RabbitMQ交換機(jī)與Springboot整合的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)
RabbitMQ-交換機(jī)
1、交換機(jī)是干什么的？
消息(Message)由Client發(fā)送，RabbitMQ接收到消息之后通過(guò)交換機(jī)轉(zhuǎn)發(fā)到對(duì)應(yīng)的隊(duì)列上面。Worker會(huì)從隊(duì)列中獲取未被讀取的數(shù)據(jù)處理。
1、交換機(jī)的種類(lèi)
RabbitMQ包含四種不同的交換機(jī)類(lèi)型：
- Direct exchange：直連交換機(jī)，轉(zhuǎn)發(fā)消息到routigKey指定的隊(duì)列
- Fanout exchange：扇形交換機(jī)，轉(zhuǎn)發(fā)消息到所有綁定隊(duì)列（速度最快）
- Topic exchange：主題交換機(jī)，按規(guī)則轉(zhuǎn)發(fā)消息（最靈活）
- Headers exchange：首部交換機(jī) （不常用）
1、Direct exchange（直連交換機(jī)）
直連交換機(jī)是一種帶路由功能的交換機(jī)，根據(jù)消息攜帶的路由鍵將消息投遞給對(duì)應(yīng)隊(duì)列。
一個(gè)隊(duì)列通過(guò)routing_key（路由鍵）與一個(gè)交換機(jī)綁定，當(dāng)消息被發(fā)送的時(shí)候，需要指定一個(gè)routing_key，這個(gè)消息被送達(dá)交換機(jī)的時(shí)候，就會(huì)被交換機(jī)送到指定的隊(duì)列里面去。
類(lèi)似一對(duì)一的關(guān)系！
1.1 Springboot的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)
創(chuàng)建2個(gè)springboot項(xiàng)目，一個(gè) rabbitmq-provider （生產(chǎn)者），一個(gè)rabbitmq-consumer（消費(fèi)者）。
1、首先創(chuàng)建 rabbitmq-provider
pom.xml添加依賴(lài)：
<!--rabbitmq-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
配置application.yml：
server:
port: 8090
spring:
application:
name: rabbitmq-provider
rabbitmq:
host: 192.168.152.173
port: 5672 #注意15672是web頁(yè)面端口，消息發(fā)送端口為5672
username: guest
password: guest
編寫(xiě)配置文件
@Configuration
public class DirectRabbitConfig {
/**
* 創(chuàng)建消息隊(duì)列 起名：TestDirectQueue
* durable:是否持久化,默認(rèn)是false,持久化隊(duì)列：會(huì)被存儲(chǔ)在磁盤(pán)上，當(dāng)消息代理重啟時(shí)仍然存在，暫存隊(duì)列：當(dāng)前連接有效
* exclusive:默認(rèn)也是false，只能被當(dāng)前創(chuàng)建的連接使用，而且當(dāng)連接關(guān)閉后隊(duì)列即被刪除。此參考優(yōu)先級(jí)高于durable
* autoDelete:是否自動(dòng)刪除，當(dāng)沒(méi)有生產(chǎn)者或者消費(fèi)者使用此隊(duì)列，該隊(duì)列會(huì)自動(dòng)刪除。
* 一般設(shè)置一下隊(duì)列的持久化就好,其余兩個(gè)就是默認(rèn)false
* @return new Queue(name,durable,exclusive,autoDelete)
*/
@Bean
public Queue TestDirectQueue() {
return new Queue("TestDirectQueue",true);
}
/**
* Direct交換機(jī) 起名：TestDirectExchange
*/
@Bean
DirectExchange TestDirectExchange() {
return new DirectExchange("TestDirectExchange",true,false);
}
/**
* 綁定
* 將隊(duì)列和交換機(jī)綁定, 并設(shè)置用于匹配鍵（路由鍵）：TestDirectRouting
*/
@Bean
Binding bindingDirect() {
return BindingBuilder.bind(TestDirectQueue()).to(TestDirectExchange()).with("TestDirectRouting");
}
}
編寫(xiě)controller層
@RestController
@RequestMapping("/rabbit")
public class SendMessageController {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate; //使用RabbitTemplate,這提供了接收/發(fā)送等等方法
@RequestMapping("/send")
public String sendDirectMessage() {
String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
String messageData = "League of Legends never dies！";
String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
Map<String,Object> map=new HashMap<>();
map.put("messageId",messageId);
map.put("messageData",messageData);
map.put("createTime",createTime);
//將消息攜帶綁定鍵值：TestDirectRouting 發(fā)送到交換機(jī)TestDirectExchange
rabbitTemplate.convertAndSend("TestDirectExchange", "TestDirectRouting", map);
return "ok";
}
}
把rabbitmq-provider項(xiàng)目運(yùn)行，調(diào)用下接口:
因?yàn)槲覀兡壳斑€沒(méi)弄消費(fèi)者 rabbitmq-consumer，消息沒(méi)有被消費(fèi)的，我們?nèi)abbitMq管理頁(yè)面看看，是否推送成功：
