一篇文章帶你了解C語言浮點數(shù)之間的比較規(guī)則
你認為這段代碼輸出什么?
int main() { float f1 = 1.1; float f2 = 2.2; if (f2 - 1.1 == f1) printf("等于"); else printf("不等于"); return 0; }
答案是不等于。
為什么不等于呢?
因為在C語言中浮點數(shù)是存在精度損失的,有可能比原來的數(shù)大,也有可能小。 在下圖所示,f1在打印小數(shù)點后30位時就能很明顯的看出存在精度損失。
應(yīng)該怎么解決?
浮點數(shù)不能直接用 == 號比較。那么應(yīng)該怎么比較呢。
這里要引出精度這個概念,精度可以理解為引發(fā)一個浮點數(shù)發(fā)生改變的最小值。
當一個浮點數(shù)加上精度或者減去精度,都不等于該數(shù)本身。
精度可以是自己定義的,也可以用C語言自帶的,它定義在 float.h 頭文件中。
#define FLT_EPSILON 1.192092896e-07F // smallest such that 1.0+FLT_EPSILON != 1.0 #define DBL_EPSILON 2.2204460492503131e-016 // smallest such that 1.0+DBL_EPSILON != 1.0
FLT_EPSILON 為float類型的默認精度,DBL_EPSILON 為double類型的精度。
那么怎么判斷兩個浮點數(shù) f1 和 f2 相等呢。
雖然兩個浮點數(shù)存在精度上的誤差,但這個誤差非常小,只要(f2 - f1)這個差值在負精度到正精度的區(qū)間內(nèi),就可以認為它們相等。
如圖,它們的差值必須在 (-XXX_EPSILON,XXX_EPSILON) 這個區(qū)間內(nèi),才能說明它們相等。
偽代碼
if(f2 - f1) > -XXX_EPSILON && (f2 - f1)< XXX_EPSION){相等;}
可以簡化為 >>
if (fabs(f2 - f1) < XXX_EPSILON) //fabs函數(shù)求絕對值,在math.h頭文件中{相等;}
怎么判斷浮點數(shù)等于0?
這個浮點數(shù)的絕對值小于精度,可以認為這個數(shù)為0。
if (fabs(f1) < XXX_EPSILON) { //f1為0 }
還有一個問題
// 判斷f1為0的條件 < 能換成 <= 嗎
if (fabs(f1) < XXX_EPSILON) ->> if (fabs(f1) <= XXX_EPSILON)
0的性質(zhì):任何數(shù)加上0,都等于它本身。
而上述也講了精度的定義為浮點數(shù)加上XXX_ESILON 都會發(fā)生改變,如果 f1 可以等于 XXX_ESILON ,不是說一個浮點數(shù)加上0會發(fā)生改變嗎,這明顯不符合0的性質(zhì)。所以是開區(qū)間,只能是 < 。
總結(jié)
本篇文章就到這里了,希望能給你帶來幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!
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