favorite_by AS user_id, SUM(favorite_count) AS favorite_count
  FROM favorite
  GROUP BY favorite_by
)  A ON U.id=A.user_id
LEFT JOIN (
  -- 評論數(shù)量
  SELECT user_id, COUNT(*) AS comment_count
  FROM photo_comment
  GROUP BY user_id
) B ON U.id=B.user_id

實例2：1秒多

select uf.user_id , uf.favorite_count, COUNT(pc.id) as comment_count from (
select u.id as user_id , SUM(f.favorite_count) as favorite_count from (SELECT id from user) u 
LEFT JOIN favorite f on f.favorite_by = u.id  
GROUP BY u.id
) uf 
LEFT JOIN photo_comment pc on pc.user_id = uf.user_id
GROUP BY uf.user_id

附：如何在MySQL高效的join3個表

對于下面這個三個表的join語句

select * 
from t1 
join t2 on(t1.a=t2.a) 
join t3 on (t2.b=t3.b) 
where t1.c>=X and t2.c>=Y and t3.c>=Z;

若改寫成straight_join，要怎么指定連接順序，以及怎么給三個表創(chuàng)建索引？

盡量使用BKA算法

使用BKA，并非“先計算兩個表join的結(jié)果，再跟第三個表join”，而是直接嵌套查詢的。具體實現(xiàn)：在t1.c>=X、t2.c>=Y、t3.c>=Z這三個條件里，選擇一個經(jīng)過過濾以后，數(shù)據(jù)最少的那個表，作為第一個驅(qū)動表。此時，可能會出現(xiàn)如下兩種情況。

如果選出來是表t1或者t3，那剩下的部分就固定了：