消息已經(jīng)推送到rabbitMq服務(wù)器上面了。
2、創(chuàng)建rabbitmq-consumer項(xiàng)目：
pom.xml和application.yml跟上邊一樣（把端口號(hào)和應(yīng)用名換了即可）
創(chuàng)建消息接收監(jiān)聽(tīng)類(lèi)，DirectReceiver01.java：
@Component
@RabbitListener(queues = "TestDirectQueue")//監(jiān)聽(tīng)的隊(duì)列名稱(chēng) TestDirectQueue
public class DirectReceiver01 {
@RabbitHandler
public void process(Map testMessage) {
System.out.println("DirectReceiver01消費(fèi)者收到的消息: " + testMessage.toString());
}
}
啟動(dòng)消費(fèi)者項(xiàng)目：
運(yùn)行結(jié)果如下
兩個(gè)消息直接被消費(fèi)了。然后可以再繼續(xù)調(diào)用rabbitmq-provider項(xiàng)目的推送消息接口，可以看到消費(fèi)者即時(shí)消費(fèi)消息！
擴(kuò)展
直連交換機(jī)既然是一對(duì)一，那如果咱們配置多臺(tái)監(jiān)聽(tīng)綁定到同一個(gè)直連交互的同一個(gè)隊(duì)列，會(huì)怎么樣？
直接復(fù)制兩份DirectReceiver.java，改下打印內(nèi)容！
重新啟動(dòng)項(xiàng)目！在生產(chǎn)者多發(fā)送幾次消息。運(yùn)行結(jié)果如下：
可以看到是實(shí)現(xiàn)了輪詢(xún)的方式對(duì)消息進(jìn)行消費(fèi)，而且不存在重復(fù)消費(fèi)。
2、Topic Exchange（主題交換機(jī)）
直連交換機(jī)的routing_key方案非常簡(jiǎn)單，但是它是一對(duì)一的關(guān)系，那么我們需要一對(duì)多呢？希望一條消息發(fā)送給多個(gè)隊(duì)列。所以RabbitMQ提供了一種主題交換機(jī)，發(fā)送到主題交換機(jī)上的消息需要攜帶指定規(guī)則的routing_key，主題交換機(jī)會(huì)根據(jù)這個(gè)規(guī)則將數(shù)據(jù)發(fā)送到對(duì)應(yīng)的(多個(gè))隊(duì)列上。
主題交換機(jī)的routing_key需要有一定的規(guī)則，交換機(jī)和隊(duì)列的binding_key需要采用 *.# 的格式，每個(gè)部分用.分開(kāi)，其中：
*表示一個(gè)單詞
#表示任意數(shù)量（零個(gè)或多個(gè)）單詞。（例如：topic.man）
1、在rabbitmq-provider項(xiàng)目里面創(chuàng)建TopicRabbitConfig.java：
@Configuration
public class TopicRabbitConfig {
//綁定鍵
public final static String man = "topic.man";
public final static String woman = "topic.woman";
@Bean
public Queue firstQueue() {
return new Queue(TopicRabbitConfig.man);
}
@Bean
public Queue secondQueue() {
return new Queue(TopicRabbitConfig.woman);
}
@Bean
TopicExchange exchange() {
return new TopicExchange("topicExchange");
}
//將firstQueue和topicExchange綁定,而且綁定的鍵值為topic.man
//這樣只要是消息攜帶的路由鍵是topic.man,才會(huì)分發(fā)到該隊(duì)列
@Bean
Binding bindingExchangeMessage() {
return BindingBuilder.bind(firstQueue()).to(exchange()).with(man);
}
//將secondQueue和topicExchange綁定,而且綁定的鍵值為用上通配路由鍵規(guī)則topic.#
// 這樣只要是消息攜帶的路由鍵是以topic.開(kāi)頭,都會(huì)分發(fā)到該隊(duì)列
@Bean
Binding bindingExchangeMessage2() {
return BindingBuilder.bind(secondQueue()).to(exchange()).with("topic.#");
}
}
編寫(xiě)controller層
@RequestMapping("rabbit")
@RestController
public class TopicSendController {
@Autowired
private RabbitTemplate template;
@GetMapping("/sendTopicMessage1")
public String sendTopicMessage1() {
String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
String messageData = "message: M A N ";
String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
Map<String, Object> manMap = new HashMap<>();
manMap.put("messageId", messageId);
manMap.put("messageData", messageData);
manMap.put("createTime", createTime);
template.convertAndSend("topicExchange", "topic.man", manMap);
return "ok";
}
@GetMapping("/sendTopicMessage2")
public String sendTopicMessage2() {
String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
String messageData = "message: woman is all ";
String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
Map<String, Object> womanMap = new HashMap<>();
womanMap.put("messageId", messageId);
