詳解MongoDB的條件查詢和排序
find 方法
查詢的基本格式是db.collection.find({條件})，其中條件是可選的，類似于 MySQL 的 WHERE 條件一樣。示例如下：
// 查找全部文檔
db.collection.find({});
// 查找指定條件的文檔
db.collection.find({key: value});
// 查找昵稱為島上碼農(nóng)的用戶
db.users.find({nickname: '島上碼農(nóng)'});
條件組合
可以使用 $and、$or 和 $not 來設(shè)置組合條件。
// AND 查詢格式
db.collection.find({
$and: [
{key1: value1}, {key2: value2}
]
});
// OR 查詢格式
db.collection.find({
$or: [
{key1: value1}, {key2: value2}
]
});
// NOT 查詢格式
db.collection.find(
{key: {$not: {條件表達式}}
);
例如下面的 users數(shù)據(jù)集：
[
{nickname: '島上碼農(nóng)', score: 90, gender: 'male'},
{nickname: '瑪麗', score: 98, gender: 'female'},
{nickname: 'Tom', score: 76, gender: 'male'}
]
查找分數(shù)是90或76分的用戶：
db.users.find({
$or: [
{score: 90}, {score: 76}
]
});
查找性別不是 male 的用戶和查找分數(shù)高于80分用戶：
db.users.find({
gender: {$not: {$eq: 'male'}}
});
db.users.find({
score: {$not: {$lt: 80}}
});
其中$eq為相等條件，$lt為小于條件。 條件可以嵌套使用，例如and和and和or 嵌套，表示(a || b) && (c || d)，格式如下：
// AND與OR 嵌套查詢格式
db.collection.find({
$and: [
{$or: [{key1: value1}, {key2: value2}]},
{$or: [{key3: value1}, {key4: value2}]},
]
});
//查找 nickename是島上碼農(nóng)或瑪麗,且分數(shù)是90或76的用戶
db.users.find({
$and: [
{$or: [{nickname: '島上碼農(nóng)'}, {nickname: '瑪麗'}]},
{$or: [{score: 90}, {score: 76}]}
]
});
//查找 nickname是島上碼農(nóng)且分數(shù)是90，或nickname是瑪麗且分數(shù)是76的用戶
db.users.find({
$or: [
{$and: [{nickname: '島上碼農(nóng)'}, {score: 90}]},
{$and: [{nickname: '瑪麗'}, {score: 76}]}
]
});
//查找nickname是島上碼農(nóng)，且分數(shù)不低于80分的用戶
db.users.find({
$and: [
{nickname: '島上碼農(nóng)'},
{score: {$not:{$lt: 80}}}
]
});
比較操作符
在 MongoDB 提供了如下比較操作符，比較操作符的格式為{key: {$op: value}}：
- $eq：相等操作符，即 a == b；
- $gt：大于，即 a > b;
- $gte：大于等于，即 a >= b；
- $lt：小于，即 a < b；
- $lte：小于等于，即 a <= b。
IN 查詢
in 查詢的格式和比較操作符類似，只是對應(yīng)的值是數(shù)組，即
db.collection.find({key: {$in: [...]}});
例如，需要查找分數(shù)為90，76的用戶：
db.users.find({score: {$in: [76, 90]}});
in 查詢也可以和其他條件組合，如and 查詢：
db.users.find({
$and: [
{score: {$in: [76, 90]}},
{gender: 'male'}
]
});
限制返回結(jié)果條數(shù)和跳過數(shù)據(jù)
find 方法會將所有匹配條件的數(shù)據(jù)查找出來，因此對于數(shù)據(jù)集很大的時候會導(dǎo)致速度很慢且產(chǎn)生大量的 磁盤 I/O，如果確定數(shù)據(jù)只有1條的時候可以使用 findOne，如果要限制查詢條數(shù)可以使用 limit或 skip。limit 是查詢到指定數(shù)量后的結(jié)果就返回，而 skip 是跳過前面指定數(shù)量的結(jié)果。
