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MySQL隔離級別和鎖機制的深入講解

 更新時間:2021年08月10日 17:30:04   作者:番茄炒蛋1  
這篇文章主要給大家介紹了關于MySQL隔離級別和鎖機制的相關資料,主要包括深入理解MySQL隔離級別和鎖機制使用實例、應用技巧、基本知識點總結和需要注意事項,需要的朋友可以參考下

簡述:

我們的MySQL一般會并發(fā)的執(zhí)行多個事務,多個事務可能會并發(fā)的對同一條或者同一批數據進行crud操作;可能就會導致我們平常所說的臟讀、不可重復讀、幻讀這些問題.

這些問題的本質都是MySQL多事務并發(fā)問題,為了解決多事務并發(fā)問題,MySQL設計了鎖機制、MVCC多版本并發(fā)控制隔離機制、以及事務隔離機制,用一整套機制來解決多事務并發(fā)所出現的問題.

1. 事務的四大特性

特性 特點
Atomicity(原子性) 事務是不可分割的,其對數據的修改,要么全都執(zhí)行,要么全都不執(zhí)行
Consistency(一致性) 在事務提交的前后的狀態(tài)和數據都必須是一致的
Isolation(隔離性) 在多事務并發(fā)時,保證事務不受并發(fā)操作影響的"獨立"環(huán)境執(zhí)行,這就意味著事務處理過程中的中間狀態(tài)對外部是不可見的,反之亦然
Druability(持久性) 指事務一旦提交,數據就持久化保存到磁盤中不會丟失

2.多事務并發(fā)帶來的問題

問題 現象 描述
臟讀 A事務正在對一條記錄做修改,在A事務完成并提交前,這條記錄的數據就處于不一致的狀態(tài)(有可能回滾也有可能提交),與此同時,B事務也來讀取同一條記錄,如果不加控制,B事務讀取了這些"臟"數據,并據此作進一步處理,就會產生未提交的數據以來關系 一個事務中讀取到另一個事務尚未提交的數據,不符合一致性要求
不可重復讀 一個事務在讀取某些數據后的某個時間,再次讀取以前讀過的數據,卻發(fā)現其讀出的數據已經發(fā)生了改變或某些記錄已經被刪除了 一個事務中多次讀取的數據不一致,原因是收到其他事務已提交update的干擾,不符合隔離性
幻讀 一個事務按相同的查詢條件重新讀取以前查詢過的數據,卻發(fā)現其他事務插入滿足其查詢條件的新數據 一個事務中多次讀取的數據不一致,原因是受其他事務已提交insert/delete的干擾,不符合隔離性

3.事務的隔離級別

臟讀、不可重復讀和幻讀,其實都是MySQL讀一致性問題,必須由數據庫提供一定的事務隔離機制來解決.

隔離級別 臟讀 不可重復讀 幻讀
Read uncommitted(讀未提交)
Read committed(讀已提交) ×
Repetatble read(可重復讀)(MySQL默認) × ×
Serializable(串行化) × × ×

查看當前數據庫的事務隔離級別:show variables like ‘tx_isolation';

設置事務隔離級別:set tx_isolation='隔離級別'

4.演示不同隔離級別出現的問題

mysql版本:5.7.34

涉及表:

兩個MySQL客戶端

客戶端A <===================> 客戶端B(下面每張圖片兩個客戶端皆以第一張圖命名為準

讀未提交

1.1 設置事務隔離級別set tx_isolation=‘read-uncommitted';

1.2 客戶端A和客戶端B各開啟一個事務,

1.3 客戶端A只做查詢,客戶端B對id = 1的記錄做修改;

1.4 再兩個事務都未提交的情況下,事務A讀到了事務B修改后的數據

1.5 一旦客戶端B的事務因為某種原因rollback,那么客戶端A查詢到的數據其實就是臟數據,不符合一致性的要求

讀已提交

2.1 設置隔離級別讀已提交:set tx_isolation=‘read-committed';

2.2 客戶端A和客戶端B各開啟一個事務,

2.3 客戶端A只做查詢,客戶端B對id = 1的記錄做修改;

2.4 客戶端B未提交事務時,客戶端A不能查詢客戶端B未提交的數據,解決了臟讀的問題

2.5 當客戶端B提交事務后,客戶端A再次對表進行查詢,結果與上一步不一致,即產生了不可重復讀的問題,不符合隔離性

可重復讀

3.1 設置隔離級別可重復讀:set tx_isolation=‘repeatable-read';

3.2 客戶端A和客戶端B各開啟一個事務,

3.3 客戶端B修改表中數據然后提交;

3.4 客戶端A查詢表中數據,并未出現與上一步不一致的問題,解決了不可重復讀的問題

3.5 在客戶端A中執(zhí)行update account set balance = balance - 100 where id = 1;blance并未有變成800-100=700;而是使用客戶端B提交后的數據來算的,所以是600;數據的一致性并沒有被破壞;可重復讀的隔離級別下使用的是MVCC機制,select操作不會更新版本號,是快照讀(歷史版本),保證同一事務下的可重復讀;insert/update/delete會更新版本號,是當前讀(當前版本)保證數據的一致性