womanMap.put("messageData", messageData);
womanMap.put("createTime", createTime);
template.convertAndSend("topicExchange", "topic.woman", womanMap);
return "ok";
}
}
不要急著去運(yùn)行，先去編寫(xiě)消費(fèi)者,創(chuàng)建兩個(gè)接口
TopicManReceiver :
@Component
@RabbitListener(queues = "topic.man")
public class TopicManReceiver {
@RabbitHandler
public void process(Map testMessage) {
System.out.println("TopicManReceiver消費(fèi)者收到消息 : " + testMessage.toString());
}
}
TopicWoManReceiver :
@Component
@RabbitListener(queues = "topic.woman")
public class TopicWoManReceiver {
@RabbitHandler
public void process(Map testMessage) {
System.out.println("TopicWoManReceiver消費(fèi)者收到消息 : " + testMessage.toString());
}
}
然后把rabbitmq-provider，rabbitmq-consumer兩個(gè)項(xiàng)目都跑起來(lái)，先調(diào)用/sendTopicMessage1 接口：
然后看消費(fèi)者rabbitmq-consumer的控制臺(tái)輸出情況：
TopicManReceiver監(jiān)聽(tīng)隊(duì)列1，綁定鍵為：topic.man
TopicTotalReceiver監(jiān)聽(tīng)隊(duì)列2，綁定鍵為：topic.#
而當(dāng)前推送的消息，攜帶的路由鍵為：topic.man
所以可以看到兩個(gè)監(jiān)聽(tīng)消費(fèi)者receiver都成功消費(fèi)到了消息，因?yàn)檫@兩個(gè)recevier監(jiān)聽(tīng)的隊(duì)列的綁定鍵都能與這條消息攜帶的路由鍵匹配上。
用/sendTopicMessage2接口：
然后看消費(fèi)者rabbitmq-consumer的控制臺(tái)輸出情況：
TopicManReceiver監(jiān)聽(tīng)隊(duì)列1，綁定鍵為：topic.man
TopicTotalReceiver監(jiān)聽(tīng)隊(duì)列2，綁定鍵為：topic.#
而當(dāng)前推送的消息，攜帶的路由鍵為：topic.woman
所以可以看到兩個(gè)監(jiān)聽(tīng)消費(fèi)者，只有TopicWoManReceiver 成功消費(fèi)到了消息，
3、Fanout exchange（扇形交換機(jī)）
扇形交換機(jī)是最基本的交換機(jī)類(lèi)型，它做的事情很簡(jiǎn)單–廣播信息。Fanout交換機(jī)會(huì)把接收到的消息全部轉(zhuǎn)發(fā)到綁定的隊(duì)列上。因?yàn)閺V播不需要“思考”，所以Fanout交換機(jī)是四種交換機(jī)中速度最快的。
同樣地，先在rabbitmq-provider項(xiàng)目上創(chuàng)建FanoutRabbitConfig.java：
@Configuration
public class FanoutRabbitConfig {
/**
* 創(chuàng)建三個(gè)隊(duì)列 ：fanout.A fanout.B fanout.C
* 將三個(gè)隊(duì)列都綁定在交換機(jī) fanoutExchange 上
* 因?yàn)槭巧刃徒粨Q機(jī), 路由鍵無(wú)需配置,配置也不起作用
*/
@Bean
public Queue queueA() {
return new Queue("fanout.A");
}
@Bean
public Queue queueB() {
return new Queue("fanout.B");
}
@Bean
public Queue queueC() {
return new Queue("fanout.C");
}
@Bean
FanoutExchange fanoutExchange() {
return new FanoutExchange("fanoutExchange");
}
@Bean
Binding bindingExchangeA() {
return BindingBuilder.bind(queueA()).to(fanoutExchange());
}
@Bean
Binding bindingExchangeB() {
return BindingBuilder.bind(queueB()).to(fanoutExchange());
}
@Bean
Binding bindingExchangeC() {
return BindingBuilder.bind(queueC()).to(fanoutExchange());
}
}
編寫(xiě)controller層：
@RestController
@RequestMapping("rabbit")
public class FanoutController {
@Autowired
private RabbitTemplate template;
@GetMapping("/sendFanoutMessage")
public String sendFanoutMessage() {
String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
String messageData = "message: testFanoutMessage ";
String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("messageId", messageId);
map.put("messageData", messageData);
map.put("createTime", createTime);
template.convertAndSend("fanoutExchange", null, map);
return "ok";
}
}
接著在rabbitmq-consumer項(xiàng)目里加上消息消費(fèi)類(lèi)，
FanoutReceiverA:
@Component
@RabbitListener(queues = "fanout.A")
public class FanoutReceiverA {
@RabbitHandler
public void process(Map testMessage) {
