前言

這里先說明一下，網上很多人說阿里規(guī)定500w數據就要分庫分表。實際上，這個500w并不是定義死的，而是與MySQL的配置以及機器的硬件有關。MySQL為了提升性能，會將表的索引裝載到內存中。但是當表的數據到達一定的量的時候，會導致內存無法存儲這些索引，無法存儲索引，就只能進行磁盤IO，從而導致性能下降。

實戰(zhàn)調優(yōu)

我這里有張表，數據有1000w，目前只有一個主鍵索引

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `uname` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '賬號',
  `pwd` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '密碼',
  `addr` varchar(80) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
  `tel` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '電話',
  `regtime` char(30) DEFAULT NULL COMMENT '注冊時間',
  `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10000003 DEFAULT CHARSET=utf8;

查詢所有大概16s。可謂是相當慢了。通常我們一個后臺系統(tǒng)，比如這個是一個電商平臺，這個是用戶表。后臺管理系統(tǒng)，一般會查詢這些用戶信息，做一些操作，比如后臺直接新增用戶啊，或者刪除用戶啊這些操作。

所以這里就誕生了兩個需求，一個是查詢count，一個是分頁查詢

我們分別來測試一下count用的時間和分頁查詢所用的時間

select * from user limit 1, 10   //幾乎不用時
select * from user limit 1000000, 10  //0.35s
select * from user limit 5000000, 10  //1.7s
select * from user limit 9000000, 10  //2.8s
select count(1) from user  //1.7s

從上面查詢所用時間可以看出來，如果是分頁查詢的話，查詢的數據越往后用時是越長的，查詢count也需要1.7s。這顯然是不符合我們的要求的。所以，這里我們就需要優(yōu)化。首先我們這里進行索引優(yōu)化試試
首先看一下這是只有主鍵索引的執(zhí)行計劃：

alter table `user` add INDEX `sindex` (`uname`,`pwd`,`addr`,`tel`,`regtime`,`age`)

看上面的執(zhí)行計劃，雖然type是從all->index,走了sindex索引，但是實際上查詢速度并沒有發(fā)生改變。

其實，創(chuàng)建聯(lián)合索引，是為了有條件查詢的時候速度更快，而不是全表查詢

select * from user where uname='6.445329111484186' //3.5s(無聯(lián)合索引)
select * from user where uname='6.445329111484186' //0.003s(有聯(lián)合索引)

所以這就是有聯(lián)合索引和無索引的差距

這里基本上可以證明，加了索引和不加索引，進行全表查詢的時候，效率就是會很慢

既然索引這個結果已經不好使了，那就只能找其他方案了。根據我之前mysql面試里面講的，count我們可以單獨存儲到一個表里面

CREATE TABLE `attribute` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `formname` varchar(50) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '表名',
  `formcount` int(11) NOT NULL COMMENT '表總數據',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

這里說一下，這種表一般不會查所有，只會查詢一條，所以建表的時候，可以建成hash

select formcount from attribute where formname='user' //幾乎不用時

count就進行優(yōu)化完了。如果上面有選擇條件的話，就可以建立索引，通過走索引篩選的形式來查詢，這樣就可以不用讀這個count了。

那么，count是沒問題了，分頁查詢優(yōu)化要如何優(yōu)化呢？這里可以使用子查詢來優(yōu)化

select * from user where
id>=(select id from user limit 9000000,1) limit 10 //1.7s

其實子查詢這種寫法，判斷id，其實就是通過覆蓋索引來查詢。效率會大大增加。不過我這里測試是1.7s，以前在公司優(yōu)化這方面的時候，比這個查詢時間要低，大家也可以自己生成數據自己測試

但是如果說數據量太大了，我還是建議走es或者進行一些默認選擇，count可以單獨列出來

至此，一個千萬級的數據分頁查詢的優(yōu)化就完成了。

總結

到此這篇關于MySQL千萬級數據表優(yōu)化的文章就介紹到這了,更多相關MySQL千萬級數據表優(yōu)化內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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