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MySQL里面的子查詢的基本使用

 更新時間:2021年07月29日 10:29:37   作者:墜落魚  
本文主要介紹了MySQL里面的子查詢的基本使用,從定義到分類使用,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

一、子查詢定義

   定義:

  子查詢允許把一個查詢嵌套在另一個查詢當(dāng)中。

  子查詢,又叫內(nèi)部查詢,相對于內(nèi)部查詢,包含內(nèi)部查詢的就稱為外部查詢。

  子查詢可以包含普通select可以包括的任何子句,比如:distinct、 group by、order by、limit、join和union等;但是對應(yīng)的外部查詢必須是以下語句之一:select、insert、update、delete、set或 者do。

  子查詢的位置:select 中、from 后、where 中.group by 和order by 中無實(shí)用意義。

二、子查詢分類

子查詢分為如下幾類:
    1. 標(biāo)量子查詢:返回單一值的標(biāo)量,最簡單的形式。
    2. 列子查詢:返回的結(jié)果集是 N 行一列。
    3. 行子查詢:返回的結(jié)果集是一行 N 列。
    4. 表子查詢:返回的結(jié)果集是 N 行 N 列。

  可以使用的操作符:= > < >= <= <> ANY IN SOME ALL EXISTS

  一個子查詢會返回一個標(biāo)量(就一個值)、一個行、一個列或一個表,這些子查詢稱之為標(biāo)量、行、列和表子查詢。

  如果子查詢返回一個標(biāo)量值(就一個值),那么外部查詢就可以使用:=、>、<、>=、<=和<>符號進(jìn)行比較判斷;如果子查詢返回的不是一個標(biāo)量值,而外部查詢使用了比較符和子查詢的結(jié)果進(jìn)行了比較,那么就會拋出異常。

1. 標(biāo)量子查詢:

是指子查詢返回的是單一值的標(biāo)量,如一個數(shù)字或一個字符串,也是子查詢中最簡單的返回形式。 可以使用 = > < >= <= <> 這些操作符對子查詢的標(biāo)量結(jié)果進(jìn)行比較,通常子查詢的位置在比較式的右側(cè)

示例:

SELECT * FROM article WHERE uid = (SELECT uid FROM user WHERE status=1 ORDER BY uid DESC LIMIT 1)
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT MAX(column2) FROM t2)
SELECT * FROM article AS t WHERE 2 = (SELECT COUNT(*) FROM article WHERE article.uid = t.uid)

 2. MySQL 列子查詢:

    指子查詢返回的結(jié)果集是 N 行一列,該結(jié)果通常來自對表的某個字段查詢返回。
    可以使用 = > < >= <= <> 這些操作符對子查詢的標(biāo)量結(jié)果進(jìn)行比較,通常子查詢的位置在比較式的右側(cè)
    可以使用 IN、ANY、SOME 和 ALL 操作符,不能直接使用 = > < >= <= <> 這些比較標(biāo)量結(jié)果的操作符。
    示例:

 SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=1)
SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ANY (SELECT s2 FROM table2)
SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ALL (SELECT s2 FROM table2)

NOT IN 是 <> ALL 的別名,二者相同。

特殊情況

  • 如果 table2 為空表,則 ALL 后的結(jié)果為 TRUE;
  • 如果子查詢返回如 (0,NULL,1) 這種盡管 s1 比返回結(jié)果都大,但有空行的結(jié)果,則 ALL 后的結(jié)果為 UNKNOWN 。

注意:對于 table2 空表的情況,下面的語句均返回 NULL:

SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > (SELECT s2 FROM table2)
SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ALL (SELECT MAX(s1) FROM table2)

3. MySQL 行子查詢:

指子查詢返回的結(jié)果集是一行 N 列,該子查詢的結(jié)果通常是對表的某行數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢而返回的結(jié)果集。

例子:

SELECT * FROM table1 WHERE (1,2) = (SELECT column1, column2 FROM table2)
注:(1,2) 等同于 row(1,2)
SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) = (SELECT title,content,uid FROM blog WHERE bid=2)

4. MySQL 表子查詢:

指子查詢返回的結(jié)果集是 N 行 N 列的一個表數(shù)據(jù)。

例子:

SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) IN (SELECT title,content,uid FROM blog)

