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mysql之group by和having用法詳解

 更新時間：2021年08月11日 15:05:27   作者：魏小強  
這篇文章主要介紹了mysql之group by和having用法詳解,本篇文章通過簡要的案例,講解了該項技術的了解與使用,以下就是詳細內容,需要的朋友可以參考下

GROUP BY語法可以根據(jù)給定數(shù)據(jù)列的每個成員對查詢結果進行分組統(tǒng)計，最終得到一個分組匯總表。

select子句中的列名必須為分組列或列函數(shù)，列函數(shù)對于group by子句定義的每個組返回一個結果。

某個員工信息表結構和數(shù)據(jù)如下：

  id  name  dept  salary  edlevel  	 hiredate 
  1    張三  開發(fā)部 2000     3          2009-10-11
  2    李四  開發(fā)部 2500     3          2009-10-01
  3    王五  設計部 2600     5  	2010-10-02
  4    王六  設計部 2300     4 	  	2010-10-03
  5    馬七  設計部 2100     4 		2010-10-06
  6    趙八  銷售部 3000     5 		2010-10-05
  7    錢九  銷售部 3100     7 		2010-10-07
  8    孫十  銷售部 3500     7 		2010-10-06

我想列出每個部門最高薪水的結果，sql語句如下：

select dept , max(salary) AS MAXIMUM
FROM STAFF
GROUP BY DEPT

查詢結果如下：

dept       MAXIMUM
開發(fā)部      4500
設計部      2600
銷售部      3500

解釋一下這個結果：

1、 滿足“SELECT子句中的列名必須為分組列或列函數(shù)”，因為SELECT有group by中包含的列dept;

2、“列函數(shù)對于group by子句定義的每個組各返回一個結果”，根據(jù)部門分組，對每個部門返回一個結果，就是每個部門的最高薪水。

將where子句與group by子句一起使用

分組查詢可以在形成組和計算列函數(shù)之前具有消除非限定行的標準where子句。必須在group by子句之前指定where子句

例如，查詢公司2010年入職的各個部門每個級別里的最高薪水

SELECT dept,edlevel,MAX(salary) AS MAXIMUM
FROM STAFF
WHERE hiredate > '2010-01-01'
GROUP BY dept,edlevel

查詢結果如下：

dept     edlevel     MAXIMUM
設計部      4           2300
設計部      5	       2600
銷售部      5	       3000
銷售部      7 	       3500

在SELECT語句中指定的每個列名也在GROUP BY子句中提到，未在這兩個地方提到的列名將產生錯誤。GROUP BY子句對dept和edlevel的每個唯一組合各返回一行。

GROUP BY子句之后使用Having子句

可應用限定條件進行分組，以便系統(tǒng)僅對滿足條件的組返回結果。因此，在GROUP BY子句后面包含了一個HAVING子句。HAVING類似于WHERE（唯一的差別是WHERE過濾行，HAVING過濾組）AVING支持所有WHERE操作符。

例如，查找雇員數(shù)超過2個的部門的最高和最低薪水：

SELECT dept ,MAX(salary) AS MAXIMUM ,MIN(salary) AS MINIMUM
FROM STAFF
GROUP BY dept
HAVING COUNT(*) > 2
ORDER BY dept

查詢結果如下：

dept        MAXIMUM             MINIMUM
設計部      2600  		2100
銷售部      3500 		3000

例如，查找雇員平均工資大于3000的部門的最高薪水和最低薪水：

SELECT dept,MAX(salary) AS MAXIMUM,MIN(salary) AS MINIMUM
FROM STAFF
GROUP BY dept
HAVING AVG(salary) > 3000
ORDER BY dept

查詢結果如下：

dept   	MAXIMUM   MINIMUM
銷售部     	 3500		3000

到此這篇關于mysql之group by和having用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關mysql之group by和having內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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