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Elasticsearch屬性單詞常用解析說(shuō)明

 更新時(shí)間：2021年08月10日 11:59:13   作者：鐵柱同學(xué)  
這篇文章主要介紹了Elasticsearch屬性單詞常用解析說(shuō)明,本篇文章通過(guò)簡(jiǎn)要的案例,講解了該項(xiàng)技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考下

一、前言

      說(shuō)實(shí)話(huà)，剛測(cè)試ES的時(shí)候，我的內(nèi)心是崩潰的，好多單詞都不知道代表什么意思，只能一邊測(cè)試，一邊查詢(xún)。看到就趕緊記下來(lái)，一天下來(lái)，也算是學(xué)的七七八八吧。這里分享給大家。

二、ES常見(jiàn)單詞解釋

1、url請(qǐng)求中的參數(shù)：

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/type1/_search?pretty' -d '
{
"query": { "match_all": {} }
}'
（1）9200后面的bank是索引名字
（2）type1代表es的type，類(lèi)似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的table
（3）pretty：pretty是將返回的信息以可讀的JSON形式返回

2、_source字段：

      這個(gè)字段代表是否存儲(chǔ)在原始文檔。如果設(shè)置為true,那么查詢(xún)之后，會(huì)在hits.hits里面有個(gè)_source數(shù)組，展示原始文檔。
_source可以限制存儲(chǔ)部分字段，或者不存儲(chǔ)部分字段，形如：

 "yourtype":{
   		 "_source":{
       		 "includes":["field1","field2"]   //這兩個(gè)字段會(huì)存儲(chǔ)在原始文檔
  		  },
   		 "properties": {
      		  ... 
   		 }
	}
 "yourtype":{
   		 "_source":{
       		 "excludes":["field1","field2"]  //這兩個(gè)字段不會(huì)存儲(chǔ)在原始文檔
  		  },
   		 "properties": {
      		  ... 
   		 }
	}

3、_all的配置:

      這個(gè)屬性的配置方法和_source類(lèi)似，它是把一個(gè)文檔里面的所有信息都放到一起組合成一個(gè)大字段。我們可以設(shè)置這個(gè)字段包含所有的字段，也可以設(shè)置只包含幾個(gè)字段，或者是只存儲(chǔ)幾個(gè)字段

（1）包含所有字段

"yourtype": {
 	 "_all": {
     	"enabled": true  //這樣設(shè)置的話(huà)，就包含了所有的字段
 	 },}

（2）包含或者不包含部分字段

 "yourtype": {
      "properties": {
         "field1": {
             "type": "string",
             "include_in_all": false   //這個(gè)字段不包含在_all
          },
          "field2": {
             "type": "string",
             "include_in_all": true  //這個(gè)字段包含在_all
          }
      }
   }

4、highlight 高亮顯示:

這個(gè)字段類(lèi)似于咱們百度的時(shí)候，符合預(yù)期文字的部分都會(huì)高亮顯示出紅色來(lái)

（1）可以在查詢(xún)時(shí)指定高亮字段或者全部高亮

 "query": {
  		"match": {
    		 "_all": "中國(guó)人"
		  }
  },
	"highlight": {
 		 "fields": {
     		//"_all": {}    //這是對(duì)_all字段進(jìn)行高亮查詢(xún)
	//"title": {}  //這是對(duì)title字段進(jìn)行高亮顯示
	  }
  }

5、設(shè)置字段的index屬性。

這個(gè)屬性是控制該字段是否生成倒排索引，取值主要有三個(gè)：

（1）analyzed:字段被索引，會(huì)做分詞，可搜索。反過(guò)來(lái)，如果需要根據(jù)某個(gè)字段進(jìn)搜索，index屬性就應(yīng)該設(shè)置為analyzed。
（2）not_analyzed：字段值不分詞，會(huì)被原樣寫(xiě)入索引。反過(guò)來(lái)，如果某些字段需要完全匹配，比如人名、地名，index屬性設(shè)置為not_analyzed為佳。
（3）no:字段不寫(xiě)入索引，當(dāng)然也就不能搜索。反過(guò)來(lái)，有些業(yè)務(wù)要求某些字段不能被搜索，那么index屬性設(shè)置為no即可。

