匈牙利算法是由匈牙利數(shù)學(xué)家Edmonds于1965年提出，因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性證明的思想，它是部圖匹配最常見的算法，該算法的核心就是尋找增廣路徑，它是一種用增廣路徑求二分圖最大匹配的算法。

-------等等，看得頭大？那么請(qǐng)看下面的版本：

通過數(shù)代人的努力，你終于趕上了剩男剩女的大潮，假設(shè)你是一位光榮的新世紀(jì)媒人，在你的手上有N個(gè)剩男，M個(gè)剩女，每個(gè)人都可能對(duì)多名異性有好感（-_-||暫時(shí)不考慮特殊的性取向），如果一對(duì)男女互有好感，那么你就可以把這一對(duì)撮合在一起，現(xiàn)在讓我們無視掉所有的單相思（好憂傷的感覺），你擁有的大概就是下面這樣一張關(guān)系圖，每一條連線都表示互有好感。

本著救人一命，勝造七級(jí)浮屠的原則，你想要盡可能地撮合更多的情侶，匈牙利算法的工作模式會(huì)教你這樣做：

一： 先試著給1號(hào)男生找妹子，發(fā)現(xiàn)第一個(gè)和他相連的1號(hào)女生還名花無主，got it，連上一條藍(lán)線

二：接著給2號(hào)男生找妹子，發(fā)現(xiàn)第一個(gè)和他相連的2號(hào)女生名花無主，got it

三：接下來是3號(hào)男生，很遺憾1號(hào)女生已經(jīng)有主了，怎么辦呢？

我們?cè)囍o之前1號(hào)女生匹配的男生（也就是1號(hào)男生）另外分配一個(gè)妹子。

(黃色表示這條邊被臨時(shí)拆掉)

與1號(hào)男生相連的第二個(gè)女生是2號(hào)女生，但是2號(hào)女生也有主了，怎么辦呢？我們?cè)僭囍o2號(hào)女生的原配重新找個(gè)妹子(注意這個(gè)步驟和上面是一樣的，這是一個(gè)遞歸的過程)

此時(shí)發(fā)現(xiàn)2號(hào)男生還能找到3號(hào)女生，那么之前的問題迎刃而解了，回溯回去

2號(hào)男生可以找3號(hào)妹子~~~                  1號(hào)男生可以找2號(hào)妹子了~~~                3號(hào)男生可以找1號(hào)妹子

所以第三步最后的結(jié)果就是：

四： 接下來是4號(hào)男生，很遺憾，按照第三步的節(jié)奏我們沒法給4號(hào)男生騰出來一個(gè)妹子，我們實(shí)在是無能為力了……香吉士同學(xué)走好。

這就是匈牙利算法的流程，其中找妹子是個(gè)遞歸的過程，最最關(guān)鍵的字就是“ 騰”字

其原則大概是：有機(jī)會(huì)上，沒機(jī)會(huì)創(chuàng)造機(jī)會(huì)也要上

bool find(int x){  
    int i,j;  
    for (j=1;j<=m;j++){    //掃描每個(gè)妹子  
        if (line[x][j]==true && used[j]==false)        
        //如果有曖昧并且還沒有標(biāo)記過(這里標(biāo)記的意思是這次查找曾試圖改變過該妹子的歸屬問題，但是沒有成功，所以就不用瞎費(fèi)工夫了）  
        {  
            used[j]=1;  
            if (girl[j]==0 || find(girl[j])) {   
                //名花無主或者能騰出個(gè)位置來，這里使用遞歸  
                girl[j]=x;  
                return true;  
            }  
        }  
    }  
    return false;  
}  

在主程序我們這樣做：每一步相當(dāng)于我們上面描述的一二三四中的一步

for (i=1;i<=n;i++)  
{  
    memset(used,0,sizeof(used));    //這個(gè)在每一步中清空  
    if find(i) all+=1;  
}

到此這篇關(guān)于C++ 匈牙利算法案例分析詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++ 匈牙利算法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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