// 查找指定條件的文檔的 n 條數(shù)據(jù)
db.collection.find({key: value}).limit(n);
//示例：查詢超過80分的3個用戶
db.users.find({score: {$gt: 80}}).limit(3);
// 查找指定條件的文檔的，跳過前 n 條數(shù)據(jù)
db.collection.find({key: value}).skip(n);
//示例： 查詢超過80分的用戶，跳過前3個
db.users.find({score: {$gt: 80}}).skip(3);
排序
排序使用格式如下：
db.collection.find({條件}).sort({key: 1});
其中1表示升序，-1表示降序，例如我們需要以分數(shù)降序排序：
db.users.find().sort({score: -1});
總結(jié)
本篇介紹了 MongoDB 的條件查詢操作，限制返回條數(shù)和排序。可以看到，MongoDB 的操作雖然語法和 SQL 不同，但是都有對應(yīng)的功能輔助查詢，對于查詢來說也是十分便捷的。
以上就是詳解MongoDB的條件查詢和排序的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于MongoDB的條件查詢和排序的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
相關(guān)文章
這篇文章介紹了MongoDB集合的增刪改查管理，文中通過示例代碼介紹的非常詳細。對大家的學(xué)習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2022-07-07
mongodb數(shù)據(jù)庫入門學(xué)習筆記之下載、安裝、啟動、連接操作解析
這篇文章主要介紹了mongodb數(shù)據(jù)庫入門學(xué)習筆記之下載、安裝、啟動、連接操作,結(jié)合簡單示例形式分析了MongoDB數(shù)據(jù)庫的基本下載、解壓、啟動服務(wù)、連接服務(wù)等相關(guān)操作技巧與注意事項,需要的朋友可以參考下2019-10-10
這篇文章主要介紹了mongodb基本命令,結(jié)合實例形式總結(jié)分析了MongoDB數(shù)據(jù)庫切換、查看、刪除、查詢等基本命令用法與操作注意事項,需要的朋友可以參考下2020-01-01
這篇文章主要介紹了mongodb字段值自增長實現(xiàn),本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-01-01
MongoDB 學(xué)習筆記(一)-MongoDB配置
MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。接下來通過本文給大家介紹MongoDB 學(xué)習筆記(一)MongoDB配置的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2016-05-05
MongoDB的分片是一種橫向擴展數(shù)據(jù)庫的方式,可以將數(shù)據(jù)分散存儲在多臺服務(wù)器上,從而提高數(shù)據(jù)庫的處理能力和可用性,本文就來介紹一下如何實現(xiàn),感興趣的可以了解一下2023-12-12
Centos7安裝和卸載Mongodb數(shù)據(jù)庫的方法
MongoDB是一個跨平臺，面向文檔的數(shù)據(jù)庫，提供高性能，高可用性和易于擴展。MongoDB是工作在集合和文檔上一種概念。下面通過本文給大家分享Centos7安裝和卸載Mongodb數(shù)據(jù)庫的方法，需要的朋友參考下吧2017-11-11
mongodb 數(shù)據(jù)庫操作--備份 還原 導(dǎo)出 導(dǎo)入
mongodb數(shù)據(jù)備份和還原主要分為二種，一種是針對于庫的mongodump和mongorestore，一種是針對庫中表的mongoexport和mongoimport。2014-07-07
MongoDB 3.4 安裝以 Windows 服務(wù)方式運行的詳細步驟
這篇文章主要介紹了MongoDB 3.4 安裝以 Windows 服務(wù)方式運行的詳細步驟,需要的朋友可以參考下2017-09-09
這篇文章主要介紹了MongoDB各種查詢操作詳解,包括比較查詢、關(guān)聯(lián)查詢、數(shù)組查詢等,需要的朋友可以參考下2014-03-03