3.6 客戶端B重新開啟一個事務插入一條數據后提交

3.7 在客戶端A中重新查詢表數據,并沒有出現客戶端B剛才新增的數據,沒有出現幻讀

3.8 驗證幻讀:在客戶端A中,對id = 4 的數據做修改;可以更新成功;再次進行查詢就能查詢出客戶端B新增的數據,出現幻讀問題,不符合隔離性

串行化

4.1 設置隔離級別串行化:set tx_isolation=‘serializable';

4.2 客戶端A和客戶端B各開啟一個事務,

4.3 客戶端A先查詢表中id = 1的數據

4.4 在客戶端A事務未提交時,客戶端B對表中id = 1 的數據做更新;由于客戶端A的事務并沒有提交,客戶端B的更新動作將會阻塞至到客戶端A提交事務或者超時,超時SQL報錯:Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

4.5 在客戶端B中更新id = 2 的數據卻可以成功,說明在串行化的隔離級別下,innodb的查詢也會被加上行鎖;

4.6 如果客戶端A執(zhí)行的是一個范圍查詢,那么該范圍內的所有行包括每行記錄所在的間隙區(qū)間范圍(就算該行未被插入也會加鎖,這種是間隙鎖)都會被加鎖,此時如果客戶端B對該范圍內的數據做任何操作都會被阻塞;所以就避免了幻讀;

4.7 串行化這種隔離級別并發(fā)性極低,所以再真實的開發(fā)很少會遇到,這也是MySQL為什么使用可重復讀作為默認的隔離級別的重要原因

5.鎖機制

MySQL默認的隔離級別是可重復讀,可是還是會出現幻讀問題;間隙鎖再某種情況下可以解決幻讀問題;

間隙鎖

概述:間隙鎖,鎖的就是兩個值之間的空隙.

假設表中數據如下:

那么間隙就有(4,10)、(10,15)和(15,正無窮)三個間隙;

1.1 設置隔離級別可重復讀:set tx_isolation=‘repeatable-read';

1.2 客戶端A和客戶端B各開啟一個事務,

1.3 在客戶端A執(zhí)行update account set balance = 1000 where id > 5 and id < 13 ;

1.4 在客戶端A未提交的時候,客戶端B是沒有辦法對這個范圍包含的所有行記錄(包括間隙行記錄)以及行記錄所在間隙里執(zhí)行insert/update操作,即4<id<=15這個區(qū)間內都無法修改數據,id = 15 同樣不能修改;

1.5 間隙鎖只有在可重復讀的隔離級別下才會生效

臨建鎖

概述:臨建鎖是行鎖和間隙鎖的結合,想上面那個4<id<=15就屬于臨建鎖;

無索引行鎖會升級成為表鎖

3.1 客戶端A和客戶端B各開啟一個事務,

3.2 在客戶端A執(zhí)行update account set balance = 1000 where name = ‘李四';

3.3 在客戶端A未提交的時候,客戶端B執(zhí)行update account set balance = 800 where id = 15 ;同樣會被阻塞至客戶端A提交或者超時;

3.4 MySQL中的鎖主要是加載索引字段上,如果使用再非索引字段上,行鎖會升級成表鎖;

排他鎖

4.1 客戶端A和客戶端B各開啟一個事務,

4.2 在客戶端A執(zhí)行select * from account where id = 1 for update ;

4.3 在客戶端A未提交的時候,客戶端B執(zhí)行update account set balance = 800 where id = 1 ;會被阻塞至客戶端A提交或者超時;

結論:Innodb引擎實現了行鎖,雖然行鎖機制實現方面所帶來的性能損耗可能比表級鎖定會更高,但是再整體并發(fā)處理能力肯定要強于表級鎖;當系統(tǒng)并發(fā)量高的時候,行級鎖和表級鎖相比就會有比較明顯的優(yōu)勢;但是行級鎖使用起來也比表級鎖復雜,當我們使用不當的時候,可能會使行鎖的性能不僅不比表級鎖的性能高,甚至可能會更差.

為什么行鎖鎖定的粒度小,開銷反而會比表級鎖的開銷大?

因為表級鎖只需要找到當前表就可以進行加鎖,行鎖的話需要對表中記錄進行掃描,直至掃描到需要加鎖的行才可以進行加鎖,所以行鎖的開銷是比表級鎖的開銷要來得大的.

真實開發(fā)情況下對鎖優(yōu)化的一些建議:

  • 合理使用索引字段加鎖,縮小鎖的范圍
  • 盡可能讓所有鎖都加到索引字段上,避免無索引行鎖升級成表鎖
  • 盡可能減少查詢范圍,避免間隙過大的間隙鎖
  • 盡可能低級別事務隔離
  • 盡可能控制事務大小,減少鎖定資源量,涉及事務加鎖的sql盡量放在事務最后執(zhí)行,減少加鎖的時間

總結

到此這篇關于MySQL隔離級別和鎖機制的文章就介紹到這了,更多相關MySQL隔離級別和鎖機制內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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