1、Dubbo是什么

Dubbo 是一個(gè)分布式、高性能、透明化的 RPC 服務(wù)框架，提供服務(wù)自動(dòng)注冊(cè)、自動(dòng)發(fā)現(xiàn)等高效服務(wù)治理方案， 可以和 Spring 框架無(wú)縫集成。

RPC 指的是遠(yuǎn)程調(diào)用協(xié)議，也就是說(shuō)兩個(gè)服務(wù)器交互數(shù)據(jù)。

2、Dubbo的由來(lái)

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，Web應(yīng)用程序的規(guī)模不斷擴(kuò)大，一般會(huì)經(jīng)歷如下四個(gè)發(fā)展階段。

單一應(yīng)用架構(gòu)：當(dāng)網(wǎng)站流量很小時(shí)，只需一個(gè)應(yīng)用，將所有功能都部署在一起即可。

垂直應(yīng)用架構(gòu)：當(dāng)訪問(wèn)量逐漸增大，單一應(yīng)用按照有業(yè)務(wù)線拆成多個(gè)應(yīng)用，以提升效率。此時(shí)，用于加速前端頁(yè)面開(kāi)發(fā)的 Web框架（MVC） 是關(guān)鍵。

分布式服務(wù)架構(gòu)：當(dāng)垂直應(yīng)用越來(lái)越多，應(yīng)用之間交互不可避免，將核心業(yè)務(wù)抽取出來(lái)，作為獨(dú)立的服務(wù)，逐漸形成穩(wěn)定的服務(wù)中心，使前端應(yīng)用能更快速的響應(yīng)多變的市場(chǎng)需求。此時(shí)，用于提高業(yè)務(wù)復(fù)用及整合的 分布式服務(wù)框架（RPC） 是關(guān)鍵。

流動(dòng)計(jì)算架構(gòu)：當(dāng)服務(wù)越來(lái)越多，容量的評(píng)估，小服務(wù)資源的浪費(fèi)等問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)，此時(shí)需增加一個(gè)調(diào)度中心基于訪問(wèn)壓力實(shí)時(shí)管理集群容量，提高集群利用率。此時(shí)，用于提高機(jī)器利用率的 資源調(diào)度和治理中心（SOA） 是關(guān)鍵。

3、Dubbo的主要應(yīng)用場(chǎng)景

透明化的遠(yuǎn)程方法調(diào)用，就像調(diào)用本地方法一樣調(diào)用遠(yuǎn)程方法，只需簡(jiǎn)單配置，沒(méi)有任何API侵入。

軟負(fù)載均衡及容錯(cuò)機(jī)制，可在內(nèi)網(wǎng)替代F5等硬件負(fù)載均衡器，降低成本，減少單點(diǎn)。

服務(wù)自動(dòng)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)，不再需要寫死服務(wù)提供方地址，注冊(cè)中心基于接口名查詢服務(wù)提供者的IP地址，并且能夠平滑添加或刪除服務(wù)提供者。

4、Dubbo的核心功能

有3個(gè)核心功能：

• Remoting：網(wǎng)絡(luò)通信框架，提供對(duì)多種NIO框架抽象封裝，包括“同步轉(zhuǎn)異步”和“請(qǐng)求-響應(yīng)”模式的信息交換方式。
• Cluster：服務(wù)框架，提供基于接口方法的透明遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用，包括多協(xié)議支持，以及軟負(fù)載均衡，失敗容錯(cuò)，地址路由，動(dòng)態(tài)配置等集群支持。
• Registry：服務(wù)注冊(cè)，基于注冊(cè)中心目錄服務(wù)，使服務(wù)消費(fèi)方能動(dòng)態(tài)的查找服務(wù)提供方，使地址透明，使服務(wù)提供方可以平滑增加或減少機(jī)器。

5、Dubbo的核心組件

6、Dubbo服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)的流程

流程說(shuō)明：

• Provider（提供者）綁定指定端口并啟動(dòng)服務(wù)
• 提供者連接注冊(cè)中心，并發(fā)本機(jī)IP、端口、應(yīng)用信息和提供服務(wù)信息發(fā)送至注冊(cè)中心存儲(chǔ)
• Consumer（消費(fèi)者），連接注冊(cè)中心，并發(fā)送應(yīng)用信息、所求服務(wù)信息至注冊(cè)中心
• 注冊(cè)中心根據(jù)消費(fèi)者所求服務(wù)信息匹配對(duì)應(yīng)的提供者列表發(fā)送至Consumer應(yīng)用緩存
• Consumer在發(fā)起遠(yuǎn)程調(diào)用時(shí)基于緩存的消費(fèi)者列表?yè)衿湟话l(fā)起調(diào)用

