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C++實(shí)現(xiàn)LeetCode(96.獨(dú)一無(wú)二的二叉搜索樹(shù))

 更新時(shí)間:2021年07月19日 11:36:02   作者:Grandyang  
這篇文章主要介紹了C++實(shí)現(xiàn)LeetCode(96.獨(dú)一無(wú)二的二叉搜索樹(shù)),本篇文章通過(guò)簡(jiǎn)要的案例,講解了該項(xiàng)技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考下

[LeetCode] 96. Unique Binary Search Trees 獨(dú)一無(wú)二的二叉搜索樹(shù)

Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1 ... n?

Example:

Input: 3
Output: 5
Explanation:
Given n = 3, there are a total of 5 unique BST's:

1         3     3      2      1
\       /     /      / \      \
3     2     1      1   3      2
/     /       \                 \
2     1         2                 3

這道題實(shí)際上是 卡塔蘭數(shù) Catalan Numbe 的一個(gè)例子,如果對(duì)卡塔蘭數(shù)不熟悉的童鞋可能真不太好做。話說(shuō)其實(shí)我也是今天才知道的好嘛 -.-|||,為啥我以前都不知道捏?!為啥卡塔蘭數(shù)不像斐波那契數(shù)那樣人盡皆知呢,是我太孤陋寡聞么?!不過(guò)今天知道也不晚,不斷的學(xué)習(xí)新的東西,這才是刷題的意義所在嘛! 好了,廢話不多說(shuō)了,趕緊回到題目上來(lái)吧。我們先來(lái)看當(dāng) n = 1 的情況,只能形成唯一的一棵二叉搜索樹(shù),n分別為 1,2,3 的情況如下所示:

                    1                        n = 1

                2        1                   n = 2
/          \
1            2

1         3     3      2      1           n = 3
\      
/     /      / \      \
3     2     1      1   3      2
/     /       \                 \
2     1         2                 3

就跟斐波那契數(shù)列一樣,我們把 n = 0 時(shí)賦為1,因?yàn)榭諛?shù)也算一種二叉搜索樹(shù),那么 n = 1 時(shí)的情況可以看做是其左子樹(shù)個(gè)數(shù)乘以右子樹(shù)的個(gè)數(shù),左右子樹(shù)都是空樹(shù),所以1乘1還是1。那么 n = 2 時(shí),由于1和2都可以為根,分別算出來(lái),再把它們加起來(lái)即可。n = 2 的情況可由下面式子算出(這里的 dp[i] 表示當(dāng)有i個(gè)數(shù)字能組成的 BST 的個(gè)數(shù)):

dp[2] =  dp[0] * dp[1]   (1為根的情況,則左子樹(shù)一定不存在,右子樹(shù)可以有一個(gè)數(shù)字)

    + dp[1] * dp[0]    (2為根的情況,則左子樹(shù)可以有一個(gè)數(shù)字,右子樹(shù)一定不存在)

同理可寫(xiě)出 n = 3 的計(jì)算方法:

dp[3] =  dp[0] * dp[2]   (1為根的情況,則左子樹(shù)一定不存在,右子樹(shù)可以有兩個(gè)數(shù)字)

    + dp[1] * dp[1]    (2為根的情況,則左右子樹(shù)都可以各有一個(gè)數(shù)字)

      + dp[2] * dp[0]    (3為根的情況,則左子樹(shù)可以有兩個(gè)數(shù)字,右子樹(shù)一定不存在)

我們根據(jù)以上的分析,可以寫(xiě)出代碼如下:

解法一:

class Solution {
public:
    int numTrees(int n) {
        vector<int> dp(n + 1);
        dp[0] = dp[1] = 1;
        for (int i = 2; i <= n; ++i) {
            for (int j = 0; j < i; ++j) {
                dp[i] += dp[j] * dp[i - j - 1];
            }
        }
        return dp[n];
    }
};

由卡特蘭數(shù)的遞推式還可以推導(dǎo)出其通項(xiàng)公式,即 C(2n,n)/(n+1),表示在 2n 個(gè)數(shù)字中任取n個(gè)數(shù)的方法再除以 n+1,只要你還沒(méi)有忘記高中的排列組合的知識(shí),就不難寫(xiě)出下面的代碼,注意在相乘的時(shí)候?yàn)榱朔乐拐蛿?shù)溢出,要將結(jié)果 res 定義為長(zhǎng)整型,參見(jiàn)代碼如下:

解法二:

class Solution {
public:
    int numTrees(int n) {
        long res = 1;
        for (int i = n + 1; i <= 2 * n; ++i) {
            res = res * i / (i - n);
        }
        return res / (n + 1);
    }
};

到此這篇關(guān)于C++實(shí)現(xiàn)LeetCode(96.獨(dú)一無(wú)二的二叉搜索樹(shù))的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++實(shí)現(xiàn)獨(dú)一無(wú)二的二叉搜索樹(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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