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Java list與set中contains()方法效率案例詳解

更新時間：2021年08月31日 10:25:31 作者：小風的筆記

這篇文章主要介紹了Java list與set中contains()方法效率案例詳解,本篇文章通過簡要的案例,講解了該項技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細內(nèi)容,需要的朋友可以參考下

list.contains(o) ：遍歷集合所有元素，用每個元素和傳入的元素進行 equals 比較，如果集合元素有 n 個，則會比較 n 次，所以時間復(fù)雜度為 O(n) 。方法源碼如下：

// ArrayList 中的方法
public boolean contains(Object o) {
      return indexOf(o) >= 0;
}
 
public int indexOf(Object o) {
      if (o == null) {
          for (int i = 0; i < size; i++)
              if (elementData[i]==null)
                  return i;
      } else {
          for (int i = 0; i < size; i++)
              if (o.equals(elementData[i]))
                  return i;
      }
      return -1;
}

set.contains(o) ：set 集合是用 HashMap 實現(xiàn)的，其中 add 方法將每個元素當做鍵，以一個object 對象作為值放在 HashMap 中，而 set 的 contains 方法調(diào)用了 HashMap 的 containKey 方法，直接獲取傳入元素的鍵值對信息做判斷，所以 contains 的方法復(fù)雜度為 O(1) 。方法源碼如下：

// HashSet 中的方法
public boolean add(E e) {
	 // PRESENT 是一個object對象
   return map.put(e, PRESENT)==null;
}
public boolean contains(Object o) {
      return map.containsKey(o);
}


//  HashMap 中的方法
public boolean containsKey(Object key) {
  	  return getNode(hash(key), key) != null;
}

final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
	  Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
	    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
	        (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
	        if (first.hash == hash && // always check first node
	            ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
	            return first;
	        if ((e = first.next) != null) {
	            if (first instanceof TreeNode)
	                return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
	            do {
	                if (e.hash == hash &&
	                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
	                    return e;
	            } while ((e = e.next) != null);
	        }
	    }
	    return null;
}
//  getNode 方法同樣也被hashMap中的get方法所調(diào)用
public V get(Object key) {
        Node<K,V> e;
        return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}