Java實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)排序算法的優(yōu)化

更新時(shí)間：2021年01月28日 15:07:41 作者：保護(hù)眼睛

今天給大家?guī)?lái)的是關(guān)于Java的相關(guān)知識(shí),文章圍繞著Java實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)排序算法的優(yōu)化展開(kāi),文中有非常詳細(xì)的介紹及代碼示例,需要的朋友可以參考下

冒泡排序

冒泡排序的思想：
每次讓當(dāng)前的元素和它的下一個(gè)元素比較大小、如果前一個(gè)的元素大于后一個(gè)元素的話，交換兩個(gè)元素。
這樣的話經(jīng)歷一次掃描之后能確保數(shù)組的最后一個(gè)元素一定是數(shù)組中最大的元素。
那么下次掃描的長(zhǎng)度比上次少一個(gè)、因?yàn)閿?shù)組的最后一個(gè)元素已經(jīng)是最大的了、即最后一個(gè)元素已經(jīng)有序了。

優(yōu)化一: 優(yōu)化的思路就是每一次掃描遍歷一次數(shù)組、如果某次的掃描之后沒(méi)有發(fā)生數(shù)組元素的交換的話、那么說(shuō)明數(shù)組的元素已經(jīng)是有序的了，
就可以直接跳出循環(huán)、沒(méi)有繼續(xù)掃描的必要了。
優(yōu)化二：如果數(shù)組的尾部已經(jīng)局部有序的話、那么在經(jīng)歷一次掃描之后的話、就不需要在對(duì)尾部局部有序的部分進(jìn)行掃描了。
具體的做法就是記錄上一次交換的位置，然后讓下一次的掃描到上一次的記錄的位置就好了、因?yàn)橛涗浀奈恢煤蟮脑匾呀?jīng)有序了。

原始的寫法

//常規(guī)的寫法
    public static void bubbleSort1(int[] array) {
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            for (int j = 0; j < array.length - i - 1; j++) {
                if (array[j] > array[j + 1]) {
                    int tmp = array[j];
                    array[j] = array[j + 1];
                    array[j + 1] = tmp;
                }
            }
        }
    }

優(yōu)化一

//優(yōu)化一
    public static void bubbleSort2(int[] array) {
        boolean flag = true;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            for (int j = 0; j < array.length - i - 1; j++) {
                if (array[j] > array[j + 1]) {
                    int tmp = array[j];
                    array[j] = array[j + 1];
                    array[j + 1] = tmp;
                    flag = false;
                }
            }
            if (flag)
                break;
        }
    }

優(yōu)化二

//優(yōu)化二
    public static void bubbleSort3(int[] array) {
        int end = array.length-1;

        for (int i = end; i > 0 ; i--) {

            int lastIndex = 1;
            for (int j = 0; j < end; j++) {
                if (array[j] > array[j + 1]) {
                    int tmp = array[j];
                    array[j] = array[j + 1];
                    array[j + 1] = tmp;
                    lastIndex = j + 1;
                }
            }
            end = lastIndex;
        }
    }

選擇排序

選擇排序的思想也是類似與冒泡排序的思想。再一次掃描之后找打數(shù)組當(dāng)中最大的元素、將最大的元素放在數(shù)組的末尾。第二次的掃描數(shù)組的時(shí)候比上次掃描的長(zhǎng)度減一

當(dāng)然也可以換種思路來(lái)實(shí)現(xiàn)選擇排序—每次掃描數(shù)組、然后找出最小的元素、將最小的元素放在數(shù)組的首位、下次掃描的時(shí)候不在掃描數(shù)組的首位、將第二小的元素放在數(shù)組第二個(gè)位置即可。

方法一

public static void selectSort1(int[] array) {
        for (int end = array.length - 1; end > 0; end--) {
            int maxIndex = 0;
            for (int start = 0; start <= end; start++) {
                if (array[maxIndex] < array[start]) {
                    maxIndex = start;
                }
            }

            int tmp = array[end];
            array[end] = array[maxIndex];
            array[maxIndex] = tmp;
        }
    }

方法二

 public static void selectSort2(int[] array) {
        for (int start = 0; start < array.length; start++) {
            int minIndex = start;
            for (int end = start; end < array.length; end++) {
                if (array[end] < array[minIndex]) {
                    minIndex = end;
                }
            }
            int tmp = array[minIndex];
            array[minIndex] = array[start];
            array[start] = tmp;
        }
    }

堆排序

堆排可以看作是對(duì)選擇排序的一種優(yōu)化、將數(shù)組原地建成大堆、將最大的元素放在數(shù)組的最后一個(gè)位置、adjust使數(shù)組繼續(xù)保持大根堆、下一次的交換是和數(shù)組的倒數(shù)第二個(gè)元素進(jìn)行交換。思路和前面兩種排序的算法的思路一致、也是找最值、和數(shù)組的首或尾交換、下次交換的時(shí)候忽略已經(jīng)交換的元素。