System.out.println("FanoutReceiverC消費(fèi)者收到消息 : " +testMessage.toString());
}
}
FanoutReceiverB
@Component
@RabbitListener(queues = "fanout.B")
public class FanoutReceiverB{
@RabbitHandler
public void process(Map testMessage) {
System.out.println("FanoutReceiverC消費(fèi)者收到消息 : " +testMessage.toString());
}
}
FanoutReceiverC :
@Component
@RabbitListener(queues = "fanout.C")
public class FanoutReceiverC {
@RabbitHandler
public void process(Map testMessage) {
System.out.println("FanoutReceiverC消費(fèi)者收到消息 : " +testMessage.toString());
}
}
最后將rabbitmq-provider和rabbitmq-consumer項(xiàng)目都跑起來(lái)，調(diào)用下接口/sendFanoutMessage，運(yùn)行結(jié)果如下：
可以看到只要發(fā)送到 fanoutExchange 這個(gè)扇型交換機(jī)的消息， 三個(gè)隊(duì)列都綁定這個(gè)交換機(jī)，所以三個(gè)消息接收類(lèi)都監(jiān)聽(tīng)到了這條消息。
4、消息確認(rèn)（發(fā)送確認(rèn)與接收確認(rèn)） 4.1發(fā)送確認(rèn)
在rabbitmq-provider項(xiàng)目中
編寫(xiě)配置文件：
server:
port: 8090
spring:
application:
name: rabbitmq-consumer
rabbitmq:
host: 192.168.152.173
port: 5672
username: guest
password: guest
#確認(rèn)消息已發(fā)送到交換機(jī)(Exchange)
publisher-confirm-type: correlated
#確認(rèn)消息已發(fā)送到隊(duì)列(Queue)
publisher-returns: true
配置相關(guān)的消息確認(rèn)回調(diào)函數(shù)，RabbitConfig.java：
/**
* 配置相關(guān)的消息確認(rèn)回調(diào)函數(shù)
*/
@Configuration
public class RabbitConfig {
@Bean
public RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate();
rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
//設(shè)置開(kāi)啟Mandatory,才能觸發(fā)回調(diào)函數(shù),無(wú)論消息推送結(jié)果怎么樣都強(qiáng)制調(diào)用回調(diào)函數(shù)
rabbitTemplate.setMandatory(true);
//確認(rèn)回調(diào)
rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean condition, String cause) {
System.out.println("ConfirmCallback: " + "相關(guān)數(shù)據(jù)：" + correlationData);
System.out.println("ConfirmCallback: " + "確認(rèn)情況：" + condition);
System.out.println("ConfirmCallback: " + "原因：" + cause);
}
});
//設(shè)置返回消息的回調(diào)
rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
@Override
public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
System.out.println("ReturnCallback: " + "消息：" + message);
System.out.println("ReturnCallback: " + "回應(yīng)碼：" + replyCode);
System.out.println("ReturnCallback: " + "回應(yīng)信息：" + replyText);
System.out.println("ReturnCallback: " + "交換機(jī)：" + exchange);
System.out.println("ReturnCallback: " + "路由鍵：" + routingKey);
}
});
return rabbitTemplate;
}
}
ConfirmCallback
ConfirmCallback是一個(gè)回調(diào)接口，就是只確認(rèn)是否正確到達(dá) Exchange 中。
ReturnCallback
通過(guò)實(shí)現(xiàn) ReturnCallback 接口，啟動(dòng)消息失敗返回，此接口是在交換器路由不到隊(duì)列時(shí)觸發(fā)回調(diào)，該方法可以不使用，因?yàn)榻粨Q器和隊(duì)列是在代碼里綁定的，如果存在綁定隊(duì)列失敗，那就是你代碼寫(xiě)錯(cuò)了。
從總體的情況分析，推送消息存在四種情況：
1、消息推送到server，但是在server里找不到交換機(jī)
2、消息推送到server，找到交換機(jī)了，但是沒(méi)找到隊(duì)列
3、消息推送到sever，交換機(jī)和隊(duì)列啥都沒(méi)找到
4、消息推送成功
1、消息推送到server，但是在server里找不到交換機(jī)
寫(xiě)個(gè)測(cè)試接口，把消息推送到名為‘non-existent-exchange'的交換機(jī)上（這個(gè)交換機(jī)是沒(méi)有創(chuàng)建沒(méi)有配置的）：
@GetMapping("/TestMessageAck")
public String TestMessageAck() {
String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
String messageData = "message: non-existent-exchange test message ";
String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("messageId", messageId);
