概述

除了流量控制以外，對調用鏈路中不穩(wěn)定的資源進行熔斷降級也是保障高可用的重要措施之一。

由于調用關系的復雜性，如果調用鏈路中的某個資源不穩(wěn)定，最終會導致請求發(fā)生堆積。

Sentinel 熔斷降級會在調用鏈路中某個資源出現(xiàn)不穩(wěn)定狀態(tài)時（例如調用超時、異常比例升高、異常數(shù)堆積）

對這個資源的調用進行限制，讓請求快速失敗從而避免影響到其它的資源而導致級聯(lián)錯誤。

當資源被降級后，在接下來的降級時間窗口之內會對該資源的調用自動熔斷

（默認行為是拋出 DegradeException）。

綜上可知：

• 熔斷是用來避免服務架構中的雪崩的發(fā)生
• 當監(jiān)控到鏈路中的異常（響應時間超時、異常比例升高、異常數(shù)堆積）達到閾值自動觸發(fā)熔斷
• 在降級時間窗口之內會對該資源的調用自動熔斷

熔斷（降級）策略

慢調用比例

概念

慢調用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO)：

選擇以慢調用比例作為閾值，需要設置允許的慢調用 RT（即最大的響應時間），

請求的響應時間大于該值則統(tǒng)計為慢調用。

當單位統(tǒng)計時長（statIntervalMs）內請求數(shù)目大于設置的最小請求數(shù)目，

并且慢調用的比例大于閾值，則接下來的熔斷時長內請求會自動被熔斷。

經(jīng)過熔斷時長后熔斷器會進入探測恢復狀態(tài)（HALF-OPEN 狀態(tài)），

若接下來的一個請求響應時間小于設置的慢調用 RT 則結束熔斷，若大于設置的慢調用 RT 則會再次被熔斷。

注意Sentinel默認統(tǒng)計的RT上限是4900ms，超出此閾值的都會算作4900ms，

若需要變更此上限可以通過啟動配置項-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx來配置

測試

我們在Sentinel DashBoard界面點擊熔斷規(guī)則，然后按照下圖配置新增慢調用比例的熔斷規(guī)則。

如下所示

然后我們在瀏覽器訪問http://localhost:8990/test/hello，連續(xù)快速刷新該請求，可以看到服務被熔斷。30s后自動恢復

我們本次使用的Sentinel版本是1.8.2，在1.8之前的版本慢調用比例就是RT，

慢調用相較于之前的RT加入了比例閾值，相當于多加了一個條件。

慢調用比例的熔斷時機：在統(tǒng)計時長內，請求數(shù)大于5個，如若大于指定比例閾值的請求數(shù)的響應時間都大于最大RT，

那么會熔斷該服務，熔斷時間為設置的熔斷時長

異常比例

概念

異常比例 (DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO)：當資源的每秒請求量 >= N（可配置），

并且每秒異常總數(shù)占通過量的比值超過閾值（DegradeRule 中的 count）之后，

資源進入降級狀態(tài)，即在接下的時間窗口（DegradeRule 中的 timeWindow，以 s 為單位）之內，

對這個方法的調用都會自動地返回。

異常比率的閾值范圍是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。

測試

相較于慢調用比例，異常比例就簡單了，通過修改或者新增熔斷規(guī)則我們可以發(fā)現(xiàn)當我們選擇異常比例時，

只是比慢調用比例少了一個RT。

我們按照下圖所示配置異常比例的熔斷規(guī)則，如下所示：

為了演示異常我們修改下TestController.java中的/test/hello方法。

如下所示：

@RequestMapping("/hello")
public String sayHello(Integer id){
  log.info("Hello, Sentinel!");
  if(id < 0){
    throw new RuntimeException();
  }
  return "Hello, Sentinel!";
}

然后我們在瀏覽器訪問http://localhost:8990/test/hello?id=-1，連續(xù)快速刷新該請求，

當請求數(shù)大于5個且異常比例閾值大于0.1時就會自動熔斷

這是一個拼手速的實驗，點擊速度慢的小伙伴可以把統(tǒng)計時長調長一些（默認最大為4900ms）

異常數(shù)

概念

異常數(shù) (DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT)：當資源近 1 分鐘的異常數(shù)目超過閾值之后會進行熔斷。

注意由于統(tǒng)計時間窗口是分鐘級別的，若 timeWindow 小于 60s，

則結束熔斷狀態(tài)后仍可能再進入熔斷狀態(tài)。

測試

相比于前面兩個異常數(shù)就更簡單了，我們按下圖所示修改熔斷規(guī)則。

如圖所示：

還是使用測試異常比例的demo進行演示這個效果，我們在瀏覽器狂刷請求http://localhost:8990/test/hello?id=-1，

放異常數(shù)達到5個后就會自動熔斷該服務了。

如下圖所示：

以上就是Sentinel熔斷規(guī)則原理示例詳解分析的詳細內容，更多關于Sentinel熔斷規(guī)則的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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