當(dāng)然也可以建立一個(gè)小堆。堆頂已經(jīng)是最小的了，那么只需要比較堆頂?shù)淖蠛⒆雍陀液⒆拥拇笮〖纯?，左孩子大于右孩子的話、交換、讓右孩子adjust保持小堆（因?yàn)榻粨Q后的右孩子可能不滿足小堆）即可。

建大堆來(lái)實(shí)現(xiàn)堆排

public static void heapSort1(int[] array) {
        //建大堆
        for (int p = (array.length - 1 - 1) / 2; p >= 0; p--) {
            adjustDown(array, p, array.length);
        }
        //交換
        int end = array.length - 1;
        while (end > 0) {
            int tmp = array[0];
            array[0] = array[end];
            array[end] = tmp;
            adjustDown(array, 0, end);
            end--;
        }
    }

    public static void adjustDown(int[] array, int p, int len) {
        int child = p * 2 + 1;
        while (child < len) {
            if (child + 1 < len && array[child] < array[child + 1]) {
                child++;
            }
            if (array[child] > array[p]) {
                int tmp = array[child];
                array[child] = array[p];
                array[p] = tmp;
                p = child;
                child = p * 2 + 1;
            } else {
                break;
            }
        }
    }

建小堆來(lái)實(shí)現(xiàn)堆排

  public static void adjustDown1(int[] array, int p, int len) {
        int child = p * 2 + 1;
        while (child < len) {
            if (child + 1 < len && array[child] > array[child + 1]) {
                child++;
            }
            if (array[child] < array[p]) {
                int tmp = array[child];
                array[child] = array[p];
                array[p] = tmp;
                p = child;
                child = p * 2 + 1;
            } else {
                break;
            }
        }
    }

    public static void heapSort2(int[] array) {
        //建小堆
        for (int p = (array.length - 1 - 1) / 2; p >= 0; p--) {
            adjustDown1(array, p, array.length);
        }
        //交換
        int startIndex = 1;
        while (startIndex + 1 < array.length) {
            if (array[startIndex] > array[startIndex + 1]) {
                int tmp = array[startIndex];
                array[startIndex] = array[startIndex + 1];
                array[startIndex + 1] = tmp;
                adjustDown1(array,startIndex+1,array.length);
            }
            startIndex++;
        }
    }

插入排序

插入排序的思想就是類似于打牌的時(shí)候，左手拿的排就是有序的、右手拿牌然后將牌與前面的牌進(jìn)行比較、然后插入到合適位置。
優(yōu)化一：
優(yōu)化一的思路就是將比較變?yōu)橐苿?dòng)：
每次拿到元素的時(shí)候就要和前面的元素進(jìn)行比較、數(shù)組的逆序?qū)Ρ容^多的話、那么每次都要比較和交換、所以我們可以先記錄下當(dāng)前的元素的值、將該元素前面大于該元素的數(shù)字都后移一位、然后插入、這樣的話比較的和交換的次數(shù)就減少了。
優(yōu)化二:
要在前面的有序的元素中找到當(dāng)前元素要插入的位置、那么是不是可以使用二分查找來(lái)實(shí)現(xiàn)呢？所以我們可以使用二分查找來(lái)繼續(xù)優(yōu)化一下。

實(shí)現(xiàn)

  public static void insertSort1(int[] array) {
        for (int start = 1; start < array.length; start++) {
            int cur = start;
            while (cur > 0 && array[cur] < array[cur - 1]) {
                int tmp = array[cur];
                array[cur] = array[cur - 1];
                array[cur - 1] = tmp;
                cur--;
            }
        }
    }

優(yōu)化一

public static void insertSort2(int[] array){
        for (int start = 1; start < array.length; start++) {
            int cur = start;
            int tmp = array[start];
            while (cur>0 && tmp < array[cur-1]){
                array[cur] = array[cur-1];
                cur--;
            }
            array[cur] = tmp;
        }
    }

優(yōu)化二

public static void insertSort3(int[] array) {
        for (int start = 1; start < array.length; start++) {
            int cur = array[start];
            int insertIndex = searchIndex(array, start);
            for (int i = start; i > insertIndex; i--) {
                array[i] = array[i - 1];
            }
            array[insertIndex] = cur;
        }
    }

    public static int searchIndex(int[] array, int index) {
        int start = 0;
        int end = index;
        while (start < end) {
            int mid = (start + end) >> 1;
            if (array[index] < array[mid]) {
                end = mid;
            } else {
                start = mid + 1;
            }
        }
        return start;
    }

歸并排序

歸并排序的思想就是—不斷的將當(dāng)前的序列平均分為2個(gè)子序列、直到子序列中的元素的個(gè)數(shù)為1的時(shí)候、然后不斷地將2個(gè)子序列合并成一個(gè)有序的序列。

