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C++實現(xiàn)LeetCode(74.搜索一個二維矩陣)

 更新時間:2021年07月17日 10:22:46   作者:Grandyang  
這篇文章主要介紹了C++實現(xiàn)LeetCode(74.搜索一個二維矩陣),本篇文章通過簡要的案例,講解了該項技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細內(nèi)容,需要的朋友可以參考下

[LeetCode] 74. Search a 2D Matrix 搜索一個二維矩陣

Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties:

  • Integers in each row are sorted from left to right.
  • The first integer of each row is greater than the last integer of the previous row.

Example 1:

Input: matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
Output: true

Example 2:

Input: matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
Output: false

Constraints:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= m, n <= 100
  • -104 <= matrix[i][j], target <= 104

這道題要求搜索一個二維矩陣,由于給的矩陣是有序的,所以很自然的想到要用二分查找法,可以在第一列上先用一次二分查找法找到目標值所在的行的位置,然后在該行上再用一次二分查找法來找是否存在目標值。對于第一個二分查找,由于第一列的數(shù)中可能沒有 target 值,該如何查找呢,如果是查找第一個不小于目標值的數(shù),當 target 在第一列時,會返回 target 所在的行,但若 target 不在的話,有可能會返回下一行,不好統(tǒng)一。所以可以查找第一個大于目標值的數(shù),也就是總結(jié)帖中的第三類,這樣只要回退一個,就一定是 target 所在的行。但需要注意的一點是,如果返回的是0,就不能回退了,以免越界,記得要判斷一下。找到了 target 所在的行數(shù),就可以再次使用二分搜索,此時就是總結(jié)帖中的第一類了,查找和 target 值相同的數(shù),也是最簡單的一類,分分鐘搞定即可,參見代碼如下:

解法一:

class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        if (matrix.empty() || matrix[0].empty()) return false;
        int left = 0, right = matrix.size();
        while (left < right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (matrix[mid][0] == target) return true;
            if (matrix[mid][0] < target) left = mid + 1;
            else right = mid;
        }
        int tmp = (right > 0) ? (right - 1) : right;
        left = 0;
        right = matrix[tmp].size();
        while (left < right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (matrix[tmp][mid] == target) return true;
            if (matrix[tmp][mid] < target) left = mid + 1;
            else right = mid;
        }
        return false;
    }
};

當然這道題也可以使用一次二分查找法,如果我們按S型遍歷該二維數(shù)組,可以得到一個有序的一維數(shù)組,只需要用一次二分查找法,而關(guān)鍵就在于坐標的轉(zhuǎn)換,如何把二維坐標和一維坐標轉(zhuǎn)換是關(guān)鍵點,把一個長度為n的一維數(shù)組轉(zhuǎn)化為 m*n 的二維數(shù)組 (m*n = n)后,那么原一維數(shù)組中下標為i的元素將出現(xiàn)在二維數(shù)組中的 [i/n][i%n] 的位置,有了這一點,代碼很好寫出來了:

解法二:

class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        if (matrix.empty() || matrix[0].empty()) return false;
        int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
        int left = 0, right = m * n;
        while (left < right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (matrix[mid / n][mid % n] == target) return true;
            if (matrix[mid / n][mid % n] < target) left = mid + 1;
            else right = mid;
        }
        return false;
    }
};

這道題其實也可以不用二分搜索法,直接使用雙指針也是可以的,i指向0,j指向列數(shù),這樣第一個被驗證的數(shù)就是二維數(shù)組右上角的數(shù)字,假如這個數(shù)字等于 target,直接返回 true;若大于 target,說明要減小數(shù)字,則列數(shù)j自減1;若小于 target,說明要增加數(shù)字,行數(shù)i自增1。若 while 循環(huán)退出了還是沒找到 target,直接返回 false 即可,參見代碼如下:

解法三:

class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        if (matrix.empty() || matrix[0].empty()) return false;
        int i = 0, j = (int)matrix[0].size() - 1;
        while (i < matrix.size() && j >= 0) {
            if (matrix[i][j] == target) return true;
            else if (matrix[i][j] > target) --j;
            else ++i;
        }   
        return false;
    }
};

到此這篇關(guān)于C++實現(xiàn)LeetCode(74.搜索一個二維矩陣)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++實現(xiàn)搜索一個二維矩陣內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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