欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

在redisCluster中模糊獲取key方式

 更新時間:2021年07月07日 16:52:26   作者:夜-NULL(zmc)  
這篇文章主要介紹了在redisCluster中模糊獲取key方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

在一個集群中,顯然不能通過keys方法通過pattern直接獲取key的集合;

鑒于這種問題,產生了兩種思路,如下:

方案1:

已知相同的tag的KV會在一個節(jié)點上,所以只要key帶有相同的hashtag,則會在一個節(jié)點上,所以只要掃描該節(jié)點即可,這樣就將集群轉化為了單點。

@RequestMapping(value = "/ceshi", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public void Rediskeys() {
        /**
         * 模糊匹配
         * @param pattern key的正則表達式
         * @param count 每次掃描多少條記錄,值越大消耗的時間越短,但會影響redis性能。建議設為一千到一萬
         * @return 匹配的key集合
         */
        try{
            jedisCluster.getClusterNodes();
            ScanParams scanParams = new ScanParams();
            scanParams.match("{operatingSystem}*");
            scanParams.count(1000);
            ScanResult<String> result = jedisCluster.scan("0", scanParams);
            List<String> keyList = result.getResult();
            System.out.println("keyList======="+keyList);
        }finally{
        }
    }
//scanParams.match("*{zmc}*");//success
//scanParams.match("ZMC_text:{zmc}*");//success

上述match方法中:括號中的參數(shù)也可以按照如上方式編寫;

其關鍵在于 key 上傳到redis中,命名方式里面,必須含有 {};

并且{}前面、后面有無參數(shù)必須指定;若key為 ZMC_text: {zmc}:1

scanParams.match("{zmc}*");查不出結果

方案2:

獲取所有的節(jié)點,分別掃描每個節(jié)點,根據(jù)pattern獲取節(jié)點中的key,整合起來即可;

注意:cluster模式執(zhí)行多key操作的時候,這些key必須在同一個slot上,不然會報JedisDataException異常;

@RequestMapping(value = "/ceshi3", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public void RedisKeys() {
    String redisKeyStartWith="Ad:ads:id:";
    try {
        Map<String, JedisPool> clusterNodes = jedisCluster.getClusterNodes();
        for (Map.Entry<String, JedisPool> entry : clusterNodes.entrySet()) {
            Jedis jedis = entry.getValue().getResource();
            // 判斷非從節(jié)點(因為若主從復制,從節(jié)點會跟隨主節(jié)點的變化而變化)
            if (!jedis.info("replication").contains("role:slave")) {
                Set<String> keys = jedis.keys(redisKeyStartWith + "*");
                if (keys.size() > 0) {
                    Map<Integer, List<String>> map = new HashMap<>();
                    for (String key : keys) {
                        // cluster模式執(zhí)行多key操作的時候,這些key必須在同一個slot上,不然會報:JedisDataException:
                        // CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot
                        int slot = JedisClusterCRC16.getSlot(key);
                        // 按slot將key分組,相同slot的key一起提交
                        if (map.containsKey(slot)) {
                            map.get(slot).add(key);
                        } else {
                            map.put(slot, Lists.newArrayList(key));
                        }
                    }
                    for (Map.Entry<Integer, List<String>> integerListEntry : map.entrySet()) {
                        System.out.println("integerListEntry="+integerListEntry);
                        //jedis.del(integerListEntry.getValue().toArray(new String[integerListEntry.getValue().size()]));
                    }
                }
            }
        }
        logger.info("success redisKeys:{}", redisKeyStartWith);
    } finally {
    }
}

redis集群獲取所有的key

redis單機查詢所有key命令

keys *

查詢結果示例:

redis集群查所有key命令:

如果使用keys *,那么查詢的仍舊是本服務器的所有key,不是集群的(結合本圖結果以及參考上圖,都是插入后查詢,無心插入或者刪除key)

正確的命令是

./redis-cli -c --cluster call 192.168.168.161:7001 keys \*

注意:

1.不能去掉\;

2.換成你redis集群的一個節(jié)點的ip和端口

3.如果集群有密碼加上參數(shù) -a password(你的redis集群密碼) 如本地測試環(huán)境查詢結果:

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

相關文章

  • Redis拒絕連接問題分析與解決方案

    Redis拒絕連接問題分析與解決方案

    在分布式系統(tǒng)中,Redis作為高性能的內存數(shù)據(jù)庫,廣泛用于緩存、消息隊列、會話管理等場景,然而,隨著系統(tǒng)復雜度和并發(fā)量的增加,Redis連接問題時有發(fā)生,尤其是"拒絕連接"的錯誤,本文將深入分析Redis拒絕連接的常見原因,并詳細講解每種原因的解決方案
    2024-10-10
  • Redis中的數(shù)據(jù)過期策略詳解

    Redis中的數(shù)據(jù)過期策略詳解

    這篇文章主要介紹了Redis中的數(shù)據(jù)過期策略,文中通過示例代碼介紹的很詳細,相信對大家的理解和學習具有一定的參考借鑒價值,有需要的朋友可以參考借鑒,下面來一起看看吧。
    2017-01-01
  • Redis中漸進式遍歷Scan命令的使用

    Redis中漸進式遍歷Scan命令的使用

    在Redis中,一般都會禁用keys 這種命令,因為它會遍歷整個數(shù)據(jù)庫,會嚴重影響redis的性能,本文就來介紹一下Redis中漸進式遍歷Scan命令的使用,感興趣的可以了解一下
    2023-11-11
  • Redis高階使用消息隊列分布式鎖排行榜等(高階用法)

    Redis高階使用消息隊列分布式鎖排行榜等(高階用法)

    在大多數(shù)傳統(tǒng)的web系統(tǒng)中,使用Redis一般都是作為緩存使用,在大數(shù)據(jù)查詢時作為緩解性能的一種解決方案,這篇文章主要介紹了Redis高階使用消息隊列分布式鎖排行榜等,需要的朋友可以參考下
    2024-03-03
  • Redis設置密碼保護的實例講解

    Redis設置密碼保護的實例講解

    今天小編就為大家分享一篇Redis設置密碼保護的實例講解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-05-05
  • Redis+AOP+自定義注解實現(xiàn)限流

    Redis+AOP+自定義注解實現(xiàn)限流

    這篇文章主要為大家詳細介紹了如何利用Redis+AOP+自定義注解實現(xiàn)個小功能:自定義攔截器限制訪問次數(shù),也就是限流,感興趣的可以了解一下
    2022-06-06
  • odoo中使用redis實現(xiàn)緩存的步驟

    odoo中使用redis實現(xiàn)緩存的步驟

    這篇文章主要介紹了odoo中使用redis實現(xiàn)緩存的步驟,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2023-04-04
  • redis如何設置key的有效期

    redis如何設置key的有效期

    這篇文章主要介紹了redis如何設置key的有效期方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2022-01-01
  • 無法啟動Redis打開redis-server閃退的問題解決辦法

    無法啟動Redis打開redis-server閃退的問題解決辦法

    正常開啟redis服務,首先要啟動redis-server.exe,但是閃退,導致無法開啟redis服務,這篇文章主要給大家介紹了關于無法啟動Redis打開redis-server閃退問題的解決辦法,需要的朋友可以參考下
    2024-07-07
  • 分布式鎖為什么要選擇Zookeeper而不是Redis?看完這篇你就明白了

    分布式鎖為什么要選擇Zookeeper而不是Redis?看完這篇你就明白了

    Zookeeper的機制可以保證分布式鎖實現(xiàn)業(yè)務代碼簡單,成本低,Redis如果要解決分布式鎖的問題,對于一些復雜的情況,很難解決,成本較高,這篇文章重點給大家介紹分布式鎖選擇Zookeeper 而不是Redis的理由,一起看看吧
    2021-05-05

最新評論