map.put("messageData", messageData);
map.put("createTime", createTime);
//non-existent-exchange這個(gè)交換機(jī)沒(méi)有創(chuàng)建和配置
template.convertAndSend("non-existent-exchange", "TestDirectRouting", map);
return "ok";
}
調(diào)用接口，查看rabbitmq-provuder項(xiàng)目的控制臺(tái)輸出情況
因?yàn)檫@個(gè)交換機(jī)沒(méi)有創(chuàng)建，消息不能到達(dá)到達(dá) Exchange 中。所以會(huì)觸發(fā)ConfirmCallback這個(gè)回調(diào)函數(shù)
結(jié)論： 只會(huì)觸發(fā)ConfirmCallback。
2、消息推送到server，找到交換機(jī)了，但是沒(méi)找到隊(duì)列
新增一個(gè)交換機(jī)，但是不給這個(gè)交換機(jī)綁定隊(duì)列，在DirectRabitConfig里面新增一個(gè)直連交換機(jī)，不做任何綁定配置操作：
@Bean
DirectExchange lonelyDirectExchange() {
return new DirectExchange("lonelyDirectExchange");
}
同樣編寫(xiě)測(cè)試接口
@GetMapping("/TestMessageAck2")
public String TestMessageAck2() {
String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
String messageData = "message: lonelyDirectExchange test message ";
String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("messageId", messageId);
map.put("messageData", messageData);
map.put("createTime", createTime);
rabbitTemplate.convertAndSend("lonelyDirectExchange", "TestDirectRouting", map);
return "ok";
}
調(diào)用方法,查看運(yùn)行結(jié)果：
可以看到兩個(gè)回調(diào)函數(shù)都被調(diào)用了；
這種情況下，消息是推送成功到服務(wù)器了的，所以ConfirmCallback對(duì)消息確認(rèn)情況是true；
而在RetrunCallback回調(diào)函數(shù)的打印參數(shù)里面可以看到，消息是推送到了交換機(jī)成功了，但是在路由分發(fā)給隊(duì)列的時(shí)候，找不到隊(duì)列，所以報(bào)了錯(cuò)誤 NO_ROUTE。
結(jié)論： 兩個(gè)回調(diào)函數(shù)都會(huì)觸發(fā)！
3、消息推送到sever，交換機(jī)和隊(duì)列啥都沒(méi)找到
結(jié)論： 觸發(fā)的是 ConfirmCallback 回調(diào)函數(shù)。
4、消息推送成功
結(jié)論： 觸發(fā)的是 ConfirmCallback 回調(diào)函數(shù)。
總結(jié)： ConfirmCallback回調(diào)函數(shù)總是會(huì)被觸發(fā)，確認(rèn)情況true和false是有沒(méi)有找到交換機(jī)，false的話(huà)打印原因。ReturnCallback是交換機(jī)路由不到隊(duì)列是回調(diào)，也就是你交換機(jī)沒(méi)有綁定隊(duì)列，這個(gè)回調(diào)函數(shù)可以不寫(xiě)，綁定失敗的話(huà)就好好看看代碼哪里寫(xiě)錯(cuò)了吧。
以上是生產(chǎn)者推送消息的消息確認(rèn) 回調(diào)函數(shù)的使用介紹！
4.2 接受確認(rèn)
消費(fèi)者確認(rèn)發(fā)生在監(jiān)聽(tīng)隊(duì)列的消費(fèi)者處理業(yè)務(wù)失敗，如，發(fā)生了異常，不符合要求的數(shù)據(jù)……，這些場(chǎng)景我們就需要手動(dòng)處理，比如重新發(fā)送或者丟棄。
消息確認(rèn)模式有：
- AcknowledgeMode.NONE：自動(dòng)確認(rèn)
- AcknowledgeMode.AUTO：根據(jù)情況確認(rèn)
- AcknowledgeMode.MANUAL：手動(dòng)確認(rèn)
參考：https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/100514134
4.1.1 自動(dòng)確認(rèn)
修改消費(fèi)者配置文件
rabbitmq:
host: 192.168.152.173
port: 5672
username: guest
password: guest
listener:
direct:
acknowledge-mode: auto # manual：手動(dòng)
在消費(fèi)者項(xiàng)目里，
新建MessageListenerConfig.java上添加代碼相關(guān)的配置代碼：
package com.zsn.demo.config;
import com.zsn.demo.resceiver.MyAckReceiver;
import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* @author： zhouzhou
* @date：2021/7/22 9:49
*/
@Configuration
public class MessageListenerConfig {
@Autowired
private CachingConnectionFactory connectionFactory;
@Autowired
private MyAckReceiver myAckReceiver;//消息接收處理類(lèi)
@Bean
public SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer() {
SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);
container.setConcurrentConsumers(1);
container.setMaxConcurrentConsumers(1);
container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); // RabbitMQ默認(rèn)是自動(dòng)確認(rèn)，這里改為手動(dòng)確認(rèn)消息