設(shè)計(jì)的原因：

• Consumer與Provider解耦，雙方都可以橫向增減節(jié)點(diǎn)數(shù)
• 注冊(cè)中心本身可做對(duì)等集群，可動(dòng)態(tài)增減節(jié)點(diǎn)，并且任意一臺(tái)宕掉后，將自動(dòng)切換到另一臺(tái)
• 去中心化，雙方不直接依懶注冊(cè)中心，即使注冊(cè)中心全部宕機(jī)短時(shí)間內(nèi)也不會(huì)影響服務(wù)的調(diào)用

7、Dubbo的架構(gòu)設(shè)計(jì)

Dubbo的框架設(shè)計(jì)一共劃分了10個(gè)層：

• 服務(wù)接口層（Service）：該層是與實(shí)際業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)的，根據(jù)服務(wù)提供方和服務(wù)消費(fèi)方的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的接口和實(shí)現(xiàn)。
• 配置層（Config）：對(duì)外配置接口，以ServiceConfig和ReferenceConfig為中心。
• 服務(wù)代理層（Proxy）：服務(wù)接口透明代理，生成服務(wù)的客戶端Stub和服務(wù)器端Skeleton。
• 服務(wù)注冊(cè)層（Registry）：封裝服務(wù)地址的注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)，以服務(wù)URL為中心。
• 集群層（Cluster）：封裝多個(gè)提供者的路由及負(fù)載均衡，并橋接注冊(cè)中心，以Invoker為中心。
• 監(jiān)控層（Monitor）：RPC調(diào)用次數(shù)和調(diào)用時(shí)間監(jiān)控。
• 遠(yuǎn)程調(diào)用層（Protocol）：封裝RPC調(diào)用，以Invocation和Result為中心，擴(kuò)展接口為Protocol、Invoker和Exporter。
• 信息交換層（Exchange）：封裝請(qǐng)求響應(yīng)模式，同步轉(zhuǎn)異步，以Request和Response為中心。
• 網(wǎng)絡(luò)傳輸層（Transport）：抽象mina和netty為統(tǒng)一接口，以Message為中心。

8、Dubbo的服務(wù)調(diào)用流程

9、Dubbo支持的協(xié)議 dubbo：

• dubbo：?jiǎn)我婚L(zhǎng)連接和NIO異步通訊，適合大并發(fā)小數(shù)據(jù)量的服務(wù)調(diào)用，以及消費(fèi)者遠(yuǎn)大于提供者。傳輸協(xié)議TCP，異步，Hessian序列化
• rmi：采用JDK標(biāo)準(zhǔn)的rmi協(xié)議實(shí)現(xiàn)，傳輸參數(shù)和返回參數(shù)對(duì)象需要實(shí)現(xiàn)Serializable接口，使用Java標(biāo)準(zhǔn)序列化機(jī)制，使用阻塞式短連接，傳輸數(shù)據(jù)包大小混合，消費(fèi)者和提供者個(gè)數(shù)差不多，可傳文件，傳輸協(xié)議TCP。
• Java序列化存在安全漏洞
• webservice： 基于WebService的遠(yuǎn)程調(diào)用協(xié)議，集成CXF實(shí)現(xiàn)，提供和原生WebService的互操作。多個(gè)短連接，基于HTTP傳輸，同步傳輸，適用系統(tǒng)集成和跨語(yǔ)言調(diào)用
• http：基于Http表單提交的遠(yuǎn)程調(diào)用協(xié)議，使用Spring的HttpInvoke實(shí)現(xiàn)。多個(gè)短連接，傳輸協(xié)議HTTP，傳入?yún)?shù)大小混合，提供者個(gè)數(shù)多于消費(fèi)者，需要給應(yīng)用程序和瀏覽器JS調(diào)用
• hessian：集成Hessian服務(wù)，基于HTTP通訊，采用Servlet暴露服務(wù)，Dubbo內(nèi)嵌Jetty作為服務(wù)器時(shí)默認(rèn)實(shí)現(xiàn)，提供與Hession服務(wù)互操作。多個(gè)短連接，同步HTTP傳輸，Hessian序列化，傳入?yún)?shù)較大，提供者大于消費(fèi)者，提供者壓力較大，可傳文件

10、dubbo推薦用什么協(xié)議

默認(rèn)使用dubbo協(xié)議。

11、Dubbo有哪些注冊(cè)中心

• Multicast注冊(cè)中心：Multicast注冊(cè)中心不需要任何中心節(jié)點(diǎn)，只要廣播地址，就能進(jìn)行服務(wù)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)?；诰W(wǎng)絡(luò)分組傳輸實(shí)現(xiàn)
• Zookeeper注冊(cè)中心：基于分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper實(shí)現(xiàn)，采用Zookeeper的watch機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變更
• redis注冊(cè)中心：基于redis實(shí)現(xiàn)，采用key/Map存儲(chǔ)，key存儲(chǔ)服務(wù)名和類型，Map中key存儲(chǔ)服務(wù)URL，value存儲(chǔ)服務(wù)過(guò)期時(shí)間?；趓edis的發(fā)布/訂閱模式通知數(shù)據(jù)變更
• Simple注冊(cè)中心