三、字查詢例舉

1. ANY進(jìn)行子查詢

  any關(guān)鍵詞的意思是“對于子查詢返回的列中的任何一個數(shù)值,如果比較結(jié)果為TRUE,就返回TRUE”。

  好比“10 >any(11, 20, 2, 30)”,由于10>2,所以,該該判斷會返回TRUE;只要10與集合中的任意一個進(jìn)行比較,得到TRUE時,就會返回TRUE。 

select table1.customer_id,city,count(order_id)
from table1join table2
on table1.customer_id=table2.customer_id
where table1.customer_id<>'tx' and table1.customer_id<>'9you'
group by customer_id
having count(order_id) >
any (
select count(order_id)
from table2
where customer_id='tx' or customer_id='9you'
group by customer_id);

  any的意思比較好明白,直譯就是任意一個,只要條件滿足任意的一個,就返回TRUE。

2. 使用IN進(jìn)行子查詢

  使用in進(jìn)行子查詢,這個我們在日常寫sql的時候是經(jīng)常遇到的。in的意思就是指定的一個值是否在這個集合中,如何在就返回TRUE;否則就返回FALSE了。

  in是“=any”的別名,在使用“=any”的地方,我們都可以使用“in”來進(jìn)行替換。

  有了in,肯定就有了not in;not in并不是和<>any是同樣的意思,not in和<>all是一個意思。

3. 使用SOME進(jìn)行子查詢

  some是any的別名,用的比較少。  

4. 使用ALL進(jìn)行子查詢

  all必須與比較操作符一起使用。all的意思是“對于子查詢返回的列中的所有值,如果比較結(jié)果為TRUE,則返回TRUE”。

  好比“10 >all(2, 4, 5, 1)”,由于10大于集合中的所有值,所以這條判斷就返回TRUE;而如果為“10 >all(20, 3, 2, 1, 4)”,這樣的話,由于10小于20,所以該判斷就會返回FALSE。

  <>all的同義詞是not in,表示不等于集合中的所有值,這個很容易和<>any搞混,平時多留點(diǎn)心就好了。

5.標(biāo)量子查詢

  根據(jù)子查詢返回值的數(shù)量,將子查詢可以分為標(biāo)量子查詢和多值子查詢。在使用比較符進(jìn)行子查詢時,就要求必須是標(biāo)量子查詢;如果是多值子查詢時,使用比較符,就會拋出異常。

6. 多值子查詢

  與標(biāo)量子查詢對應(yīng)的就是多值子查詢了,多值子查詢會返回一列、一行或者一個表,它們組成一個集合。我們一般使用的any、in、all和some等詞,將外部查詢與子查詢的結(jié)果進(jìn)行判斷。如果將any、in、all和some等詞與標(biāo)量子查詢,就會得到空的結(jié)果。

7. 獨(dú)立子查詢

  獨(dú)立子查詢是不依賴外部查詢而運(yùn)行的子查詢。什么叫依賴外部查詢?先看下面兩個sql語句。

  sql語句1:獲得所有hangzhou顧客的訂單號。 

select order_id
from table2
where customer_idin
          (select customer_id
          from table1
          where city='hangzhou');
   sql語句2:獲得城市為hangzhou,并且存在訂單的用戶。
 
select *
from table1
where city='hangzhou' and exists
                (select *
                from table2
                where table1.customer_id=table2.customer_id);

         上面的兩條sql語句,雖然例子舉的有點(diǎn)不是很恰當(dāng),但是足以說明這里的問題了。

    對于sql語句1,我們將子查詢單獨(dú)復(fù)制出來,也是可以單獨(dú)執(zhí)行的,就是子查詢與外部查詢沒有任何關(guān)系。

    對于sql語句2,我們將子查詢單獨(dú)復(fù)制出來,就無法單獨(dú)執(zhí)行了,由于sql語句2的子查詢依賴外部查詢的某些字段,這就導(dǎo)致子查詢就依賴外部查詢,就產(chǎn)生了相關(guān)性。

  對于子查詢,很多時候都會考慮到效率的問題。當(dāng)我們執(zhí)行一個select語句時,可以加上explain關(guān)鍵字,用來查看查詢類型,查詢時使用的索引以及其它等等信息。比如這么用:

explainselect order_id
  from table2
  where customer_idin
            (select customer_id
            from table1
            where city='hangzhou');

   使用獨(dú)立子查詢,如果子查詢部分對集合的最大遍歷次數(shù)為n,外部查詢的最大遍歷次數(shù)為m時,我們可以記為:O(m+n)。而如果使用相關(guān)子查詢,它的遍歷 次數(shù)可能會達(dá)到O(m+m*n)??梢钥吹?,效率就會成倍的下降;所以,大伙在使用子查詢時,一定要考慮到子查詢的相關(guān)性。

8.相關(guān)子查詢

  相關(guān)子查詢是指引用了外部查詢列的子查詢,即子查詢會對外部查詢的每行進(jìn)行一次計(jì)算。但是在MySQL的內(nèi)部,會進(jìn)行動態(tài)優(yōu)化,會隨著情況的不同會 有所不同。使用相關(guān)子查詢是最容易出現(xiàn)性能的地方。而關(guān)于sql語句的優(yōu)化,這又是一個非常大的話題了,只能通過實(shí)際的經(jīng)驗(yàn)積累,才能更好的去理解如何進(jìn) 行優(yōu)化。