優(yōu)化:
可以看到每次歸并的時(shí)候、申請(qǐng)的額外的數(shù)組的大小為左子序列的長(zhǎng)度+右子序列的長(zhǎng)度（end - start + 1)、歸并之后將額外的數(shù)組的值賦值到原數(shù)組的對(duì)應(yīng)的位置上。
那么我們可以做出優(yōu)化、可以直接在原數(shù)組上進(jìn)行操作、每次將左子序列的值拷貝出來(lái)、和右子序列的值比較、直接覆蓋原來(lái)的值即可。這樣每次申請(qǐng)的額外空間就比原來(lái)申請(qǐng)的空間減少一倍。

遞歸實(shí)現(xiàn)歸并排序

  public static void mergerSortRec(int[] array) {
        mergerRec(array, 0, array.length - 1);
    }

    public static void mergerRec(int[] array, int start, int end) {
        if (start >= end) return;
        int mid = (start + end) >> 1;
        mergerRec(array, start, mid);
        mergerRec(array, mid + 1, end);
        merger(array, start, mid, end);
    }

    private static void merger(int[] array, int start, int mid, int end) {
        int[] tmpArray = new int[end - start + 1];
        int tmpArrayIndex = 0;
        int leftStart = start;
        int leftEnd = mid;
        int rightStart = mid + 1;
        int rightEnd = end;
        while (leftStart <= leftEnd && rightStart <= rightEnd) {
            if (array[leftStart] < array[rightStart]) {
                tmpArray[tmpArrayIndex++] = array[leftStart++];
            } else {
                tmpArray[tmpArrayIndex++] = array[rightStart++];
            }
        }
        while (leftStart <= leftEnd) {
            tmpArray[tmpArrayIndex++] = array[leftStart++];
        }
        while (rightStart <= rightEnd) {
            tmpArray[tmpArrayIndex++] = array[rightStart++];
        }

        for (int i = 0; i < tmpArray.length; i++) {
            array[start + i] = tmpArray[i];
        }
    }

優(yōu)化

public static void mergerSort(int[] array, int start, int end) {
        if (end - start < 2) return;
        int mid = (start + end) >> 1;
        mergerSort(array, start, mid);
        mergerSort(array, mid, end);
        merger(array, start, mid, end);
    }

    private static void merger(int[] array, int start, int mid, int end) {
        int[] tmpLeftArray = new int[(end - start + 1) >> 1];
        int ls = 0;
        int le = mid - start;
        int rs = mid;
        int re = end;
        int arrIndex = start;
        for (int i = ls; i < le; i++) {
            tmpLeftArray[i] = array[start + i];
        }
        while (ls < le) {
            if (rs < re && array[rs] < tmpLeftArray[ls]) {
                array[arrIndex++] = array[rs++];
            } else {
                array[arrIndex++] = tmpLeftArray[ls++];

            }
        }
    }

來(lái)看O(n)的排序

public class ThreadSortDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {2, 23, 45, 5, 100, 0, 9};
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            new ThreadSort(array[i]).start();
        }
    }
}

class ThreadSort extends Thread {
    private int val;

    ThreadSort(int val) {
        this.val = val;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep(val);
            System.out.print(val + " ");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

快速排序和希爾排序好像沒(méi)有優(yōu)化的方法了。歡迎補(bǔ)充

當(dāng)然除了基于比較的排序、還有基于非比較的排序。
計(jì)數(shù)排序：核心思想就是統(tǒng)計(jì)每個(gè)整數(shù)在序列中出現(xiàn)的次數(shù)、進(jìn)而推導(dǎo)出每個(gè)整數(shù)在有序序列中的索引。具體的做法就是先找出序列中最大的元素、開(kāi)辟出最大元素+1的數(shù)組空間、統(tǒng)計(jì)每個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)counts[array[i]]++、然后遍歷coutns數(shù)組、找出不為0的元素、輸出對(duì)應(yīng)的下標(biāo)即可、也可以將下標(biāo)重新放回到array數(shù)組中，也就是相當(dāng)于array數(shù)組已經(jīng)排好序了。
基數(shù)排序: 將所有元素統(tǒng)一為同樣的數(shù)位長(zhǎng)度，數(shù)位較短的數(shù)前面補(bǔ)零。然后，從最低位開(kāi)始，依次進(jìn)行一次排序，這樣從最低位排序一直到最高位排序完成以后, 原數(shù)組就變成一個(gè)有序序列。
桶排序：創(chuàng)建一定數(shù)量的桶、可以使用數(shù)組或者鏈表作為桶、按照一定的規(guī)則、將序列中的元素均勻的分配到對(duì)應(yīng)的桶中、然后對(duì)每個(gè)桶中的元素進(jìn)行單獨(dú)的排序、最后將所有非空的桶的元素合并成有序序列。

到此這篇關(guān)于Java實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)排序算法的優(yōu)化的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java排序算法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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