//設(shè)置一個(gè)隊(duì)列
container.setQueueNames("TestDirectQueue");
//如果同時(shí)設(shè)置多個(gè)如下： 前提是隊(duì)列都是必須已經(jīng)創(chuàng)建存在的
// container.setQueueNames("TestDirectQueue","TestDirectQueue2","TestDirectQueue3");
//另一種設(shè)置隊(duì)列的方法,如果使用這種情況,那么要設(shè)置多個(gè),就使用addQueues
//container.setQueues(new Queue("TestDirectQueue",true));
//container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue2",true));
//container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue3",true));
container.setMessageListener(myAckReceiver);
return container;
}
}
對(duì)應(yīng)的手動(dòng)確認(rèn)消息監(jiān)聽(tīng)類(lèi)，MyAckReceiver.java（手動(dòng)確認(rèn)模式需要實(shí)現(xiàn) ChannelAwareMessageListener）：
package com.zsn.demo.resceiver;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author： zhouzhou
* @date：2021/7/22 9:50
*/
@Component
public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {
/**
* 用于處理接收到的 Rabbit 消息的回調(diào)。
* 實(shí)現(xiàn)者應(yīng)該處理指定的信息
* 通常通過(guò)給定的會(huì)話(huà)發(fā)送回復(fù)消息
* @param message the received AMQP message (never <code>null</code>)
* @param channel the underlying Rabbit Channel (never <code>null</code>)
* @throws Exception Any.
*/
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
//因?yàn)閭鬟f消息的時(shí)候用的map傳遞,所以將Map從Message內(nèi)取出需要做些處理
String msg = message.toString();
String[] msgArray = msg.split("'");//可以點(diǎn)進(jìn)Message里面看源碼,單引號(hào)直接的數(shù)據(jù)就是我們的map消息數(shù)據(jù)
Map<String, String> msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim(),3);
String messageId=msgMap.get("messageId");
String messageData=msgMap.get("messageData");
String createTime=msgMap.get("createTime");
System.out.println(" MyAckReceiver messageId:"+messageId+" messageData:"+messageData+" createTime:"+createTime);
System.out.println("消費(fèi)的主題消息來(lái)自："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
channel.basicAck(deliveryTag, true); //第二個(gè)參數(shù)，手動(dòng)確認(rèn)可以被批處理，當(dāng)該參數(shù)為 true 時(shí)，則可以一次性確認(rèn) delivery_tag 小于等于傳入值的所有消息
// channel.basicReject(deliveryTag, true);//第二個(gè)參數(shù)，true會(huì)重新放回隊(duì)列，所以需要自己根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯判斷什么時(shí)候使用拒絕
} catch (Exception e) {
channel.basicReject(deliveryTag, false);
e.printStackTrace();
}
}
//{key=value,key=value,key=value} 格式轉(zhuǎn)換成map
private Map<String, String> mapStringToMap(String str,int entryNum ) {
str = str.substring(1, str.length() - 1);
String[] strs = str.split(",",entryNum);
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
for (String string : strs) {
String key = string.split("=")[0].trim();
String value = string.split("=")[1];
map.put(key, value);
}
return map;
}
}
需要注意的 basicAck 方法需要傳遞兩個(gè)參數(shù)
- deliveryTag（唯一標(biāo)識(shí) ID）：當(dāng)一個(gè)消費(fèi)者向 RabbitMQ 注冊(cè)后，會(huì)建立起一個(gè) Channel ，RabbitMQ 會(huì)用 basic.deliver 方法向消費(fèi)者推送消息，這個(gè)方法攜帶了一個(gè) delivery tag， 它代表了 RabbitMQ 向該 Channel 投遞的這條消息的唯一標(biāo)識(shí) ID，是一個(gè)單調(diào)遞增的正整數(shù)，delivery tag 的范圍僅限于 Channel
- multiple：為了減少網(wǎng)絡(luò)流量，手動(dòng)確認(rèn)可以被批處理，當(dāng)該參數(shù)為 true 時(shí)，則可以一次性確認(rèn) delivery_tag 小于等于傳入值的所有消息
basicNack方法需要傳遞三個(gè)參數(shù)