類(lèi)似于：

（1）analyzed:字段被索引，會(huì)做分詞，可搜索。反過(guò)來(lái)，如果需要根據(jù)某個(gè)字段進(jìn)搜索，index屬性就應(yīng)該設(shè)置為analyzed。
（2）not_analyzed：字段值不分詞，會(huì)被原樣寫(xiě)入索引。反過(guò)來(lái)，如果某些字段需要完全匹配，比如人名、地名，index屬性設(shè)置為not_analyzed為佳。
（3）no:字段不寫(xiě)入索引，當(dāng)然也就不能搜索。反過(guò)來(lái)，有些業(yè)務(wù)要求某些字段不能被搜索，那么index屬性設(shè)置為no即可。

6、store屬性：

用于指定是否將原始字段寫(xiě)入索引，默認(rèn)取值為no。

      因?yàn)樵贚ucene中，高亮功能和store屬性是否存儲(chǔ)息息相關(guān)，因?yàn)樾枰鶕?jù)偏移位置到原始文檔中找到關(guān)鍵字才能加上高亮的片段。在Elasticsearch，因?yàn)開(kāi)source中已經(jīng)存儲(chǔ)了一份原始文檔，可以根據(jù)_source中的原始文檔實(shí)現(xiàn)高亮，在索引中再存儲(chǔ)原始文檔就多余了，所以Elasticsearch默認(rèn)是把store屬性設(shè)置為no。
注意: 如果想要對(duì)某個(gè)字段實(shí)現(xiàn)高亮功能，_source和store至少保留一個(gè)。

參考：https://blog.csdn.net/mlljava1111/article/details/70598481

7、took :該請(qǐng)求花了多少毫秒 (took)

8、_shards:

      描述了查詢(xún)分片的信息，查詢(xún)了多少個(gè)分片、成功的分片數(shù)量、失敗的分片數(shù)量等猜測(cè)這個(gè)字段代表該次查詢(xún)，獲取數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)的分片數(shù)量之和

9、hits:

搜索的結(jié)果，total是全部的滿(mǎn)足的文檔數(shù)目，hits是返回的實(shí)際數(shù)目（默認(rèn)是10）

10、max_score和_score ：

代表的是查詢(xún)結(jié)果的評(píng)分值，分越高，代表權(quán)重越大，排名越靠前。具體的參考：

https://blog.csdn.net/paditang/article/details/79098830

有的時(shí)候我們可能對(duì)分?jǐn)?shù)不感興趣，就可以使用filter進(jìn)行過(guò)濾，它不會(huì)去計(jì)算分值，因此效率也就更高一些

11、Routing:Elasticsearch的路由機(jī)制

      我們可以通過(guò)制定路由，而避免ES自己進(jìn)行大量的廣播操作。直接按照我們制定的路由找到對(duì)應(yīng)的分片查詢(xún)，關(guān)于路由機(jī)制，我們不做贅述，只是了解下就行。

具體請(qǐng)參考：https://blog.csdn.net/cnweike/article/details/38531997

12、term和trems：

這兩個(gè)是精準(zhǔn)查找，一個(gè)是單數(shù)，一次查找單個(gè)值。一個(gè)是復(fù)數(shù)，一次查找多個(gè)值。

例如："terms" : {
    	"price" : [20, 30]
	}

13、先看個(gè)語(yǔ)句：

	GET _search
{
  "query": {
    "filtered": {
      "query": {
        "match": {
          "text": "quick brown fox"
        }
      },
      "filter": {
        "term": {
          "status": "published"
        }
      }
    }
  }
}

（1） 這里的"filtered": 從ES5.0之后被移除了。

（2） filter代表過(guò)濾匹配，也是為了過(guò)濾status字段，讓它不去計(jì)算的分?jǐn)?shù)，不用計(jì)算權(quán)重等。

新的語(yǔ)句為：

GET _search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match": {
          "text": "quick brown fox"
        }
      },
      "filter": {
        "term": {
          "status": "published"
        }
      }
    }
  }
}

（3） bool代表的是bool查詢(xún)，參數(shù)主要有：

must
所有的語(yǔ)句都 必須（must） 匹配，與 AND 等價(jià)。
must_not
所有的語(yǔ)句都 不能（must not） 匹配，與 NOT 等價(jià)。
should
至少有一個(gè)語(yǔ)句要匹配，與 OR 等價(jià)

到此這篇關(guān)于Elasticsearch屬性單詞常用解析說(shuō)明的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Elasticsearch屬性單詞解析內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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