1. 什么是scrapy_splash？

scrapy_splash是scrapy的一個組件

• scrapy-splash加載js數(shù)據(jù)是基于Splash來實現(xiàn)的。
• Splash是一個Javascript渲染服務。它是一個實現(xiàn)了HTTP API的輕量級瀏覽器，Splash是用Python和Lua語言實現(xiàn)的，基于Twisted和QT等模塊構(gòu)建。
• 使用scrapy-splash最終拿到的response相當于是在瀏覽器全部渲染完成以后的網(wǎng)頁源代碼。

splash官方文檔 https://splash.readthedocs.io/en/stable/

2. scrapy_splash的作用

scrapy-splash能夠模擬瀏覽器加載js，并返回js運行后的數(shù)據(jù)

3. scrapy_splash的環(huán)境安裝

3.1 使用splash的docker鏡像

splash的dockerfile https://github.com/scrapinghub/splash/blob/master/Dockerfile

觀察發(fā)現(xiàn)splash依賴環(huán)境略微復雜，所以我們可以直接使用splash的docker鏡像

如果不使用docker鏡像請參考splash官方文檔 安裝相應的依賴環(huán)境

3.1.1 安裝并啟動docker服務

安裝參考 http://www.dbjr.com.cn/article/213611.htm

3.1.2 獲取splash的鏡像

在正確安裝docker的基礎上pull取splash的鏡像

sudo docker pull scrapinghub/splash

3.1.3 驗證是否安裝成功

運行splash的docker服務，并通過瀏覽器訪問8050端口驗證安裝是否成功

• 前臺運行 sudo docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash
• 后臺運行 sudo docker run -d -p 8050:8050 scrapinghub/splash

訪問http://127.0.0.1:8050 看到如下截圖內(nèi)容則表示成功

3.1.4 解決獲取鏡像超時:修改docker的鏡像源

以ubuntu18.04為例

1.創(chuàng)建并編輯docker的配置文件

sudo vi /etc/docker/daemon.json

2.寫入國內(nèi)docker-cn.com的鏡像地址配置后保存退出

{ 
"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"] 
}

3.重啟電腦或docker服務后重新獲取splash鏡像

4.這時如果還慢，請使用手機熱點（流量orz）

3.1.5 關閉splash服務

需要先關閉容器后，再刪除容器

sudo docker ps -a
sudo docker stop CONTAINER_ID
sudo docker rm CONTAINER_ID

3.2 在python虛擬環(huán)境中安裝scrapy-splash包

pip install scrapy-splash

4. 在scrapy中使用splash

以baidu為例

4.1 創(chuàng)建項目創(chuàng)建爬蟲

scrapy startproject test_splash
cd test_splash
scrapy genspider no_splash baidu.com
scrapy genspider with_splash baidu.com

4.2 完善settings.py配置文件

在settings.py文件中添加splash的配置以及修改robots協(xié)議

# 渲染服務的url
SPLASH_URL = 'http://127.0.0.1:8050'
# 下載器中間件
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723,
    'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725,
    'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810,
}
# 去重過濾器
DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter'
# 使用Splash的Http緩存
HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage'

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False

4.3 不使用splash

在spiders/no_splash.py中完善

import scrapy

class NoSplashSpider(scrapy.Spider):
    name = 'no_splash'
    allowed_domains = ['baidu.com']
    start_urls = ['https://www.baidu.com/s?wd=13161933309']

    def parse(self, response):
        with open('no_splash.html', 'w') as f:
            f.write(response.body.decode())

4.4 使用splash

import scrapy
from scrapy_splash import SplashRequest # 使用scrapy_splash包提供的request對象

class WithSplashSpider(scrapy.Spider):
    name = 'with_splash'
    allowed_domains = ['baidu.com']
    start_urls = ['https://www.baidu.com/s?wd=13161933309']

    def start_requests(self):
        yield SplashRequest(self.start_urls[0],
                            callback=self.parse_splash,
                            args={'wait': 10}, # 最大超時時間，單位：秒
                            endpoint='render.html') # 使用splash服務的固定參數(shù)

    def parse_splash(self, response):
        with open('with_splash.html', 'w') as f:
            f.write(response.body.decode())

4.5 分別運行倆個爬蟲，并觀察現(xiàn)象

4.5.1 分別運行倆個爬蟲

scrapy crawl no_splash
scrapy crawl with_splash

4.5.2 觀察獲取的倆個html文件

不使用splash

使用splash

4.6 結(jié)論

• splash類似selenium，能夠像瀏覽器一樣訪問請求對象中的url地址
• 能夠按照該url對應的響應內(nèi)容依次發(fā)送請求
• 并將多次請求對應的多次響應內(nèi)容進行渲染
• 最終返回渲染后的response響應對象

5. 了解更多

關于splash http://www.dbjr.com.cn/article/219166.htm

關于scrapy_splash（截屏，get_cookies等） https://www.e-learn.cn/content/qita/800748

6. 小結(jié)

1.scrapy_splash組件的作用

• splash類似selenium，能夠像瀏覽器一樣訪問請求對象中的url地址
• 能夠按照該url對應的響應內(nèi)容依次發(fā)送請求
• 并將多次請求對應的多次響應內(nèi)容進行渲染
• 最終返回渲染后的response響應對象
  

2.scrapy_splash組件的使用

• 需要splash服務作為支撐
• 構(gòu)造的request對象變?yōu)閟plash.SplashRequest
• 以下載中間件的形式使用
• 需要scrapy_splash特定配置

3.scrapy_splash的特定配置

SPLASH_URL = 'http://127.0.0.1:8050'
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723,
    'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725,
    'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810,
}
DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter'
HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage'

到此這篇關于爬蟲進階-JS自動渲染之Scrapy_splash組件的使用的文章就介紹到這了,更多相關js Scrapy_splash組件使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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