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C++并查集常用操作

 更新時間:2021年07月08日 11:27:55   投稿:mrr  
并查集 是一種樹型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于處理一些不相加集合的合并和查詢問題。本文給大家分享C++并查集常用操作及算法實現(xiàn),感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

并查集 是一種樹型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于處理一些不相加集合的合并和查詢問題。在使用中常常以森林來表示。 并查集也是用來維護(hù)集合的,和前面學(xué)習(xí)的set不同之處在于,并查集能很方便地同時維護(hù)很多集合。如果用set來維護(hù)會非常的麻煩。并查集的核心思想是記錄每個結(jié)點的父親結(jié)點是哪個結(jié)點。

前言

并查集是一種多叉樹,用于處理不相交的集合的合并與查詢問題(判斷)。

通俗理解:在日常生活中,我們會因為某個人是自己的朋友,哪怕是朋友的朋友也是有朋友,會給予通融、 偏袒。而并查集的基本概念,就是判斷某兩個集合是否是“朋友”關(guān)系,并讓兩個集合成為“朋友”

常用操作

初始化:每個結(jié)點單獨作為一個集合

查詢:求元素所在的集合的代表元素,即根結(jié)點

合并:將兩個元素所在的集合,合并為一個集合

合并之前,應(yīng)先判斷兩個元素是否屬于同一集合,用上面的“查詢”來實現(xiàn)

算法實現(xiàn)

初始化:初始的時候每個結(jié)點各自為一個集合,father[i]表示結(jié)點 i 的父親結(jié)點,如果 father[i]=i,我們認(rèn)為這個結(jié)點是當(dāng)前集合根結(jié)點(開始時每個節(jié)點根節(jié)點是他自己)。

void init() {

    for (int i = 1; i <= n; ++i) {

        father[i] = i;

    }

}

查找:查找結(jié)點所在集合的根結(jié)點,結(jié)點 x 的根結(jié)點必然也是其父親結(jié)點的根結(jié)點(像是有遞歸的樣子)。

int get(int x) {

    if (father[x] == x) { // x 結(jié)點就是根結(jié)點

        return x; 

    }

    return get(father[x]); // 如果該節(jié)點不是根節(jié)點,繼續(xù)尋找父結(jié)點的根結(jié)點

}

合并:將兩個元素所在的集合合并在一起,通常來說,合并之前先判斷兩個元素是否屬于同一集合。

void hebing(int x, int y) {

    x = find(x);

    y = find(y);

    if (x != y) { // 不在同一個集合

        father[y] = x;//將根節(jié)點合并

    }

}

上面三個操作是并查集常用的操作

前面的并查集的復(fù)雜度實際上在有些極端情況會很慢。比如樹的結(jié)構(gòu)正好是一條鏈,那么最壞情況下,每次查詢的復(fù)雜度達(dá)到了O(n) 。這并不是我們期望的結(jié)果。路徑壓縮的思想是,我們只關(guān)心每個結(jié)點的父結(jié)點,而并不太關(guān)心樹的真正的結(jié)構(gòu)(遞歸查找相當(dāng)浪費時間)如下:

當(dāng)想去訪問6的根節(jié)點時,要訪問5的根節(jié)點,想去訪問5的根節(jié)點,又要去訪問4的根節(jié)點..........以此類推,此時并查集退化為線性。

這樣我們在一次查詢的時候,可以把查詢路徑上的所有結(jié)點的father[i]都賦值成為根結(jié)點。只需要在我們之前的查詢函數(shù)上面進(jìn)行很小的改動

int findf(int k)
{     if(f[k] == k) 
        return k;     
        return f[k] = findf(f[k]); //后來更新的點的根節(jié)點直接為最開始的點,一步找到總根節(jié)點。
}

初步學(xué)習(xí)理解,如有不足請指出,謝謝

到此這篇關(guān)于C++并查集基礎(chǔ)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++并查集內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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