druid升級(jí)后sql監(jiān)控頁(yè)面為空白的解決

更新時(shí)間：2021年06月19日 10:39:37 作者：靜夜的DD

這篇文章主要介紹了druid升級(jí)后sql監(jiān)控頁(yè)面為空白的解決，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

druid升級(jí)后sql監(jiān)控頁(yè)面為空白

說(shuō)明

springboot項(xiàng)目，集成druid，之前版本是1.1.10,后來(lái)直接升級(jí)成1.1.22

出現(xiàn)問(wèn)題

sql監(jiān)控為空：

sql監(jiān)控為空

數(shù)據(jù)源filter也為空：

解決過(guò)程

網(wǎng)上查詢(xún)得知，filter類(lèi)名應(yīng)為com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter。

借助ide，找到了stat過(guò)濾器加載的關(guān)鍵信息。

在com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.stat.DruidFilterConfiguration配置類(lèi)中，如下：

stat加載配置

FILTER_STAT_PREFIX值為spring.datasource.druid.filter.stat

FILTER_STAT_PREFIX值

只有配置文件application.yml中有此配置項(xiàng)才會(huì)加載stat過(guò)濾器

部分druid配置項(xiàng)截圖（數(shù)據(jù)源配置省略）：

在這里插入圖片描述

配置上此選項(xiàng)即可看到監(jiān)控！

使用druid監(jiān)控sql執(zhí)行狀態(tài)

使用Druid的連接池替換掉原來(lái)的C3P0連接池，然后配置Druid的相關(guān)屬性，完成對(duì)Spring web工程的JDBC監(jiān)控。

其實(shí)，我采用Druid替換其它連接池，最關(guān)鍵的一個(gè)理由是Druid有對(duì)SQL執(zhí)行的監(jiān)控統(tǒng)計(jì)功能。 :)

本文就是來(lái)看看看Druid的監(jiān)控功能。~~~ 一起玩起來(lái) : )

Druid介紹

Druid是一個(gè)JDBC組件庫(kù)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)連接池、SQL Parser等組件。DruidDataSource是最好的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池。參考Druid wiki上的文章 <<各連接池的性能比較>>

Druild包獲取

Maven工程中添加druid依賴(lài)包：

  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
  <dependency>
   <groupId>com.alibaba</groupId>
   <artifactId>druid</artifactId>
   <version>1.0.26</version>
  </dependency>

Druid使用

替換C3P0連接池

Web工程原先采用C3P0連接池的配置：

 <!-- 配置數(shù)據(jù)源-C3PO -->
 <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
  destroy-method="close">
  <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}" />
  <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" />
  <property name="user" value="${jdbc.username}" />
  <property name="password" value="${jdbc.password}" />
  <property name="autoCommitOnClose" value="false" />
  <property name="maxIdleTime" value="${cpool.maxIdleTime}" />
  <property name="checkoutTimeout" value="${cpool.checkoutTimeout}" />
  <property name="initialPoolSize" value="${cpool.minPoolSize}" />
  <property name="minPoolSize" value="${cpool.minPoolSize}" />
  <property name="maxPoolSize" value="${cpool.maxPoolSize}" />
  <property name="acquireIncrement" value="${cpool.acquireIncrement}" />
  <property name="maxIdleTimeExcessConnections" value="${cpool.maxIdleTimeExcessConnections}" />
 </bean>

改成Druid連接池DruidDataSource

 <!-- 配置數(shù)據(jù)源-druid -->
 <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
  destroy-method="close">
  <property name="url" value="${jdbc.url}" />
  <property name="username" value="${jdbc.username}" />
  <property name="password" value="${jdbc.password}" />
  <property name="maxActive" value="20" />
  <property name="initialSize" value="1" />
  <property name="maxWait" value="60000" />
  <property name="minIdle" value="1" />
  <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
  <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
  <property name="testWhileIdle" value="true" />
  <property name="testOnBorrow" value="false" />
  <property name="testOnReturn" value="false" />
  <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
  <property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />
 </bean>

StatViewServlet配置

Druid內(nèi)置提供了一個(gè)StatViewServlet用于展示Druid的統(tǒng)計(jì)信息。

這個(gè)StatViewServlet的用途包括：

提供監(jiān)控信息展示的html頁(yè)面
提供監(jiān)控信息的JSON API

StatViewServlet是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的javax.servlet.http.HttpServlet，需要配置在你web應(yīng)用中的WEB-INF/web.xml中。

 <servlet>
  <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
  <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
 </servlet>
 <servlet-mapping>
  <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
  <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
 </servlet-mapping>