12、Dubbo的服務(wù)治理

• 過(guò)多的服務(wù)URL，配置困難
• 負(fù)載均衡分配節(jié)點(diǎn)壓力過(guò)大的情況下也需要部署集群
• 服務(wù)依賴混亂，啟動(dòng)順序不清晰
• 過(guò)多服務(wù)導(dǎo)致性能指標(biāo)分析難度較大，需要監(jiān)控

13、Dubbo的注冊(cè)中心集群掛掉，發(fā)布者和訂閱者之間還能通信么

可以的，啟動(dòng)Dubbo時(shí)，消費(fèi)者會(huì)從Zookeeper拉取注冊(cè)的生產(chǎn)者的地址接口等數(shù)據(jù)，緩存在本地。

每次調(diào)用時(shí)，按照本地存儲(chǔ)的地址進(jìn)行調(diào)用。

14、Dubbo與Spring的關(guān)系

Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入應(yīng)用，對(duì)應(yīng)用沒(méi)有任何API侵入，只需用Spring加載Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema擴(kuò)展進(jìn)行加載。

15、Dubbo使用的是什么通信框架

默認(rèn)使用NIO Netty框架

16、Dubbo集群提供了哪些負(fù)載均衡策略

• Random LoadBalance: 隨機(jī)選取提供者策略，有利于動(dòng)態(tài)調(diào)整提供者權(quán)重。截面碰撞率高，調(diào)用次數(shù)越多，分布越均勻
• RoundRobin LoadBalance: 輪循選取提供者策略，平均分布，但是存在請(qǐng)求累積的問(wèn)題
• LeastActive LoadBalance: 最少活躍調(diào)用策略，解決慢提供者接收更少的請(qǐng)求
• ConstantHash LoadBalance: 一致性Hash策略，使相同參數(shù)請(qǐng)求總是發(fā)到同一提供者，一臺(tái)機(jī)器宕機(jī)，可以基于虛擬節(jié)點(diǎn)，分?jǐn)傊疗渌峁┱撸苊庖鹛峁┱叩膭×易儎?dòng)

缺省值為Random隨機(jī)調(diào)用。

17、Dubbo的集群容錯(cuò)方案

• Failover Cluster：失敗自動(dòng)切換，當(dāng)出現(xiàn)失敗，重試其它服務(wù)器。通常用于讀操作，但重試會(huì)帶來(lái)更長(zhǎng)延遲。
• Failfast Cluster：快速失敗，只發(fā)起一次調(diào)用，失敗立即報(bào)錯(cuò)。通常用于非冪等性的寫操作，比如新增記錄。
• Failsafe Cluster：失敗安全，出現(xiàn)異常時(shí)，直接忽略。通常用于寫入審計(jì)日志等操作。
• Failback Cluster：失敗自動(dòng)恢復(fù)，后臺(tái)記錄失敗請(qǐng)求，定時(shí)重發(fā)。通常用于消息通知操作。
• Forking Cluster：并行調(diào)用多個(gè)服務(wù)器，只要一個(gè)成功即返回。通常用于實(shí)時(shí)性要求較高的讀操作，但需要浪費(fèi)更多服務(wù)資源?？赏ㄟ^(guò) forks="2" 來(lái)設(shè)置最大并行數(shù)。
• Broadcast Cluster：廣播調(diào)用所有提供者，逐個(gè)調(diào)用，任意一臺(tái)報(bào)錯(cuò)則報(bào)錯(cuò) 。通常用于通知所有提供者更新緩存或日志等本地資源信息。

18、Dubbo的默認(rèn)集群容錯(cuò)方案

Failover Cluster。

19、Dubbo支持哪些序列化方式

默認(rèn)使用Hessian序列化，還有Duddo、FastJson、Java自帶序列化。

20、Dubbo超時(shí)時(shí)間怎樣設(shè)置

Dubbo超時(shí)時(shí)間設(shè)置有兩種方式：

• 服務(wù)提供者端設(shè)置超時(shí)時(shí)間，在Dubbo的用戶文檔中，推薦如果能在服務(wù)端多配置就盡量多配置，因?yàn)榉?wù)提供者比消費(fèi)者更清楚自己提供的服務(wù)特性。
• 服務(wù)消費(fèi)者端設(shè)置超時(shí)時(shí)間，如果在消費(fèi)者端設(shè)置了超時(shí)時(shí)間，以消費(fèi)者端為主，即優(yōu)先級(jí)更高。因?yàn)榉?wù)調(diào)用方設(shè)置超時(shí)時(shí)間控制性更靈活。如果消費(fèi)方超時(shí)，服務(wù)端線程不會(huì)定制，會(huì)產(chǎn)生警告。

