springboot項目中實現(xiàn)訪問druid內(nèi)置監(jiān)控頁面
springboot 訪問druid內(nèi)置監(jiān)控頁面
1、首先加入druid依賴
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.9</version>
</dependency>
2、設(shè)置配置文件:
# 數(shù)據(jù)庫訪問配置 # 主數(shù)據(jù)源,默認(rèn)的 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 # 下面為連接池的補充設(shè)置,應(yīng)用到上面所有數(shù)據(jù)源中 # 初始化大小,最小,最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置獲取連接等待超時的時間 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關(guān)閉的空閑連接,單位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打開PSCache,并且指定每個連接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置監(jiān)控統(tǒng)計攔截的filters,去掉后監(jiān)控界面sql無法統(tǒng)計,'wall'用于防火墻 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能;慢SQL記錄 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多個DruidDataSource的監(jiān)控數(shù)據(jù) #spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true
3、啟動項目后
訪問頁面http://127.0.0.1:8001/druid/sql.html,就可以訪問監(jiān)控頁面了,其中ip和端口號為項目的ip和端口號。
頁面效果如下:

4、設(shè)置druid訪問頁面的用戶名和密碼
只需要在springboot啟動類中加入@bean配置即可:
@Bean
public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> druidStatViewServlet() {
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> registrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
registrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");// IP白名單 (沒有配置或者為空,則允許所有訪問)
registrationBean.addInitParameter("deny", "");// IP黑名單 (存在共同時,deny優(yōu)先于allow)
registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "root");
registrationBean.addInitParameter("loginPassword", "1234");
registrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return registrationBean;
}

druid監(jiān)控頁面的配置和使用
Druid運用背景
Druid是由阿里巴巴團隊開發(fā)的,能夠提供強大的監(jiān)控和擴展功能的數(shù)據(jù)庫連接池。github地址
本項目的項目框架為SpringBoot+Mybatis+Security,并將druid到項目中,作為一個輔助工具幫助提升項目的性能。
Druid配置
1、設(shè)置項目依賴
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
2、application.yml中配置Druid數(shù)據(jù)源,并設(shè)置監(jiān)控參數(shù)。YAML文件格式化校驗(https://old.qqe2.com/jsontool/yaml.php)
spring:
#####DruidDataSource配置#####################
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
# 配置獲取連接等待超時的時間
maxWait: 60000
# 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關(guān)閉的空閑連接,單位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打開PSCache,并且指定每個連接上PSCache的大小
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 配置監(jiān)控統(tǒng)計攔截的filters,去掉后監(jiān)控界面sql無法統(tǒng)計,'wall'用于防火墻
filters: stat,wall,slf4j
# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能;慢SQL記錄
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
#合并多個DruidDataSource的監(jiān)控數(shù)據(jù)
useGlobalDataSourceStat: true
3、設(shè)置druid訪問頁面的用戶名和密碼,只需要在springboot啟動類中加入@bean配置即可:
/**
* @description 注冊一個StatViewServlet,進行druid監(jiān)控頁面配置
* @return servlet registration bean
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() {
//先配置管理后臺的servLet,訪問的入口為/druid/
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(
new StatViewServlet(), "/druid/*");
// IP白名單 (沒有配置或者為空,則允許所有訪問)
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
// IP黑名單 (存在共同時,deny優(yōu)先于allow)
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "sdb3309");
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return servletRegistrationBean;
}
4、注冊一個過濾器,允許Druid監(jiān)控頁面的正常瀏覽
/**
* @description 注冊一個過濾器,允許頁面正常瀏覽
* @return filter registration bean
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean druidStatFilter(){
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(
new WebStatFilter());
// 添加過濾規(guī)則.
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
// 添加不需要忽略的格式信息.
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
}
5、啟動項目后,訪問頁面http://ip:port/druid/sql.html(其中ip和端口號為項目的ip和端口號),使用配置的用戶名與密碼登錄,就可以訪問監(jiān)控頁面了。