配置完之后，可以通過(guò)如下格式的地址在瀏覽器訪問(wèn)查看。

http:/<host>:<port>/<context>/druid

舉個(gè)例子:

如果host為localhost，port為8080，context為Demo，那么，可以通過(guò)如下URL訪問(wèn)。

http://localhost:8080/Demo/druid

那么問(wèn)題來(lái)了

查看的時(shí)候，能否提供用戶(hù)名和密碼作為驗(yàn)證呢，而不是直接就能看JDBC執(zhí)行的狀態(tài)信息？

答案是肯定的。

需要在上述配置的情況下，配置Servlet的 loginUsername 和 loginPassword這兩個(gè)初始參數(shù)。

如：

	<servlet>
		<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
		<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
	  <init-param>  
   		 <!-- 用戶(hù)名 -->  
    	 <param-name>loginUsername</param-name>  
   		 <param-value>druid</param-value>  
   	  </init-param>  
      <init-param>  
   	    <!-- 密碼 -->  
    	<param-name>loginPassword</param-name>  
    	<param-value>druid</param-value>  
      </init-param>  
	</servlet>
	<servlet-mapping>
		<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
		<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
	</servlet-mapping>

配置好之后，登錄之后才能訪問(wèn)。

StatFilter配置

Druid內(nèi)置提供一個(gè)StatFilter，用于統(tǒng)計(jì)監(jiān)控信息。

如果沒(méi)有配置StatFilter，那么，我們無(wú)法獲取相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息。

比如：

無(wú)法看到SQL監(jiān)控TAB上的數(shù)據(jù)。

URI監(jiān)控TAB中，無(wú)法獲取JDBC相關(guān)的SQL執(zhí)行信息。

如何展示出這些數(shù)據(jù)呢？解決的辦法就是配置StatFilter。

StatFilter的別名是stat，在spring中使用別名配置方式如下：

<property name="filters" value="stat" />

將上述stat添加到dataSource中去即可。

	<!-- 配置數(shù)據(jù)源-druid -->
	<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
		destroy-method="close">
		<property name="url" value="${jdbc.url}" />
		<property name="username" value="${jdbc.username}" />
		<property name="password" value="${jdbc.password}" />
		<property name="filters" value="stat" />
		<property name="maxActive" value="20" />
		<property name="initialSize" value="1" />
		<property name="maxWait" value="60000" />
		<property name="minIdle" value="1" />
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
		<property name="testWhileIdle" value="true" />
		<property name="testOnBorrow" value="false" />
		<property name="testOnReturn" value="false" />
		<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
		<property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />
	</bean>

添加完畢之后，再來(lái)看一下上述兩個(gè)TAB ( SQL監(jiān)控以及 URI監(jiān)控)下JDBC的內(nèi)容：

在SQL監(jiān)控頁(yè)面，可以很清楚地看到目前執(zhí)行SQL的具體情況，包括某條SQL語(yǔ)句執(zhí)行的時(shí)間（平均、最慢）、SQL執(zhí)行次數(shù)、SQL執(zhí)行出錯(cuò)的次數(shù)等。這些信息，可以作為系統(tǒng)SQL語(yǔ)句優(yōu)化的一個(gè)指標(biāo)。

在URI監(jiān)控頁(yè)，可以清楚地看到執(zhí)行某個(gè)動(dòng)作，關(guān)聯(lián)SQL有多少，請(qǐng)求次數(shù)、執(zhí)行時(shí)間、并發(fā)數(shù)等信息。

StatFilter可以和其他的Filter配置使用，比如, 與log4j組合使用。

<property name="filters" value="stat,log4j" />

這樣，我們?cè)邳c(diǎn)擊 “記錄日志并重置” 的按鈕時(shí)，Console中就會(huì)輸入JDBC相關(guān)日志，日志采用JSON的方式記錄，如：

[INFO ][2016-11-15 20:11:11,677] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceStatLoggerImpl.log(DruidDataSourceStatLoggerImpl.java:77) - 
{"url":"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/Demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull","dbType":"mysql","name":"DataSource-958465974","activeCount":0,"poolingCount":1,"connectCount":0,"closeCount":0}

內(nèi)置Filter別名和對(duì)應(yīng)的Filter類(lèi)名如下：

別名	Filter類(lèi)名
default	com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter
stat	com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter
mergeStat	com.alibaba.druid.filter.stat.MergeStatFilter
encoding	com.alibaba.druid.filter.encoding.EncodingConvertFilter
log4j	com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter
log4j2	com.alibaba.druid.filter.logging.Log4j2Filter
slf4j	com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter
commonlogging	com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter

慢SQL記錄

StatFilter屬性slowSqlMillis用來(lái)配置SQL慢的標(biāo)準(zhǔn)，執(zhí)行時(shí)間超過(guò)slowSqlMillis的就是慢。slowSqlMillis的缺省值為3000，也就是3秒。

<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
    <property name="slowSqlMillis" value="10000" />
    <property name="logSlowSql" value="true" />
</bean>

在上面的配置中，slowSqlMillis被修改為10秒，并且通過(guò)日志輸出執(zhí)行慢的SQL。

slowSqlMillis屬性也可以通過(guò)connectProperties來(lái)配置，例如：

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
    ... ...
    <property name="filters" value="stat" />
    <property name="connectionProperties" value="druid.stat.slowSqlMillis=5000" />
  </bean>

Wallfilter配置

配置WallFilter，可以起到攔截作用，從而形成SQL的白名單和黑名單。

缺省情況下，配置裝載的目錄如下：

數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型	目錄
mysql	META-INF/druid/wall/mysql
oracle	META-INF/druid/wall/oracle
sqlserver	META-INF/druid/wall/sqlserver
postgres	META-INF/druid/wall/postgres

從配置目錄中以下文件中讀取配置：

  deny-variant.txt
  deny-schema.txt
  deny-function.txt
  permit-variant.txt
  permit-variant.txt

指定配置裝載的目錄是可以指定，例如：

  <bean id="wall-filter-config" class="com.alibaba.druid.wall.WallConfig" init-method="init">
      <!-- 指定配置裝載的目錄  -->
      <property name="dir" value="META-INF/druid/wall/mysql" />
  </bean>
 
  <bean id="wall-filter" class="com.alibaba.druid.wall.WallFilter">
      <property name="dbType" value="mysql" />
      <property name="config" ref="wall-filter-config" />
  </bean>
 
  <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
      ...
      <property name="proxyFilters">
          <list>
              <ref bean="wall-filter"/>
          </list>
      </property>
  </bean>

本文實(shí)例中，采用如下的配置：

	<bean id="wall-filter-config" class="com.alibaba.druid.wall.WallConfig"
		init-method="init">
		<!-- 指定配置裝載的目錄 -->
		<property name="dir" value="META-INF/druid/wall/mysql" />
	</bean>
 
	<bean id="wall-filter" class="com.alibaba.druid.wall.WallFilter">
		<property name="dbType" value="mysql" />
		<property name="config" ref="wall-filter-config" />
	</bean>
 
	<!-- 配置數(shù)據(jù)源-druid -->
	<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
		destroy-method="close">
		<property name="url" value="${jdbc.url}" />
		<property name="username" value="${jdbc.username}" />
		<property name="password" value="${jdbc.password}" />
		<property name="filters" value="stat" />
		<property name="maxActive" value="20" />
		<property name="initialSize" value="1" />
		<property name="maxWait" value="60000" />
		<property name="minIdle" value="1" />
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
		<property name="testWhileIdle" value="true" />
		<property name="testOnBorrow" value="false" />
		<property name="testOnReturn" value="false" />
		<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
		<property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />
		<property name="proxyFilters">
			<list>
				<ref bean="wall-filter" />
			</list>
		</property>
	</bean>

配置好Wallfilter, 我們就可以看到SQL防火墻 TAB下的內(nèi)容了。

因?yàn)槭悄J(rèn)狀態(tài)，沒(méi)有配置任何攔截的屬性信息，所以，SQL的執(zhí)行都在白名單中展示出來(lái)了。

配置Spring和jdbc的關(guān)聯(lián)

最后，還有一個(gè)Tab的內(nèi)容沒(méi)有展示，那就是Spring監(jiān)控。

Druid提供了Spring和Jdbc的關(guān)聯(lián)監(jiān)控。

本文在Spring的applicationContext.xml配置文件中配置如下信息，支持方法名的攔截。

	<bean id="druid-stat-interceptor"
		class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
	</bean>
 
	<bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
		scope="prototype">
		<property name="patterns">
			<list>
				<value>com.demo.mybatis.auto.*</value>
				<value>com.demo.mybatis.manual.*</value>
			</list>
		</property>
	</bean>
	<aop:config>
		<aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor"
			pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />
	</aop:config>

完工后，我們?cè)偃タ匆幌?，Spring監(jiān)控的TAB內(nèi)容，就可以看到相關(guān)的MyBatis Mapper執(zhí)行信息。