[LeetCode] 10. Regular Expression Matching 正則表達(dá)式匹配

Given an input string (s) and a pattern (p), implement regular expression matching with support for '.' and '*'.

'.' Matches any single character.
'*' Matches zero or more of the preceding element.

The matching should cover the entire input string (not partial).

Note:

• s could be empty and contains only lowercase letters a-z.
• p could be empty and contains only lowercase letters a-z, and characters like . or *.

Example 1:

Input:
s = "aa"
p = "a"
Output: false
Explanation: "a" does not match the entire string "aa".

Example 2:

Input:
s = "aa"
p = "a*"
Output: true
Explanation: '*' means zero or more of the precedeng element, 'a'. Therefore, by repeating 'a' once, it becomes "aa".

Example 3:

Input:
s = "ab"
p = ".*"
Output: true
Explanation: ".*" means "zero or more (*) of any character (.)".

Example 4:

Input:
s = "aab"
p = "c*a*b"
Output: true
Explanation: c can be repeated 0 times, a can be repeated 1 time. Therefore it matches "aab".

Example 5:

Input:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
Output: false

這道求正則表達(dá)式匹配的題和那道 Wildcard Matching 的題很類似，不同點(diǎn)在于*的意義不同，在之前那道題中，*表示可以代替任意個(gè)數(shù)的字符，而這道題中的*表示之前那個(gè)字符可以有0個(gè)，1個(gè)或是多個(gè)，就是說，字符串 a*b，可以表示b或是 aaab，即a的個(gè)數(shù)任意，這道題的難度要相對(duì)之前那一道大一些，分的情況的要復(fù)雜一些，需要用遞歸 Recursion 來解，大概思路如下：

- 若p為空，若s也為空，返回 true，反之返回 false。

- 若p的長(zhǎng)度為1，若s長(zhǎng)度也為1，且相同或是p為 '.' 則返回 true，反之返回 false。

- 若p的第二個(gè)字符不為*，若此時(shí)s為空返回 false，否則判斷首字符是否匹配，且從各自的第二個(gè)字符開始調(diào)用遞歸函數(shù)匹配。

- 若p的第二個(gè)字符為*，進(jìn)行下列循環(huán)，條件是若s不為空且首字符匹配（包括 p[0] 為點(diǎn)），調(diào)用遞歸函數(shù)匹配s和去掉前兩個(gè)字符的p（這樣做的原因是假設(shè)此時(shí)的星號(hào)的作用是讓前面的字符出現(xiàn)0次，驗(yàn)證是否匹配），若匹配返回 true，否則s去掉首字母（因?yàn)榇藭r(shí)首字母匹配了，我們可以去掉s的首字母，而p由于星號(hào)的作用，可以有任意個(gè)首字母，所以不需要去掉），繼續(xù)進(jìn)行循環(huán)。

- 返回調(diào)用遞歸函數(shù)匹配s和去掉前兩個(gè)字符的p的結(jié)果（這么做的原因是處理星號(hào)無法匹配的內(nèi)容，比如 s="ab", p="a*b"，直接進(jìn)入 while 循環(huán)后，我們發(fā)現(xiàn) "ab" 和 "b" 不匹配，所以s變成 "b"，那么此時(shí)跳出循環(huán)后，就到最后的 return 來比較 "b" 和 "b" 了，返回 true。再舉個(gè)例子，比如 s="", p="a*"，由于s為空，不會(huì)進(jìn)入任何的 if 和 while，只能到最后的 return 來比較了，返回 true，正確）。

解法一：

class Solution {
public:
    bool isMatch(string s, string p) {
        if (p.empty()) return s.empty();
        if (p.size() == 1) {
            return (s.size() == 1 && (s[0] == p[0] || p[0] == '.'));
        }
        if (p[1] != '*') {
            if (s.empty()) return false;
            return (s[0] == p[0] || p[0] == '.') && isMatch(s.substr(1), p.substr(1));
        }
        while (!s.empty() && (s[0] == p[0] || p[0] == '.')) {
            if (isMatch(s, p.substr(2))) return true;
            s = s.substr(1);
        }
        return isMatch(s, p.substr(2));
    }
};

上面的方法可以寫的更加簡(jiǎn)潔一些，但是整個(gè)思路還是一樣的，先來判斷p是否為空，若為空則根據(jù)s的為空的情況返回結(jié)果。當(dāng)p的第二個(gè)字符為*號(hào)時(shí)，由于*號(hào)前面的字符的個(gè)數(shù)可以任意，可以為0，那么我們先用遞歸來調(diào)用為0的情況，就是直接把這兩個(gè)字符去掉再比較，或者當(dāng)s不為空，且第一個(gè)字符和p的第一個(gè)字符相同時(shí)，再對(duì)去掉首字符的s和p調(diào)用遞歸，注意p不能去掉首字符，因?yàn)?號(hào)前面的字符可以有無限個(gè)；如果第二個(gè)字符不為*號(hào)，那么就老老實(shí)實(shí)的比較第一個(gè)字符，然后對(duì)后面的字符串調(diào)用遞歸，參見代碼如下：

解法二：

class Solution {
public:
    bool isMatch(string s, string p) {
        if (p.empty()) return s.empty();
        if (p.size() > 1 && p[1] == '*') {
            return isMatch(s, p.substr(2)) || (!s.empty() && (s[0] == p[0] || p[0] == '.') && isMatch(s.substr(1), p));
        } else {
            return !s.empty() && (s[0] == p[0] || p[0] == '.') && isMatch(s.substr(1), p.substr(1));
        }
    }
};

我們也可以用 DP 來解，定義一個(gè)二維的 DP 數(shù)組，其中 dp[i][j] 表示 s[0,i) 和 p[0,j) 是否 match，然后有下面三種情況(下面部分摘自這個(gè)帖子)：

1.  P[i][j] = P[i - 1][j - 1], if p[j - 1] != '*' && (s[i - 1] == p[j - 1] || p[j - 1] == '.');
2.  P[i][j] = P[i][j - 2], if p[j - 1] == '*' and the pattern repeats for 0 times;
3.  P[i][j] = P[i - 1][j] && (s[i - 1] == p[j - 2] || p[j - 2] == '.'), if p[j - 1] == '*' and the pattern repeats for at least 1 times.

解法三：

class Solution {
public:
    bool isMatch(string s, string p) {
        int m = s.size(), n = p.size();
        vector<vector<bool>> dp(m + 1, vector<bool>(n + 1, false));
        dp[0][0] = true;
        for (int i = 0; i <= m; ++i) {
            for (int j = 1; j <= n; ++j) {
                if (j > 1 && p[j - 1] == '*') {
                    dp[i][j] = dp[i][j - 2] || (i > 0 && (s[i - 1] == p[j - 2] || p[j - 2] == '.') && dp[i - 1][j]);
                } else {
                    dp[i][j] = i > 0 && dp[i - 1][j - 1] && (s[i - 1] == p[j - 1] || p[j - 1] == '.');
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};

到此這篇關(guān)于C++實(shí)現(xiàn)LeetCode(10.正則表達(dá)式匹配)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++實(shí)現(xiàn)正則表達(dá)式匹配內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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