Druid詳細(xì)配置
開啟慢sql監(jiān)控
SQL監(jiān)控中,有一項關(guān)于sql執(zhí)行最慢執(zhí)行時間的統(tǒng)計,但是只有一個值,就是一條sql語句最慢的執(zhí)行時間記錄,其他執(zhí)行時間是看不到的,只能通過總時間來進行粗略的估計;一旦項目重啟,這些記錄就全部消失,因此需要制定相應(yīng)的日志輸出策略。
具體步驟:
1、配置慢sql及日志攔截器
/**
* @description 配置慢sql攔截器
* @return
*/
@Bean(name = "statFilter")
public StatFilter statFilter(){
StatFilter statFilter = new StatFilter();
//慢sql時間設(shè)置,即執(zhí)行時間大于200毫秒的都是慢sql
statFilter.setSlowSqlMillis(30);
statFilter.setLogSlowSql(true);
statFilter.setMergeSql(true);
return statFilter;
}
/**
* @description 配置日志攔截器
* @return
*/
@Bean(name = "logFilter")
public Slf4jLogFilter logFilter(){
Slf4jLogFilter slf4jLogFilter = new Slf4jLogFilter();
slf4jLogFilter.setDataSourceLogEnabled(true);
slf4jLogFilter.setStatementExecutableSqlLogEnable(true);
return slf4jLogFilter;
}
2、修改application.yml,增加慢sql日志的輸出策略
logging:
pattern: #配置日志格式 %d:日期 , %msg:日志信息 ,%n換行
console: "%d - %msg%n" #設(shè)置控制臺打印格式
file: "%d{yyyy/MM/dd-HH:mm} %-5level %logger- %msg%n"
level:
root: INFO
org:
springframework:
security: ERROR
web: ERROR
hhu.yu: INFO
file:
name: YU.log
max-history: 30
3、修改數(shù)據(jù)源配置,設(shè)置慢sql攔截器和sql攔截器
@Bean
@Primary
@Qualifier("mainDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.main")
DataSource mainConfig() throws SQLException{
DruidDataSource build = DruidDataSourceBuilder.create().build();
List<Filter> filters = new ArrayList<>();
filters.add(statFilter());
filters.add(logFilter());
build.setProxyFilters(filters);
return build;
重啟系統(tǒng)后查看druid監(jiān)控后臺,由于設(shè)置了慢sql的時間為大于200毫秒,所以執(zhí)行時間大于200毫秒的都會被紅色標(biāo)注。查看日志文件,可以看到日志文件中存在慢sql記錄的數(shù)據(jù)(包括慢sql以及這條sql語句執(zhí)行的時間)
開啟Spring監(jiān)控
在監(jiān)控面板中開啟spring監(jiān)控功能
@Configuration
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true)
public class DruidAspectConfig {
@Bean
public DruidStatInterceptor druidStatInterceptor() {
DruidStatInterceptor dsInterceptor = new DruidStatInterceptor();
return dsInterceptor;
}
@Bean
@Scope("prototype")
public JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut() {
JdkRegexpMethodPointcut pointcut = new JdkRegexpMethodPointcut();
pointcut.setPatterns("com.qa.cloud.mapper.*","com.qa.cloud.service.*");
return pointcut;
}
@Bean
public DefaultPointcutAdvisor druidStatAdvisor(DruidStatInterceptor druidStatInterceptor, JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut) {
DefaultPointcutAdvisor defaultPointAdvisor = new DefaultPointcutAdvisor();
defaultPointAdvisor.setPointcut(druidStatPointcut);
defaultPointAdvisor.setAdvice(druidStatInterceptor);
return defaultPointAdvisor;
}
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Java for循環(huán)和foreach循環(huán)的性能對比分析
這篇文章主要介紹了Java for循環(huán)和foreach循環(huán)的性能對比分析,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-09-09
Java 如何將前端傳來的數(shù)字轉(zhuǎn)化為日期
這篇文章主要介紹了Java 如何將前端傳來的數(shù)字轉(zhuǎn)化為日期,本文通過示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2023-06-06
java實現(xiàn)sftp客戶端上傳文件以及文件夾的功能代碼
本篇文章主要介紹了java實現(xiàn)sftp客戶端上傳文件以及文件夾的功能代碼,具有一定的參考價值,有興趣的可以了解一下。2017-02-02
spring cloud consul注冊的服務(wù)報錯critical的解決
這篇文章主要介紹了spring cloud consul注冊的服務(wù)報錯critical的解決,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2019-03-03
Spring Boot整合FTPClient線程池的實現(xiàn)示例
這篇文章主要介紹了Spring Boot整合FTPClient線程池的實現(xiàn)示例,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12
詳解Java 包掃描實現(xiàn)和應(yīng)用(Jar篇)
這篇文章主要介紹了詳解Java 包掃描實現(xiàn)和應(yīng)用(Jar篇),本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-07-07

