淺談MySQL之select優(yōu)化方案

更新時間：2021年08月06日 09:42:34 作者：xiaoff

我們是否看到過在公司中許多查詢語句都是select * xxxx，本文就主要介紹了MySQL之select優(yōu)化方案，具有一定的參考價值，感興趣的可以了解一下

生活中的例子

我們是否看到過在公司中許多查詢語句都是select * xxxx

心中的想法肯定是，別人寫了select *,那我寫吧，省去了不少麻煩事兒

慢查詢

首先去思考，最基本的，是否我們使用的數據庫插查詢語句存在了訪問的數據太多
其實大部分性能低的查詢往往都可以通過減少訪問的數據量來優(yōu)化的
因為select * 會給服務器帶來額外的I/O、內存和cpu的消耗

數據庫中慢查詢開銷的三個指標

相應時間
掃描的行數
返回的行數

如果走了索引

select * from stu where id = 1;

索引會優(yōu)化查詢，只返回十條數據
如果沒有id索引，那么就會預估訪問上百上千行數據

tips: 通過mysql中的EXPLAIN命令去查看的其中rows對應的行數

其實最好的情況就是在存儲引擎層過where濾掉不匹配的記錄
其次好的情況是覆蓋索引命中掃描，在服務器層where濾掉不匹配的記錄，不需要回表查詢
最的情況是從數據表返回數據，然后再過濾不滿足條件的記錄

如何去優(yōu)化

使用索引覆蓋，把我們需要的列都放在索引中，這樣我們就避免了回表去查詢
可以單獨分出來表

3.重構查詢（可以進行大的查詢化解成小的查詢）

舉例：如count、limit、max()

count

count 最好的優(yōu)化就是增加匯總表，因為count不可避免需要掃描大量的行

limit

limit我們在做分頁的時候很常用，如下面代碼

select id from stu order by id limit 1000,20;

這條語句會查詢1020條數據然后丟掉前一千條返回1000~1020的二十條數據
那么優(yōu)化的最好的方式就是走索引，這樣limit查詢查就能變成已知位置的查詢

最大值最小值min&max

首先我們試想如果走的是主鍵索引，那么我們去查詢的時候第一個的值就是我們要返回的最小值
我們也可以走主鍵索引以后，用limit去控制數據量，這樣就實現了min()函數的效果，從而替換掉min

select id 
from stu 
use index(primay) where address = 'bj' limit 1;

這樣就盡可能掃描了少的記錄數

最后我們來做兩道題放松一下吧

找出`Employee` 表中第二高的薪水（Salary)
+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1  | 100    |
| 2  | 200    |
| 3  | 300    |
+----+--------+
結果
+---------------------+
| SecondHighestSalary |
+---------------------+
| 200                 |
+---------------------+
解答

select max(Salary)  SecondHighestSalary
from Employee 
where  salary < (select max(salary)
from Employee)

查找 `Person` 表中所有重復的電子郵箱。
+----+---------+
| Id | Email   |
+----+---------+
| 1  | a@b.com |
| 2  | c@d.com |
| 3  | a@b.com |
+----+---------+

結果

+---------+
| Email   |
+---------+
| a@b.com |
+---------+

解答
select Email from Person 
group by Email 
having count(Email) >= 2;

到此這篇關于淺談MySQL之select優(yōu)化方案的文章就介紹到這了,更多相關MySQL select優(yōu)化內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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