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C++實現(xiàn)LeetCode(98.驗證二叉搜索樹)

 更新時間：2021年07月19日 15:47:01   作者：Grandyang  
這篇文章主要介紹了C++實現(xiàn)LeetCode(98.驗證二叉搜索樹),本篇文章通過簡要的案例,講解了該項技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細內(nèi)容,需要的朋友可以參考下

[LeetCode] 98. Validate Binary Search Tree 驗證二叉搜索樹

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).

Assume a BST is defined as follows:

  • The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key.
  • The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node's key.
  • Both the left and right subtrees must also be binary search trees.

Example 1:

Input:
2
/ \
1   3
Output: true

Example 2:

    5
/ \
1   4
/ \
3   6
Output: false
Explanation: The input is: [5,1,4,null,null,3,6]. The root node's value
is 5 but its right child's value is 4.

這道驗證二叉搜索樹有很多種解法，可以利用它本身的性質(zhì)來做，即左<根<右，也可以通過利用中序遍歷結(jié)果為有序數(shù)列來做，下面我們先來看最簡單的一種，就是利用其本身性質(zhì)來做，初始化時帶入系統(tǒng)最大值和最小值，在遞歸過程中換成它們自己的節(jié)點值，用long代替int就是為了包括int的邊界條件，代碼如下：

C++ 解法一：

// Recursion without inorder traversal
class Solution {
public:
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        return isValidBST(root, LONG_MIN, LONG_MAX);
    }
    bool isValidBST(TreeNode* root, long mn, long mx) {
        if (!root) return true;
        if (root->val <= mn || root->val >= mx) return false;
        return isValidBST(root->left, mn, root->val) && isValidBST(root->right, root->val, mx);
    }
};

Java 解法一：

public class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if (root == null) return true;
        return valid(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
    }
    public boolean valid(TreeNode root, long low, long high) {
        if (root == null) return true;
        if (root.val <= low || root.val >= high) return false;
        return valid(root.left, low, root.val) && valid(root.right, root.val, high);
    }
}

這題實際上簡化了難度，因為有的時候題目中的二叉搜索樹會定義為左<=根<右，而這道題設定為一般情況左<根<右，那么就可以用中序遍歷來做。因為如果不去掉左=根這個條件的話，那么下邊兩個數(shù)用中序遍歷無法區(qū)分：

   20       20
/           \
20           20

它們的中序遍歷結(jié)果都一樣，但是左邊的是 BST，右邊的不是 BST。去掉等號的條件則相當于去掉了這種限制條件。下面來看使用中序遍歷來做，這種方法思路很直接，通過中序遍歷將所有的節(jié)點值存到一個數(shù)組里，然后再來判斷這個數(shù)組是不是有序的，代碼如下：

C++ 解法二：

// Recursion
class Solution {
public:
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        if (!root) return true;
        vector<int> vals;
        inorder(root, vals);
        for (int i = 0; i < vals.size() - 1; ++i) {
            if (vals[i] >= vals[i + 1]) return false;
        }
        return true;
    }
    void inorder(TreeNode* root, vector<int>& vals) {
        if (!root) return;
        inorder(root->left, vals);
        vals.push_back(root->val);
        inorder(root->right, vals);
    }
};

Java 解法二：

public class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        inorder(root, list);
        for (int i = 0; i < list.size() - 1; ++i) {
            if (list.get(i) >= list.get(i + 1)) return false;
        }
        return true;
    }
    public void inorder(TreeNode node, List<Integer> list) {
        if (node == null) return;
        inorder(node.left, list);
        list.add(node.val);
        inorder(node.right, list);
    }
}

下面這種解法跟上面那個很類似，都是用遞歸的中序遍歷，但不同之處是不將遍歷結(jié)果存入一個數(shù)組遍歷完成再比較，而是每當遍歷到一個新節(jié)點時和其上一個節(jié)點比較，如果不大于上一個節(jié)點那么則返回 false，全部遍歷完成后返回 true。代碼如下：

C++ 解法三：

class Solution {
public:
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        TreeNode *pre = NULL;
        return inorder(root, pre);
    }
    bool inorder(TreeNode* node, TreeNode*& pre) {
        if (!node) return true;
        bool res = inorder(node->left, pre);
        if (!res) return false;
        if (pre) {
            if (node->val <= pre->val) return false;
        }
        pre = node;
        return inorder(node->right, pre);
    }
};

當然這道題也可以用非遞歸來做，需要用到棧，因為中序遍歷可以非遞歸來實現(xiàn)，所以只要在其上面稍加改動便可，代碼如下：

C++ 解法四：

class Solution {
public:
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> s;
        TreeNode *p = root, *pre = NULL;
        while (p || !s.empty()) {
            while (p) {
                s.push(p);
                p = p->left;
            }
            p = s.top(); s.pop();
            if (pre && p->val <= pre->val) return false;
            pre = p;
            p = p->right;
        }
        return true;
    }
};

Java 解法四：

public class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        Stack<TreeNode> s = new Stack<TreeNode>();
        TreeNode p = root, pre = null;
        while (p != null || !s.empty()) {
            while (p != null) {
                s.push(p);
                p = p.left;
            }
            p = s.pop();
            if (pre != null && p.val <= pre.val) return false;
            pre = p;
            p = p.right;
        }
        return true;
    }
}

最后還有一種方法，由于中序遍歷還有非遞歸且無棧的實現(xiàn)方法，稱之為 Morris 遍歷，可以參考博主之前的博客 Binary Tree Inorder Traversal，這種實現(xiàn)方法雖然寫起來比遞歸版本要復雜的多，但是好處在于是 O(1) 空間復雜度，參見代碼如下：

C++ 解法五:

class Solution {
public:
    bool isValidBST(TreeNode *root) {
        if (!root) return true;
        TreeNode *cur = root, *pre, *parent = NULL;
        bool res = true;
        while (cur) {
            if (!cur->left) {
                if (parent && parent->val >= cur->val) res = false;
                parent = cur;
                cur = cur->right;
            } else {
                pre = cur->left;
                while (pre->right && pre->right != cur) pre = pre->right;
                if (!pre->right) {
                    pre->right = cur;
                    cur = cur->left;
                } else {
                    pre->right = NULL;
                    if (parent->val >= cur->val) res = false;
                    parent = cur;
                    cur = cur->right;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

到此這篇關于C++實現(xiàn)LeetCode(98.驗證二叉搜索樹)的文章就介紹到這了,更多相關C++實現(xiàn)驗證二叉搜索樹內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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