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JS實現(xiàn)數(shù)組過濾從簡單到多條件篩選

 更新時間：2021年07月08日 16:00:33   作者：程序員安妮  
一般情況下的單條件篩選，數(shù)組的filter方法就能夠滿足需求，本文討論的重點是多條件下的復合篩選，并列出了幾個相關知識點，感興趣的可以了解一下

在上家公司工作的時候，有一個需求是在前端部分完成篩選功能，一次拿到所有數(shù)據(jù)，然后根據(jù)條件篩選。通常情況下篩選是后臺給接口，在數(shù)據(jù)量不大的情況下，也有人可能會遇到前端篩選這樣的情況，特別寫了這篇文章分享給大家，有問題請指出，互相學習。

一般情況下的單條件篩選，數(shù)組的filter方法就能夠滿足需求，本文討論的重點是多條件下的復合篩選，并列出了幾個相關知識點。

以下是很多個🌰🌰🌰🌰

// 這個是例子中的被篩選數(shù)組
var aim = [
    {name:'Anne', age: 23, gender:'female'},
    {name:'Leila', age: 16, gender:'female'},
    {name:'Jay', age: 19, gender:'male'},
    {name:'Mark', age: 40, gender:'male'}
]

單條件單數(shù)據(jù)篩選

根據(jù)單個名字篩選，用filter方法，判斷name是否為目標名字即可

// 根據(jù)單個名字篩選
function filterByName(aim, name) {
    return aim.filter(item => item.name == name)
}
// 輸入 aim 'Leila' 期望輸出為 [{name:'Leila', age: 16, gender:'female'}]
console.log(filterByName(aim,'leila'))

單條件多數(shù)據(jù)篩選

根據(jù)多個名字篩選，這里是用for循環(huán)遍歷目標數(shù)組，然后用find方法找到后push到結果數(shù)組里，用find方法是重名情況下也能得到想要的結果。for循環(huán)可以用數(shù)組的一些遍歷方法替代，代碼可以更簡化，示例就是大概表達個意思。

// 根據(jù)多個名字篩選
function filterByName1(aim, nameArr) {
    let result = []
    for(let i = 0; i < nameArr.length; i++) {
        result.push(aim.find(item => item.name = nameArr[i]))
    }
    return result
}
// 輸入 aim ['Anne','Jay'] 
//期望輸出為 [{name:'Anne', age: 23, gender:'female'},{name:'Jay', age: 19, gender:'male'}]
console.log(filterByName1(aim,['Leila','Jay']))
// 有BUG 改進后

多條件單數(shù)據(jù)篩選

根據(jù)單個名字或者單個年齡篩選，用filter方法，判斷條件之間是或的關系。

// 根據(jù)名字或者年齡篩選
function filterByName2(aim, name, age) {
    return aim.filter(item => item.name == name || item.age == age)
}
console.log(filterByName2(aim,'Leila',19))

多條件多數(shù)據(jù)篩選

我最初是用了很笨的雙for循環(huán)去做，發(fā)現(xiàn)很慢，而且并沒有達到預期的效果。具體的心路歷程已經(jīng)太遙遠，簡單介紹以下這個篩選算法。
首先是把篩選條件都塞到一個對象里，用object對象的keys方法獲取到篩選的條件名，及需要篩選的是哪個條件，是name？age? gender?
然后使用filter方法對目標數(shù)據(jù)進行篩選，🌰如下⬇️
根據(jù)名字和年齡多元素篩選

//根據(jù)名字和年齡多元素篩選
export function multiFilter(array, filters) {
  const filterKeys = Object.keys(filters)
  // filters all elements passing the criteria
  return array.filter((item) => {
    // dynamically validate all filter criteria
    return filterKeys.every(key => {
        //ignore when the filter is empty Anne
      if(!filters[key].length) return true
      return !!~filters[key].indexOf(item[key])
    })
  })
}
/*
 * 這段代碼并非我原創(chuàng)，感興趣的可以去原作者那里點個贊
 * 作者是：@author https://gist.github.com/jherax
 * 這段代碼里我只加了一行，解決部分篩選條件清空時候整體篩選失效的問題
 */

var filters = {
    name:['Leila', 'Jay'],
    age:[]
}
/* 結果：
 * [{name: "Leila", age: 16, gender: "female"},
 *  {name: "Jay", age: 19, gender: "male"}]
 */