21、服務(wù)調(diào)用超時(shí)問(wèn)題

Dubbo在調(diào)用服務(wù)不成功時(shí)，默認(rèn)是會(huì)重試兩次的。

22、Dubbo在安全機(jī)制方面是如何解決

Dubbo通過(guò)Token令牌防止用戶繞過(guò)注冊(cè)中心直連，然后在注冊(cè)中心上管理授權(quán)。Dubbo還提供服務(wù)黑白名單，來(lái)控制服務(wù)所允許的調(diào)用方。

23、Dubbo和DubboX之間的區(qū)別

DubboX基于Dubbo上做了一些擴(kuò)展，如增加了服務(wù)可 restful 調(diào)用，更新了開(kāi)源組件等。

24、除了Dubbo還有哪些分布式框架

大家熟知的就是Spring Cloud，當(dāng)然國(guó)外也有類似的多個(gè)框架。

25、Dubbo和Spring Cloud的關(guān)系

Dubbo是SOA時(shí)代的產(chǎn)物，它的關(guān)注點(diǎn)主要在于服務(wù)的調(diào)用，流量分發(fā)、流量監(jiān)控和熔斷。而Spring Cloud誕生于微服務(wù)架構(gòu)時(shí)代，考慮的是微服務(wù)治理的方方面面。另外，由于依托了Spring、Spring Boot，兩個(gè)框架在開(kāi)始目標(biāo)就不一致，Dubbo定位于服務(wù)治理，而Spirng Cloud是一個(gè)生態(tài)。

26、Dubbo和Spring Cloud的區(qū)別

最大的區(qū)別：Dubbo底層是使用Netty這樣的NIO框架，是基于TCP協(xié)議傳輸?shù)?，配合以Hession序列化完成RPC通信。

而Spring Cloud是基于Http協(xié)議+Rest接口調(diào)用遠(yuǎn)程過(guò)程的通信，相對(duì)來(lái)說(shuō)，Http請(qǐng)求會(huì)有更大的報(bào)文，占用的帶寬也會(huì)更多。但是REST相比RPC更為靈活，服務(wù)提供方和調(diào)用方的依賴只依靠一紙契約，不存在代碼級(jí)別的強(qiáng)依賴，這在強(qiáng)調(diào)快速演化的微服務(wù)環(huán)境下顯得更為合適。至于注重通信速度還是方便靈活性方面，具體情況具體考慮。

27、例子

服務(wù)端

定義一個(gè)Service Interface：（HelloService.java）

package com.x.hello.api;
 
public interface HelloService
{
  String sayHello(String name);
}

接口的實(shí)現(xiàn)類：（HelloServiceImpl.java）

package com.x.hello.impl;
 
import com.x.hello.api.HelloService;
 
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    public String sayHello(String name){
        return "Hello" + name;
    }
}

Spring配置：（provider.xml）

<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?>
<beans>
    <!--Application name-->
    <dubbo:applicationname="hello-world-app"/>
    <!--registry address, used for service to register itself-->
    <dubbo:registryaddress="multicast://224.5.6.7:1234"/>
    <!--expose this service through dubbo protocol, through port 20880-->
    <dubbo:protocolname="dubbo" port="20880"/>
    <!--which service interface do we expose?-->
    <dubbo:serviceinterface="com.x.hello.api.HelloService" ref="helloService"/>
    <!--designate implementation-->
    <beanid="helloService" class="com.x.hello.impl.HelloServiceImpl"/>
</beans>

測(cè)試代碼：（Provider.java）

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
 
public class Provider {
    public static void main(String[] args){
        // 啟動(dòng)成功，監(jiān)聽(tīng)端口為20880
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(newString[]{"provider.xml"});
        // 按任意鍵退出
        System.in.read();
    }
}

客戶端

Spring配置文件：(consumer.xml)

<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?>
<beans>
    <!--consumer application name-->
    <dubbo:applicationname="consumer-of-helloworld-app"/>
    <!--registry address, used for consumer to discover services-->
    <dubbo:registryaddress="multicast://224.5.6.7:1234"/>
    <!--whichservicetoconsume?-->
    <dubbo:referenceid="helloService" interface="com.x.hello.api.HelloService"/>
</beans>

客戶端測(cè)試代碼：（Consumer.java）

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import com.alibaba.hello.api.HelloService;
 
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) {
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(newString[]{"consumer.xml"});
        // Get service invocation proxy
        HelloService helloService =(HelloService)context.getBean("helloService");
        // Do invoke!
        String hello = helloService.sayHello("world");
        System.out.println(hello);
    }
}

到此這篇關(guān)于Java Dubbo框架知識(shí)點(diǎn)梳理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java Dubbo知識(shí)梳理內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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