php數(shù)據(jù)流中第K大元素的計算方法及代碼分析
設(shè)計一個找到數(shù)據(jù)流中第K大元素的類(class)。注意是排序后的第K大元素,不是第K個不同的元素。
計算方法
1、直接使用最小堆,堆的大小為 k,這樣保證空間占用最小,最小堆的根節(jié)點是就是最小值,也是我們想要的結(jié)果。
2、php的spl標準庫是有最小堆這個庫,直接在代碼中繼承SplMinHeap。
實例
class KthLargest extends SplMinHeap { /** * @param Integer $k * @param Integer[] $nums */ static $nums; public $k; function __construct($k, $nums) { $this->k = $k; // 遍歷初始化數(shù)組,分別插入堆中 foreach ($nums as $v) { $this->add($v); } } * @param Integer $val * @return Integer function add($val) { // 維持堆的大小為k,當堆還未滿時,插入數(shù)據(jù)。 if ($this->count() < $this->k) { $this->insert($val); } elseif ($this->top() < $val) { // 當堆滿的時候,比較要插入元素和堆頂元素大小。大于堆頂?shù)牟迦?。堆頂移除? $this->extract(); return $this->top(); }} * Your KthLargest object will be instantiated and called as such: * $obj = KthLargest($k, $nums); * $ret_1 = $obj->add($val);
實例擴展:
class KthLargest { /** * @param Integer $k * @param Integer[] $nums */ static $nums; public $k; function __construct($k, $nums) { $this->k = $k; $this->nums = $nums; } /** * @param Integer $val * @return Integer */ function add($val) { array_push($this->nums, $val); rsort($this->nums); return $this->nums[$this->k - 1]; } }
第一個思路,時間超限的原因是每次都要對$this->nums這個數(shù)組,進行重新排序,上次已經(jīng)排序好的,還要再重新排一次,浪費時間。所以,下面的解法是,每次只保存,上次排序完的前k個元素。這次的進行排序的次數(shù)就減少了。時間也減少了。
class KthLargest { /** * @param Integer $k * @param Integer[] $nums */ static $nums; public $k; function __construct($k, $nums) { $this->k = $k; $this->nums = $nums; } /** * @param Integer $val * @return Integer */ function add($val) { array_push($this->nums, $val); rsort($this->nums); $this->nums = array_slice($this->nums, 0, $this->k); return $this->nums[$this->k - 1]; } }
到此這篇關(guān)于php數(shù)據(jù)流中第K大元素的計算方法及代碼分析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)php數(shù)據(jù)流中第K大元素的計算方法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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