例如這里，判斷每條數(shù)據(jù)的name值是否在filters.name數(shù)組里，是的話返回true，判斷filters.age是空數(shù)組的話直接返回true，空數(shù)組是模擬了age條件被清空的情況，我們?nèi)匀荒艿玫秸_的篩選數(shù)據(jù)。

知識點1: Object.key() 獲取數(shù)組索引或者對象屬性

var arr = ['a', 'b', 'c'];
console.log(Object.keys(arr)); 
// ["0", "1", "2"]


var obj = { 0: 'a', 1: 'b', 2: 'c' };
console.log(Object.keys(obj)); 
// ["0", "1", "2"]


var anObj = { 100: 'a', 2: 'b', 7: 'c' };
console.log(Object.keys(anObj)); 
// ["2", "7", "100"] 猜猜為啥？

知識點2: js里的falsy

falsy : 0 , false, "", null, undefined, NaN

在判斷語句中，只有上面6種情況會是false，其余的都是true

var a;
if(a!=null&&typeof(a)!=undefined&&a!=''){
    //a有內(nèi)容才執(zhí)行的代碼  
}

if(!!a){
    //a有內(nèi)容才執(zhí)行的代碼...  
}

知識點3: Array.every 與 Array.some的區(qū)別

我的理解是在遍歷數(shù)組的時候：

  • Array.every的條件是「與」的關系，全真為真，及條件全為true則為true，有一個false就返回false
  • Array.some的條件是「或」的關系，有真為真，條件有一個true就返回true，條件全為false的時候才返回false

下面舉個🌰

// 判斷每個名字都為Anne?
let dataEvery = aim.every(item => item.name === 'Anne') // false
let dataEvery = aim.some(item => item.name === 'Anne') // true

// 判斷每個名字都是字符串？
let dataEvery = aim.every(item => typeof item.name === 'string') // true
let dataEvery = aim.some(item => typeof item.name === 'string') // true

知識點4: 數(shù)組的深拷貝與淺拷貝

最近參與一些前端的面試工作，深拷貝與淺拷貝是我最愛問的問題之一。一個問題就考察了數(shù)據(jù)類型，數(shù)組操作，遞歸算法等。

因為數(shù)組是js里的引用類型，單純復制時復制的是其引用關系。在對獲取的數(shù)據(jù)進行篩選時，我并不希望影響原始數(shù)據(jù)，所以我要用到「深拷貝」得到與原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)結構完全相同又相互獨立的數(shù)據(jù)，而不是只復制其引用關系。

// 我常用方法，如果項目很大，不推薦
let obj1 = JSON.parse(JSON.stringify(obj))

// deepclone
function deepClone(o1, o2) {
    for (let k in o2) {
        if (typeof o2[k] === 'object') {
            o1[k] = {};
            deepClone(o1[k], o2[k]);
        } else {
            o1[k] = o2[k];
        }
    }
}

想一想：遞歸算法的優(yōu)化

這個知識點與本文關系不大。😄 抱歉之前的誤導。

這個是看掘金小冊前端面試指南看到的，講算法的時候提了一下遞歸算法的優(yōu)化，初見的時候又被驚艷到，還沒有在項目里用到。感興趣的可以試試，這個是斐波那契數(shù)列和?？梢宰约涸跒g覽器里敲一下，試試不用緩存與用緩存的運算次數(shù)差別。

let count = 0;
function fn(n) {
    let cache = {};
    function _fn(n) {
        if (cache[n]) {
            return cache[n];
        }
        count++;
        if (n == 1 || n == 2) {
            return 1;
        }
        let prev = _fn(n - 1);
        cache[n - 1] = prev;
        let next = _fn(n - 2);
        cache[n - 2] = next;
        return prev + next;
    }
    return _fn(n);
}

let count2 = 0;
function fn2(n) {
    count2++;
    if (n == 1 || n == 2) {
        return 1;
    }
    return fn2(n - 1) + fn2(n - 2);
}

到此這篇關于JS實現(xiàn)數(shù)組過濾從簡單到多條件篩選的文章就介紹到這了,更多相關JS 數(shù)組過濾內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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