VUE引入使用G2圖表的實現(xiàn)

更新時間：2021年08月18日 09:43:00 作者：黃勇超

本文主要介紹了VUE引入使用G2圖表的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

關(guān)于G2圖表介紹

G2 是一套基于圖形語法理論的可視化底層引擎，以數(shù)據(jù)驅(qū)動，提供圖形語法與交互語法，具有高度的易用性和擴展性
使用 G2，可以無需關(guān)注圖表各種繁瑣的實現(xiàn)細(xì)節(jié)，一條語句即可使用 Canvas 或 SVG 構(gòu)建出各種各樣的可交互的統(tǒng)計圖表

G2圖表官網(wǎng)地址
https://antv.gitee.io/zh

G2圖標(biāo)詳細(xì)開發(fā)手冊
https://antv-g2.gitee.io/zh/docs/api/general/chart

使用

第一步：安裝G2依賴包

npm instal @antv/g2

第二步：在繪圖前需要為 G2 準(zhǔn)備一個 DOM 容器

<div id="webInfo"></div>

第三步：引入

import G2 from "@antv/g2";

第四步：在mounted中定義

可先在全局定義let chart = null;

const chart = new G2.Chart({})

chart = new G2.Chart({       
        container: "webInfo",//指定圖表容器       
        forceFit: true,//強制配合 
        width: 600, // 指定圖表寬度       
        height: 306,//高度       
        padding: [20, 30, 30, 50],//內(nèi)邊距 
})

第五步：載入數(shù)據(jù)源

/馬上更新圖表 / 
chart.changeData(chartData) 

/僅僅是更新數(shù)據(jù)，而不需要馬上更新圖表/ 
chart.source(chartData) 

/需要更新圖表時調(diào)用 / 
chart.repaint()

擴展清除圖形語法

/清理所有/
chart.clear();

模板中使用完整代碼（柱狀圖）

<template>
  <div id="c1"></div>
</template>
<script>
    export default {
        name: "spectaculars",
        data(){
            return{
                basicColumnChartProp:{
                    data:[{ genre: 'Sports', sold: 275 },
                        { genre: 'Strategy', sold: 115 },
                        { genre: 'Action', sold: 120 },
                        { genre: 'Shooter', sold: 350 },
                        { genre: 'Other', sold: 150 }],
                    container:'c1',
                    width:700,
                    height:600
                },
            }
        },
        methods:{
            test(){
                const data = this.basicColumnChartProp.data;
                const chart = new G2.Chart({
                    container: this.basicColumnChartProp.container,
                    width : this.basicColumnChartProp.width,
                    height : this.basicColumnChartProp.height
                });
                chart.source(data);
                chart.interval().position('genre*sold').color('genre')
                chart.render();
            }
        },    
        mounted() {
          this.test();
        },
    }
</script>

在補充一下世界地圖

（當(dāng)初項目需求找了G2的地圖,感覺API文檔有些東西沒說明白,這里記錄一下）

<template>
  <div id="c1"></div>
</template>
<script>
    const DataSet = require('@antv/data-set');
    export default {
        name: "spectaculars",
        data(){
            return{
                basicColumnChartProp:{
                    container:'c1',
                },
            }
        },
        methods:{
            test(){
              fetch('src/views/dataCenter/data/world/countries.geo.json')
              .then(res => res.json())
              .then(mapData => {
                const chart = new G2.Chart({
                  container:this.basicColumnChartProp.container,
                  forceFit: true,
                  height:700,
                  padding: [10,10]
                });
                chart.tooltip({
                  showTitle: false
                });
                // 同步度量
                chart.scale({
                  longitude: {
                    sync: true
                  },
                  latitude: {
                    sync: true
                  }
                });
                chart.axis(false);
                chart.legend('trend', {
                  position: 'left'
                });
 
                // 繪制世界地圖背景
                const ds = new DataSet();
                const worldMap = ds.createView('back')
                  .source(mapData, {
                    type: 'GeoJSON'
                  });
                const worldMapView = chart.view();
                worldMapView.source(worldMap);
                worldMapView.tooltip(false);
                worldMapView.polygon().position('longitude*latitude').style({
                  fill: '#fff',
                  stroke: '#ccc',
                  lineWidth: 1
                });
 
                const userData = [
                  { name: 'Russia', value: 86.8 },
                  { name: 'China', value: 106.3 },
                  { name: 'Japan', value: 94.7 },
                  { name: 'Mongolia', value: 98 },
                  { name: 'Canada', value: 98.4 },
                  { name: 'United Kingdom', value: 97.2 },
                  { name: 'United States of America', value: 98.3 },
                  { name: 'Brazil', value: 96.7 },
                  { name: 'Argentina', value: 95.8 },
                  { name: 'Algeria', value: 101.3 },
                  { name: 'France', value: 94.8 },
                  { name: 'Germany', value: 96.6 },
                  { name: 'Ukraine', value: 86.3 },
                  { name: 'Egypt', value: 102.1 },
                  { name: 'South Africa', value: 101.3 },
                  { name: 'India', value: 107.6 },
                  { name: 'Australia', value: 99.9 },
                  { name: 'Saudi Arabia', value: 130.1 },
                  { name: 'Afghanistan', value: 106.5 },
                  { name: 'Kazakhstan', value: 93.4 },
                  { name: 'Indonesia', value: 101.4 }
                ];
                const userDv = ds.createView()
                  .source(userData)
                  .transform({
                    geoDataView: worldMap,
                    field: 'name',
                    type: 'geo.region',
                    as: [ 'longitude', 'latitude' ]
                  })
                  .transform({
                    type: 'map',
                    callback: obj => {
                      // obj.trend = obj.value
                      obj.trend = (obj.value > 100) ? '男性更多' : '女性更多';
                      return obj;
                    }
                  });
                const userView = chart.view();
                userView.source(userDv, {
                  trend: {
                    alias: '每100位女性對應(yīng)的男性數(shù)量'
                  }
                });
                userView.polygon()
                  .position('longitude*latitude')
                  .color('trend', [ '#F51D27', '#0A61D7' ])
                  .opacity('value')
                  .tooltip('name*trend')
                  .animate({
                    leave: {
                      animation: 'fadeOut'
                    }
                  });
                chart.render();
              })
            },
        },
        mounted() {
          this.test();
        },
    }
</script>