9.EXISTS謂詞

  EXISTS是一個非常牛叉的謂詞,它允許數(shù)據(jù)庫高效地檢查指定查詢是否產(chǎn)生某些行。根據(jù)子查詢是否返回行,該謂詞返回TRUE或FALSE。與其 它謂詞和邏輯表達(dá)式不同的是,無論輸入子查詢是否返回行,EXISTS都不會返回UNKNOWN,對于EXISTS來說,UNKNOWN就是FALSE。 還是上面的語句,獲得城市為hangzhou,并且存在訂單的用戶。

select *
from table1
where city='hangzhou' and exists
                (select *
                from table2
                where table1.customer_id=table2.customer_id);

  關(guān)于IN和EXISTS的主要區(qū)別在于三值邏輯的判斷上。EXISTS總是返回TRUE或FALSE,而對于IN,除了TRUE、FALSE值外, 還有可能對NULL值返回UNKNOWN。但是在過濾器中,UNKNOWN的處理方式與FALSE相同,因此使用IN與使用EXISTS一樣,SQL優(yōu)化 器會選擇相同的執(zhí)行計(jì)劃。

  說到了IN和EXISTS幾乎是一樣的,但是,就不得不說到NOT IN和NOT EXISTS,對于輸入列表中包含NULL值時,NOT EXISTS和NOT IN之間的差異就表現(xiàn)的非常大了。輸入列表包含NULL值時,IN總是返回TRUE和UNKNOWN,因此NOT IN就會得到NOT TRUE和NOT UNKNOWN,即FALSE和UNKNOWN。

10. 派生表

  上面也說到了,在子查詢返回的值中,也可能返回一個表,如果將子查詢返回的虛擬表再次作為FROM子句的輸入時,這就子查詢的虛擬表就成為了一個派生表。語法結(jié)構(gòu)如下:

FROM (subquery expression) AS derived_table_alias

   由于派生表是完全的虛擬表,并沒有也不可能被物理地具體化。

四、子查詢優(yōu)化

  很多查詢中需要使用子查詢。使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作,同時也可以避免事務(wù)或者表鎖死。子查詢可以使查詢語 句很靈活,但子查詢的執(zhí)行效率不高。

  子查詢時,MySQL需要為內(nèi)層查詢語句的查詢結(jié)果建立一個臨時表。然后外層查詢語句再臨時表中查詢記錄。查詢完畢 后,MySQL需要撤銷這些臨時表。因此,子查詢的速度會受到一定的影響。如果查詢的數(shù)據(jù)量比較大,這種影響就會隨之增大。

  在MySQL中可以使用連接查 詢來替代子查詢。連接查詢不需要建立臨時表,其速度比子查詢要快。

       使用連接(JOIN)來代替子查詢

       如:   

例子1:

SELECT * FROM t1
WHERE t1.a1 NOTin (SELECT a2 FROM t2 )
優(yōu)化后:
SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.a1=t2.a2
WHERE t2.a2 IS NULL  

例子2:

SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) IN (SELECT title,content,uid FROM blog)
優(yōu)化后:
SELECT * FROM article
innerjoin blog
on (article.title=blog.title AND article.content=blog.content AND article.uid=blog.uid)

   不能優(yōu)化的子查詢:
  1、mysql不支持子查詢合并和聚合函數(shù)子查詢優(yōu)化,mariadb對聚合函數(shù)子查詢進(jìn)行物化優(yōu)化;
  2、mysql不支持from子句子查詢優(yōu)化,mariadb對from子句子查詢進(jìn)行子查詢上拉優(yōu)化;
  3、mysql和mariadb對子查詢展開提供有限的支持,如對主鍵的操作才能進(jìn)行上拉子查詢優(yōu)化;
  4、mysql不支持exists子查詢優(yōu)化,mariadb對exists關(guān)聯(lián)子查詢進(jìn)行半連接優(yōu)化,對exists非關(guān)聯(lián)子查詢沒有進(jìn)一步進(jìn)行優(yōu)化;
  5、mysql和mariadb不支持not exists子查詢優(yōu)化;
  6、mysql和mariadb對in子查詢,對滿足半連接語義的查詢進(jìn)行半連接優(yōu)化,再基于代價評估進(jìn)行優(yōu)化,兩者對半連接的代價評估選擇方式有差異;
  7、mysql不支持not in子查詢優(yōu)化,mariadb對非關(guān)聯(lián)not in子查詢使用物化優(yōu)化,對關(guān)聯(lián)not in子查詢不做優(yōu)化;
  8、mysql和mariadb對>all非關(guān)聯(lián)子查詢使用max函數(shù),<all非關(guān)聯(lián)子查詢使用min函數(shù),對=all和非關(guān)聯(lián)子查詢使用exists優(yōu)化;
  9、對>some和>any非關(guān)聯(lián)子查詢使用min函數(shù),對<some和<any非關(guān)聯(lián)子查詢使用max函數(shù),=any 和=some子查詢使用半連接進(jìn)行優(yōu)化,對>some和>any關(guān)聯(lián)子查詢以及<some和<any關(guān)聯(lián)子查詢只有exists 優(yōu)化。

到此這篇關(guān)于MySQL里面的子查詢的基本使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL 子查詢內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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