JAVA十大排序算法之歸并排序詳解
歸并排序
歸并,指合并,合在一起。歸并排序(Merge Sort)是建立在歸并操作上的一種排序算法。其主要思想是分而治之。什么是分而治之?分而治之就是將一個復(fù)雜的計(jì)算,按照設(shè)定的閾值進(jìn)行分解成多個計(jì)算,然后將各個計(jì)算結(jié)果進(jìn)行匯總。即“分”就是把一個大的通過遞歸拆成若干個小的,“治”就是將分后的結(jié)果在合在一起。
若將兩個有序集合并成一個有序表,稱為2-路歸并,與之對應(yīng)的還有多路歸并。

怎么分
- 對于排序最好的情況來講,就是只有兩個元素,這時(shí)候比較大小就很簡單,但是還是需要比較
- 如果拆分為左右各一個,無需比較即是有序的。
怎么治
借助一個輔助空數(shù)組,把左右兩邊的數(shù)組按照大小比較,按順序放入輔助數(shù)組中即可。
以下面兩個有序數(shù)組為例:

代碼實(shí)現(xiàn)
public class MergeSort {
public static final int[] ARRAY = {8, 5, 6, 4, 3, 1, 7, 2};
public static int[] sort(int[] array) {
if (array.length < 2) return array;
int mid = array.length / 2;
//分成2組
int[] left = Arrays.copyOfRange(array, 0, mid);
int[] right = Arrays.copyOfRange(array, mid, array.length);
//遞歸拆分
return merge(sort(left), sort(right));
}
//治---合并
public static int[] merge(int[] left, int[] right) {
int[] result = new int[left.length + right.length];
//i代表左邊數(shù)組的索引,j代表右邊
for (int index = 0, i = 0, j = 0; index < result.length; index++) {
if (i >= left.length) {//說明左側(cè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)全部取完,取右邊的數(shù)據(jù)
result[index] = right[j++];
} else if (j >= right.length) {//說明右側(cè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)全部取完,取左邊的數(shù)據(jù)
result[index] = left[i++];
} else if (left[i] > right[j]) {//左邊大于右邊,取右邊的
int a = right[j++];
result[index] = a;
} else {//右邊大于左邊,取左邊的
result[index] = left[i++];
}
}
return result;
}
public static void print(int[] array) {
for (int i : array) {
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println("");
}
public static void main(String[] args) {
print(ARRAY);
System.out.println("============================================");
print(sort(ARRAY));
}
}
時(shí)間復(fù)雜度
歸并排序方法就是把一組n個數(shù)的序列,折半分為兩個序列,然后再將這兩個序列再分,一直分下去,直到分為n個長度為1的序列。然后兩兩按大小歸并。如此反復(fù),直到最后形成包含n個數(shù)的一個數(shù)組。
歸并排序總時(shí)間 = 分解時(shí)間 + 子序列排好序時(shí)間 + 合并時(shí)間
無論每個序列有多少數(shù)都是折中分解,所以分解時(shí)間是個常數(shù),可以忽略不計(jì),則:
歸并排序總時(shí)間 = 子序列排好序時(shí)間 + 合并時(shí)間
假設(shè)處理的數(shù)據(jù)規(guī)模大小為 n,運(yùn)行時(shí)間設(shè)為:T(n),則T(n) = n,當(dāng) n = 1時(shí),T(1) = 1
由于在合并時(shí),兩個子序列已經(jīng)排好序,所以在合并的時(shí)候只需要 if 判斷即可,所以n個數(shù)比較,合并的時(shí)間復(fù)雜度為 n。
- 將 n 個數(shù)的序列,分為兩個 n/2 的序列,則:T(n) = 2T(n/2) + n
- 將 n/2 個數(shù)的序列,分為四個 n/4 的序列,則:T(n) = 4T(n/4) + 2n
- 將 n/4 個數(shù)的序列,分為八個 n/8 的序列,則:T(n) = 8T(n/8) + 3n
- …
- 將 n/2k 個數(shù)的序列,分為2k個 n/2k 的序列,則:T(n) = 2kT(n/2k) + kn
當(dāng) T(n/2k) = T(1)時(shí), 即n/2k = 1(此時(shí)也是把n分解到只有1個數(shù)據(jù)的時(shí)候),轉(zhuǎn)換為以2為底n的對數(shù):k = log2n,把k帶入到T(n)中,得:T(n) = n + nlog2n。
使用大O表示法,去掉常數(shù)項(xiàng) n,省略底數(shù) 2,則歸并排序的時(shí)間復(fù)雜度為:O(nlogn)
算法穩(wěn)定性
從原理分析和代碼可以看出,為在合并的時(shí)候,如果相等,選擇前面的元素到輔助數(shù)組,所以歸并排序是穩(wěn)定的。
總結(jié)
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