SpringBoot2整合Ehcache組件實現(xiàn)輕量級緩存管理

更新時間：2021年06月19日 09:58:07 作者：知了一笑

EhCache是一個純Java的進程內(nèi)緩存框架，具有快速、上手簡單等特點，是Hibernate中默認(rèn)的緩存提供方。本文講述下SpringBoot2 整合Ehcache組件的步驟

一、Ehcache緩存簡介

Hibernate緩存

Hibernate三級緩存機制簡介：

一級緩存：基于Session級別分配一塊緩存空間，緩存訪問的對象信息。Session關(guān)閉后會自動清除緩存。

二級緩存：是SessionFactory對象緩存，可以被創(chuàng)建出的多個 Session 對象共享，二級緩存默認(rèn)是關(guān)閉的，如果要使用需要手動開啟，并且依賴EhCache組件。

三級緩存：查詢緩存，配置開啟該緩存的情況下，重復(fù)使用一個sql查詢某個范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，會進行緩存。

EhCache緩存特點

快速，簡單，并且提供多種緩存策略；
緩存數(shù)據(jù)有兩級：內(nèi)存和磁盤，無需擔(dān)心容量問題；
緩存數(shù)據(jù)會在虛擬機重啟的過程中寫入磁盤；
可以通過RMI、可插入API等方式進行分布式緩存；
具有緩存和緩存管理器的偵聽接口；
支持多緩存管理器實例，以及一個實例的多個緩存區(qū)域；
提供Hibernate的緩存實現(xiàn)；

對比Redis緩存

Ehcache：直接在Jvm虛擬機中緩存，速度快，效率高，不適合處理大規(guī)模緩存數(shù)據(jù)，在分布式環(huán)境下，緩存數(shù)據(jù)共享操作復(fù)雜；

Redis：作為獨立的緩存中間件，在分布式緩存系統(tǒng)中非常好用，緩存數(shù)據(jù)共享，有效支撐大量數(shù)據(jù)緩存，支持哨兵模式，或者集群模式的高可用成熟方案；

二、集成SpringBoot框架

1、核心依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>

2、加載配置

基礎(chǔ)配置

spring:
  cache:
    ehcache:
      config: classpath:ehcache.xml

啟動類注解

@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class,args) ;
    }
}

3、配置詳解

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">

    <!-- 操作系統(tǒng)緩存的臨時目錄,內(nèi)存滿后寫入該目錄 -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>

    <defaultCache
            maxElementsInMemory="1000"
            eternal="false"
            timeToIdleSeconds="120"
            timeToLiveSeconds="120"
            maxElementsOnDisk="10000000"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
        <persistence strategy="localTempSwap"/>
    </defaultCache>

    <cache name="userEntity"
           maxElementsInMemory="1000"
           eternal="false"
           timeToIdleSeconds="120"
           timeToLiveSeconds="120"
           maxElementsOnDisk="10000000"
           diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
           memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
        <persistence strategy="localTempSwap"/>
    </cache>
</ehcache>

配置參數(shù)說明

maxElementsOnDisk:磁盤緩存中最多可以存放的元素數(shù)量;
eternal:緩存中對象是否永久有效;
timeToIdleSeconds:當(dāng)eternal=false時使用，緩存數(shù)據(jù)有效期(單位:秒),時間段內(nèi)沒有訪問該元素,將被清除;
timeToLiveSeconds:緩存數(shù)據(jù)的存活時間;
maxElementsInMemory:內(nèi)存中最多可以存放的元素數(shù)量,overflowToDisk=true,則會將Cache中多出的元素放入磁盤文件中,若overflowToDisk=false,則根據(jù)memoryStoreEvictionPolicy策略替換Cache中原有的元素;
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盤緩存的清理線程運行間隔;
memoryStoreEvictionPolicy:緩存釋放策略,LRU會優(yōu)先清理最少使用的緩存；
localTempSwap：持久化策略，當(dāng)堆內(nèi)存或者非堆內(nèi)存里面的元素已經(jīng)滿了的時候，將其中的元素臨時的存放在磁盤上，重啟后就會消失；

三、注解用法

@Service
public class CacheService {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CacheService.class);

    @Resource
    private UserMapper userMapper ;

    @Cacheable(value="userEntity")  // 在緩存有效期內(nèi)，首次查詢才訪問數(shù)據(jù)庫
    public UserEntity getById (Integer id){
        // 通過日志，標(biāo)識方法是否執(zhí)行
        LOGGER.info("getById..."+id);
        return userMapper.selectById(id) ;
    }

    @CacheEvict(value="userEntity",key = "#id") //該ID數(shù)據(jù)更新，清空該ID緩存
    public void updateUser(Integer id) {
        UserEntity user = new UserEntity() ;
        user.setId(id);
        user.setUserName("myCache");
        userMapper.updateById(user);
    }
}

@Cacheable：注解標(biāo)記在一個方法上，也可以標(biāo)記在一個類上，標(biāo)記在一個方法上表示該方法支持緩存，該方法被調(diào)用后將其返回值緩存起來，下次同樣的請求參數(shù)執(zhí)行該方法時可以直接從緩存中獲取結(jié)果，而不需要再次執(zhí)行該方法。

@CacheEvict：注解標(biāo)記在需要清除緩存元素的方法或類上的，當(dāng)標(biāo)記在一個類上時表示其中所有的方法的執(zhí)行都會觸發(fā)緩存的清除操作，并且可以按照指定屬性清除。