- deliveryTag（唯一標(biāo)識(shí) ID）：上面已經(jīng)解釋了。
- multiple：上面已經(jīng)解釋了。
- requeue： true ：重回隊(duì)列，false ：丟棄，我們?cè)趎ack方法中必須設(shè)置 false，否則重發(fā)沒(méi)有意義。
basicReject方法需要傳遞兩個(gè)參數(shù)
- deliveryTag（唯一標(biāo)識(shí) ID）：上面已經(jīng)解釋了。
- requeue：上面已經(jīng)解釋了，在reject方法里必須設(shè)置true。
總結(jié)
- basic.ack用于肯定確認(rèn)
- basic.nack用于否定確認(rèn)（注意：這是AMQP 0-9-1的RabbitMQ擴(kuò)展）
- basic.reject用于否定確認(rèn)，但與basic.nack相比有一個(gè)限制:一次只能拒絕單條消息
消費(fèi)者端以上的3個(gè)方法都表示消息已經(jīng)被正確投遞，但是basic.ack表示消息已經(jīng)被正確處理。
而basic.nack,basic.reject表示沒(méi)有被正確處理：
這時(shí)，先調(diào)用接口，給直連交換機(jī)TestDirectExchange 的隊(duì)列TestDirectQueue 推送一條消息，可以看到監(jiān)聽(tīng)器正常消費(fèi)了下來(lái)：
擴(kuò)展1
除了直連交換機(jī)的隊(duì)列TestDirectQueue需要變成手動(dòng)確認(rèn)以外，我們還需要將一個(gè)其他的隊(duì)列或者多個(gè)隊(duì)列也變成手動(dòng)確認(rèn)，而且不同隊(duì)列實(shí)現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)處理。
那么我們需要做的第一步，往SimpleMessageListenerContainer里添加多個(gè)隊(duì)列
MyAckReceiver.java 就可以同時(shí)將上面設(shè)置到的隊(duì)列的消息都消費(fèi)下來(lái)。
@Component
public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {
/**
* 用于處理接收到的 Rabbit 消息的回調(diào)。
* 實(shí)現(xiàn)者應(yīng)該處理指定的信息
* 通常通過(guò)給定的會(huì)話(huà)發(fā)送回復(fù)消息
* @param message the received AMQP message (never <code>null</code>)
* @param channel the underlying Rabbit Channel (never <code>null</code>)
* @throws Exception Any.
*/
@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
//因?yàn)閭鬟f消息的時(shí)候用的map傳遞,所以將Map從Message內(nèi)取出需要做些處理
String msg = message.toString();
String[] msgArray = msg.split("'");//可以點(diǎn)進(jìn)Message里面看源碼,單引號(hào)直接的數(shù)據(jù)就是我們的map消息數(shù)據(jù)
Map<String, String> msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim(),3);
String messageId=msgMap.get("messageId");
String messageData=msgMap.get("messageData");
String createTime=msgMap.get("createTime");
if ("TestDirectQueue".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
System.out.println("消費(fèi)的消息來(lái)自的隊(duì)列名為："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
System.out.println("消息成功消費(fèi)到 messageId:"+messageId+" messageData:"+messageData+" createTime:"+createTime);
System.out.println("執(zhí)行TestDirectQueue中的消息的業(yè)務(wù)處理流程......");
}
if ("fanout.A".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
System.out.println("消費(fèi)的消息來(lái)自的隊(duì)列名為："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
System.out.println("消息成功消費(fèi)到 messageId:"+messageId+" messageData:"+messageData+" createTime:"+createTime);
System.out.println("執(zhí)行fanout.A中的消息的業(yè)務(wù)處理流程......");
}
channel.basicAck(deliveryTag, true);
// channel.basicReject(deliveryTag, true);//為true會(huì)重新放回隊(duì)列
} catch (Exception e) {
channel.basicReject(deliveryTag, false);
e.printStackTrace();
}
}
//{key=value,key=value,key=value} 格式轉(zhuǎn)換成map
private Map<String, String> mapStringToMap(String str,int enNum) {
str = str.substring(1, str.length() - 1);
String[] strs = str.split(",",enNum);
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
for (String string : strs) {
String key = string.split("=")[0].trim();
String value = string.split("=")[1];
map.put(key, value);
}
return map;
}
}
