快捷導(dǎo)航

redis cluster支持pipeline的實(shí)現(xiàn)思路

更新時(shí)間：2021年06月23日 16:49:15 作者：mushishi

本文給大家介紹redis cluster支持pipeline的實(shí)現(xiàn)思路，在 cluster 上執(zhí)行 pipeline 可能會(huì)由于 redis 節(jié)點(diǎn)擴(kuò)縮容中途 redirection 切換連接導(dǎo)致結(jié)果丟失，具體細(xì)節(jié)問(wèn)題請(qǐng)參考下本文

什么是pipeLine 為什么使用pipeLine ?

上篇文章給大家介紹過(guò)redis為什么要提供pipeline功能今天給大家普及redis cluster如何支持pipeline？

管道（pipeline）將客戶端 client 與服務(wù)器端的交互明確劃分為單向的發(fā)送請(qǐng)求（Send Request）和接收響應(yīng)（Receive Response）：用戶可以將多個(gè)操作連續(xù)發(fā)給服務(wù)器，但在此期間服務(wù)器端并不對(duì)每個(gè)操作命令發(fā)送響應(yīng)數(shù)據(jù)；全部請(qǐng)求發(fā)送完畢后用戶關(guān)閉請(qǐng)求，開(kāi)始接收響應(yīng)獲取每個(gè)操作命令的響應(yīng)結(jié)果。

管道（pipeline）在某些場(chǎng)景下非常有用，比如有多個(gè)操作命令需要被迅速提交至服務(wù)器端，但用戶并不依賴每個(gè)操作返回的響應(yīng)結(jié)果，對(duì)結(jié)果響應(yīng)也無(wú)需立即獲得，那么管道就可以用來(lái)作為優(yōu)化性能的批處理工具。性能提升的原因主要是減少了 TCP 連接中交互往返的開(kāi)銷。

不過(guò)在程序中使用管道請(qǐng)注意，使用 pipeline 時(shí)客戶端將獨(dú)占與服務(wù)器端的連接，此期間將不能進(jìn)行其他“非管道”類型操作，直至 pipeline 被關(guān)閉；如果要同時(shí)執(zhí)行其他操作，可以為 pipeline 操作單獨(dú)建立一個(gè)連接，將其與常規(guī)操作分離開(kāi)來(lái)。

當(dāng)我們要操作一批key時(shí)，可以通過(guò) redis pipline 再執(zhí)行完后一次性讀取所有結(jié)果來(lái)較少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)南模?很明顯，這有個(gè)限制條件 => 這批key的執(zhí)行必須在同一個(gè)連接上

當(dāng)部署的redis為 standalone 或 master-slave 結(jié)構(gòu)的時(shí)候還好，可以從 pool 取出來(lái)的連接都是一個(gè) master 節(jié)點(diǎn)的，那要是 redis cluster 的時(shí)候怎么辦？這批key 可能在同一個(gè) redis node 也可能分散在多個(gè) redis nodes 這樣就是多個(gè)連接了

redis cluster 雖然自動(dòng)對(duì) key 進(jìn)行了分片，但是它對(duì) client 的要求比較高，需要客戶端連接所有 cluster 內(nèi)的節(jié)點(diǎn)（這個(gè)和 db client方案類似）并緩存 slots分配信息，然后在客戶端采用同樣的算法進(jìn)行hash后定位 key 的 slot 進(jìn)而定位 slot 所屬的 redis 節(jié)點(diǎn)，然后獲取對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)的連接發(fā)送命令

cluster pipeline 實(shí)現(xiàn)思路

java 常用的客戶端 jedis，雖然提供了 redis-cluster 功能，但是并沒(méi)有提供 cluster 下的 pipeline 能力，我們借助它封裝好的 JedisClusterCRC16 工具去計(jì)算 slot 定位對(duì)應(yīng) redis node 的連接，按照 redis node 將這批 key 進(jìn)行分組，那么每組 key 就能分別進(jìn)行 pipeline 邏輯了

偽代碼

static List<Integer, HostAndPort> slot2NodeMap; // 可以通過(guò)主動(dòng)調(diào)用Jedis.clusterNodes獲取slot映射關(guān)系，并緩存在本地

List<Object> clusterPipeline(List keys) {
	 Map<HostAndPort, List<String>> node2Keys= new HashMap<>();  // 節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)keys分組
	for(String key : keys) {
	   // 計(jì)算key對(duì)應(yīng)的slot
	   int slot = JedisClusterCRC16.getSlot(key); 
	   // 根據(jù)slot獲取對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)信息，將同一節(jié)點(diǎn)的key收在一組
	  node2Keys.get(slot2NodeMap.get(slot)).add(key);
	}

    List<Object> results = new ArrayList();
	// 分組執(zhí)行
	for (Map.Entry<HostAndPort, List<String>> group : node2Keys) {
		Jedis jedis =  JedisClusterConnectionHandler.getConnectionFromNode(group.key);
		PipeLine pipeline = jedis.pipelined();
		// 執(zhí)行本組keys 
		 result.addAll(jedis.syncAndReturnAll());
	}
   return results;
}

注意：在 cluster 上執(zhí)行 pipeline 可能會(huì)由于 redis 節(jié)點(diǎn)擴(kuò)縮容中途 redirection 切換連接導(dǎo)致結(jié)果丟失；可以把 attempts 重試次數(shù)設(shè)為0 不允許自動(dòng)切換連接以感知到異常，然后業(yè)務(wù)主動(dòng)進(jìn)行重試

jedis 官方支持？

github 上其實(shí)2017年就有人提交了 cluster pipeline 的pr，維護(hù)人員也很樂(lè)意 merge 但是~~ 后續(xù)跟進(jìn)比較慢，然后19年 merge review的時(shí)候有些異常，提交人也沒(méi)再跟進(jìn)，導(dǎo)致一直沒(méi)有合并成功；
https://github.com/redis/jedis/pull/1455