16個(gè)Redis的常見使用場(chǎng)景
Redis 16 個(gè)常見使用場(chǎng)景
1、緩存
String類型
例如:熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存(例如報(bào)表、明星出軌),對(duì)象緩存、全頁緩存、可以提升熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的訪問數(shù)據(jù)。
2、數(shù)據(jù)共享分布式
String 類型,因?yàn)?Redis 是分布式的獨(dú)立服務(wù),可以在多個(gè)應(yīng)用之間共享
例如:分布式Session
<dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> </dependency>
3、分布式鎖
String 類型setnx方法,只有不存在時(shí)才能添加成功,返回true
public static boolean getLock(String key) { Long flag = jedis.setnx(key, "1"); if (flag == 1) { jedis.expire(key, 10); } return flag == 1; } public static void releaseLock(String key) { jedis.del(key); }
4、全局ID
int類型,incrby,利用原子性
incrby userid 1000
分庫(kù)分表的場(chǎng)景,一次性拿一段
5、計(jì)數(shù)器
int類型,incr方法
例如:文章的閱讀量、微博點(diǎn)贊數(shù)、允許一定的延遲,先寫入Redis再定時(shí)同步到數(shù)據(jù)庫(kù)
6、限流
int類型,incr方法
以訪問者的ip和其他信息作為key,訪問一次增加一次計(jì)數(shù),超過次數(shù)則返回false
7、位統(tǒng)計(jì)
String類型的bitcount(1.6.6的bitmap數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹)
字符是以8位二進(jìn)制存儲(chǔ)的
set k1 a setbit k1 6 1 setbit k1 7 0 get k1 /* 6 7 代表的a的二進(jìn)制位的修改 a 對(duì)應(yīng)的ASCII碼是97,轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)據(jù)是01100001 b 對(duì)應(yīng)的ASCII碼是98,轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)據(jù)是01100010 因?yàn)閎it非常節(jié)省空間(1 MB=8388608 bit),可以用來做大數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計(jì)。 */
例如:在線用戶統(tǒng)計(jì),留存用戶統(tǒng)計(jì)
setbit onlineusers 01 setbit onlineusers 11 setbit onlineusers 20
支持按位與、按位或等等操作
BITOPANDdestkeykey[key...] ,對(duì)一個(gè)或多個(gè) key 求邏輯并,并將結(jié)果保存到 destkey 。 BITOPORdestkeykey[key...] ,對(duì)一個(gè)或多個(gè) key 求邏輯或,并將結(jié)果保存到 destkey 。 BITOPXORdestkeykey[key...] ,對(duì)一個(gè)或多個(gè) key 求邏輯異或,并將結(jié)果保存到 destkey 。 BITOPNOTdestkeykey ,對(duì)給定 key 求邏輯非,并將結(jié)果保存到 destkey 。
計(jì)算出7天都在線的用戶
BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ... "day_7_online_users"
8、購(gòu)物車
String 或hash。所有String可以做的hash都可以做
- key:用戶id;field:商品id;value:商品數(shù)量。
- +1:hincr。-1:hdecr。刪除:hdel。全選:hgetall。商品數(shù):hlen。
9、用戶消息時(shí)間線timeline
list,雙向鏈表,直接作為timeline就好了。插入有序
10、消息隊(duì)列
List提供了兩個(gè)阻塞的彈出操作:blpop/brpop,可以設(shè)置超時(shí)時(shí)間
- blpop:blpop key1 timeout 移除并獲取列表的第一個(gè)元素,如果列表沒有元素會(huì)阻塞列表直到等待超時(shí)或發(fā)現(xiàn)可彈出元素為止。
- brpop:brpop key1 timeout 移除并獲取列表的最后一個(gè)元素,如果列表沒有元素會(huì)阻塞列表直到等待超時(shí)或發(fā)現(xiàn)可彈出元素為止。
