JavaScript平鋪數組轉樹形結構的實現示例
后臺丟來了1w條數據
千算萬算,還是沒有逃過,后臺真的就上萬條數據一次丟給前端了。好吧,好在還不是10w條。如下,后臺返回的是這樣的結構:
const flatArr = [ { id: '001', name: '節(jié)點1' }, { id: '0011', parentId: '001', name: '節(jié)點1-1' }, { id: '00111', parentId: '0011', name: '節(jié)點1-1-1' }, { id: '002', name: '節(jié)點2' }, ]
可以看到,這實際上就是一個平鋪的數組,我們的需求是,要將這樣數據渲染在Element-ui的級聯選擇器中,他接收的是如下的樹形結構:
let options = [ { value: 'zhinan', label: '指南', children: [ { value: 'shejiyuanze', label: '設計原則', children: [ { value: 'yizhi', label: '一致' }, { value: 'fankui', label: '反饋'} ], } ] } ]
好家伙,這不就是需要我將平鋪數組轉成樹形結構嘛!
一頓操作猛如虎,二話不說寫遞歸。
遞歸方式
大功告成,代碼簡潔,思路清晰,一運行,what?頁面卡死了,console.time() 計算,大概使用了18s才計算出我們需要的樹形結構。
我反省了下我自己,這可是上萬條數據,每次從下往上遞歸尋找父節(jié)點的子節(jié)點時都需要遍歷一次數組,這當然耗時了!而且計算時長已經明顯導致了頁面卡頓,此法肯定是不可取的,那么,有沒有更好的方案呢?
非遞歸方式
這里巧妙的應用了對象保存的是引用的特點,每次將當前節(jié)點的 id 作為 key,保存對應節(jié)點的引用信息,遍歷數組時,每次更新 objMap 的 children 信息,這樣 objMap中保留了所有節(jié)點極其子節(jié)點,最重要的是,我們只需要遍歷一遍數組,時間復雜度為O(n)。使用這種方式,計算時長只需要60ms!
總結
- 遞歸方式:每次遞歸尋找當前節(jié)點的子節(jié)點時都需要重新遍歷一遍數組,時間復雜度為 O(nlogn)
- 非遞歸方式:從根節(jié)點往下尋找子節(jié)點,通過 Map 保存每個節(jié)點及其子節(jié)點的信息,子節(jié)點保存的是 Map 上的引用,每個節(jié)點的子節(jié)點都可以在 Map 中通過 id 找到,時間復雜度為 O(n)
我們來看一個對比圖:
通過上面時間復雜度隨數據量增大的走勢可以看出,當數據越來越大時,遞歸算法的耗時將遠遠大于非遞歸算法。因此,當數據量小時,使用遞歸算法有一定的優(yōu)勢,但是當數據大到一定的程度時,遞歸的做法的劣勢將越來越明顯,使用非遞歸算法會快很多!
最后,不得不感慨一下,通過這個對比,我們也可以明顯的感受到算法的重要性,不同的實現方式,差異可以很大,這值得引起每一個 developer 對算法的重視!
到此這篇關于JavaScript平鋪數組轉樹形結構的實現示例的文章就介紹到這了,更多相關JavaScript平鋪數組轉樹形結構內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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