分別調(diào)用這兩個(gè)隊(duì)列相關(guān)接口，運(yùn)行結(jié)果如下：
擴(kuò)展2： 手動(dòng)確認(rèn)的另一種寫(xiě)法：
我們?cè)趯?shí)際工作中可能不會(huì)這么寫(xiě)，一般會(huì)寫(xiě)在server層，自己定義一個(gè)接口：
RabbitConsumerService
public interface RabbitConsumerService {
void process(Channel channel, Message message) throws IOException;
}
@Component
public class RabbitConsumerServiceImpl implements RabbitConsumerService{
@RabbitHandler
@RabbitListener(queues = "TestDirectQueue")
@Override
public void process(Channel channel, Message message) throws IOException {
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
try {
//因?yàn)閭鬟f消息的時(shí)候用的map傳遞,所以將Map從Message內(nèi)取出需要做些處理
String msg = message.toString();
String[] msgArray = msg.split("'");//可以點(diǎn)進(jìn)Message里面看源碼,單引號(hào)直接的數(shù)據(jù)就是我們的map消息數(shù)據(jù)
Map<String, String> msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim(),3);
String messageId=msgMap.get("messageId");
String messageData=msgMap.get("messageData");
String createTime=msgMap.get("createTime");
System.out.println(" MyAckReceiver messageId:"+messageId+" messageData:"+messageData+" createTime:"+createTime);
System.out.println("消費(fèi)的主題消息來(lái)自："+message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
channel.basicAck(deliveryTag, true); //第二個(gè)參數(shù)，手動(dòng)確認(rèn)可以被批處理，當(dāng)該參數(shù)為 true 時(shí)，則可以一次性確認(rèn) delivery_tag 小于等于傳入值的所有消息
// channel.basicReject(deliveryTag, true);//第二個(gè)參數(shù)，true會(huì)重新放回隊(duì)列，所以需要自己根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯判斷什么時(shí)候使用拒絕
} catch (Exception e) {
channel.basicReject(deliveryTag, false);
e.printStackTrace();
}
}
//{key=value,key=value,key=value} 格式轉(zhuǎn)換成map
private Map<String, String> mapStringToMap(String str,int entryNum ) {
str = str.substring(1, str.length() - 1);
String[] strs = str.split(",",entryNum);
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
for (String string : strs) {
String key = string.split("=")[0].trim();
String value = string.split("=")[1];
map.put(key, value);
}
return map;
}
}
@Component這個(gè)理論上要換成@service，但是由于我沒(méi)有添加日志，所以換成@service會(huì)報(bào)錯(cuò)，這里就是提供一個(gè)思路，運(yùn)行結(jié)果如下：
附：
rabbitmq在application.yml文件中的其他配置
rabbitmq:
addresses: 192.168.152.193:5672
username: guest
password: guest
#虛擬host 可以不設(shè)置,使用server默認(rèn)host
virtual-host: /
listener:
simple:
prefetch: 1 #設(shè)置一次處理一個(gè)消息
acknowledge-mode: manual #設(shè)置消費(fèi)端手動(dòng) ack
concurrency: 3 #設(shè)置同時(shí)有3個(gè)消費(fèi)者消費(fèi)
connection-timeout: 500
# 確認(rèn)消息是否正確到達(dá)queue,如果沒(méi)有則觸發(fā)，如果有則不觸發(fā)
publisher-returns: true
#確認(rèn)消息已發(fā)送到交換機(jī)(Exchange)
publisher-confirm-type: correlated
template:
#設(shè)置為 true后 消費(fèi)者在消息沒(méi)有被路由到合適隊(duì)列情況下會(huì)被return監(jiān)聽(tīng)，而不會(huì)自動(dòng)刪除
mandatory: true
解釋?zhuān)篗andatory 設(shè)置為 true 則會(huì)監(jiān)聽(tīng)器會(huì)接受到路由不可達(dá)的消息，然后處理。如果設(shè)置為 false，broker 將會(huì)自動(dòng)刪除該消息。
參考https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/100514134
到此這篇關(guān)于RabbitMQ交換機(jī)與Springboot整合的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)RabbitMQ Springboot整合內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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