上面的操作。其實(shí)就是java的阻塞隊(duì)列。學(xué)習(xí)的東西越多。學(xué)習(xí)成本越低
- 隊(duì)列:先進(jìn)先除:rpush blpop,左頭右尾,右邊進(jìn)入隊(duì)列,左邊出隊(duì)列
- 棧:先進(jìn)后出:rpush brpop
11、抽獎(jiǎng)
自帶一個(gè)隨機(jī)獲得值
spop myset
12、點(diǎn)贊、簽到、打卡
假如上面的微博ID是t1001,用戶ID是u3001
用 like:t1001 來維護(hù) t1001 這條微博的所有點(diǎn)贊用戶
- 點(diǎn)贊了這條微博:sadd like:t1001 u3001
- 取消點(diǎn)贊:srem like:t1001 u3001
- 是否點(diǎn)贊:sismember like:t1001 u3001
- 點(diǎn)贊的所有用戶:smembers like:t1001
- 點(diǎn)贊數(shù):scard like:t1001
- 是不是比數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單多了。
13、商品標(biāo)簽
老規(guī)矩,用 tags:i5001 來維護(hù)商品所有的標(biāo)簽。
- sadd tags:i5001 畫面清晰細(xì)膩
- sadd tags:i5001 真彩清晰顯示屏
- sadd tags:i5001 流程至極
14、商品篩選
// 獲取差集 sdiff set1 set2 // 獲取交集(intersection ) sinter set1 set2 // 獲取并集 sunion set1 set2
假如:iPhone11 上市了
sadd brand:apple iPhone11 sadd brand:ios iPhone11 sad screensize:6.0-6.24 iPhone11 sad screentype:lcd iPhone 11
賽選商品,蘋果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之間的,屏幕材質(zhì)是LCD屏幕
sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd
15、用戶關(guān)注、推薦模型
follow 關(guān)注 fans 粉絲
相互關(guān)注:
- sadd 1:follow 2
- sadd 2:fans 1
- sadd 1:fans 2
- sadd 2:follow 1
我關(guān)注的人也關(guān)注了他(取交集):
- sinter 1:follow 2:fans
可能認(rèn)識(shí)的人:
- 用戶1可能認(rèn)識(shí)的人(差集):sdiff 2:follow 1:follow
- 用戶2可能認(rèn)識(shí)的人:sdiff 1:follow 2:follow
16、排行榜
id 為6001 的新聞點(diǎn)擊數(shù)加1:
zincrby hotNews:20190926 1 n6001
獲取今天點(diǎn)擊最多的15條:
zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores
到此這篇關(guān)于16個(gè)Redis的常見使用場(chǎng)景的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis常見場(chǎng)景內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
如何利用 Redis 實(shí)現(xiàn)接口頻次限制
這篇文章主要介紹了如何利用 Redis 實(shí)現(xiàn)接口頻次限制,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2021-02-02Redis內(nèi)存碎片率調(diào)優(yōu)處理方式
Redis集群因內(nèi)存碎片率超過1.5觸發(fā)告警,分析發(fā)現(xiàn)內(nèi)因與外因?qū)е聝?nèi)存碎片,內(nèi)因?yàn)椴僮飨到y(tǒng)內(nèi)存分配機(jī)制,外因?yàn)镽edis操作特性,使用Redis內(nèi)置內(nèi)存碎片清理機(jī)制可有效降低碎片率,但需注意可能影響性能,建議使用MEMORY命令診斷內(nèi)存使用情況,合理配置參數(shù)以優(yōu)化性能2024-09-09利用Redis統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站在線活躍用戶的方法
Redis支持對(duì)String類型的value進(jìn)行基于二進(jìn)制位的置位操作。通過將一個(gè)用戶的id對(duì)應(yīng)value上的一位,通過對(duì)活躍用戶對(duì)應(yīng)的位進(jìn)行置位,就能夠用一個(gè)value記錄所有活躍用戶的信息。下面這篇文章主要介紹了利用Redis統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站在線活躍用戶的方法,需要的朋友可以參考。2017-01-01